明日からの土日で統計検定２級zoom講座(４日コース)の3,4日目をやります 内容は、「分散分析、相関・回帰分析、母比率の検定推定、分割表、その他(ベイズ、ラスパイレス、検出力など)」です 今回の受講者さんは1名様 対話型なので、お相手の疑問が解消されていく様子がよくわかり、楽しいです

統計web 25-1. 母比率の検定 25-2. 二項分布を用いた検定 期待値、分散を覚えてれば大丈夫だけど覚えてなかった。計算の内容はなんとか。標準化の式に当てはめてる 25-3. ポアソン分布を用いた検定 分散と期待値はλってこと？

自分の勉強するきっかけにしたくて、 と開講した統計学の夏季講座、生徒みんな休まずきてくれた。本当に嬉しい。 自分が好きでやってることが、誰かの役に立ってますように🙏 明日は母比率の検定と、片側検定。 今からゼミ

ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 ・第1種の過誤、第2種の過誤 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

ぶっちした統計の授業確認してるけど ・帰無仮説対立仮説 ・棄却採択有意水準 ・p値 ・仮説検定 ・差の差検定 ・t検定 ・比率の検定 ・多重比較 を１回の授業で終わらせる教授と、それについていく学生バケモンでは(※文系)

返信先:@hommedefer3他1人#統計 比率の検定や2×2の分割表の独立性検定では、スコア検定がお勧めです。 小標本の2×2の分割表での数値的確認によれば、対数尤度比検定だと過剰にP値が小さくなり易い場合が多かったです。私なら使わない。スコア検定(Pearsonのχ²検定)はかなり頑健でよい感じ。Waldは誤差が大き過ぎ。