統計学を「科学の文法」と表現したイギリスの統計学者で、相関係数の定義や「ヒストグラム」という用語の創案などの業績を残し、記述統計学の大成者となったのは誰でしょう？ （カール・ピアソン） #みんはや難問 #人物

記述統計だとおもったら、質だったかもしれない....oh

返信先:@PG1wvzio4yvwFXW他1人記述統計だけでなく、Processingでしてた画像フィルターは再開したいですし、🔭口径アップが望めない(重量オーバーな)ので、その分、機械学習などの新分野をするのに新GPU搭載が良かれと、GeForce RTX 4070搭載のノートPCをゲットしました🐒 何から始めれば良いか？どう進めるべきか？調べて進めます！

返信先:@hellomitz3これは誤り ワクチンを打っても 発症することも、重症化する事もある ただ、ワクチンを打てば その確率は大幅に下がる 算数レベルの 記述統計、推測統計の話

平日は記述統計でお金を稼いでいるし土日は趣味で漸近論をやっている。なんて幸せな人生何だ……。

心理学が文系だと思ってたら統計学出てきて、記述統計のところではなんとかついていけそうだと期待を持っていたのに推測統計で絶望する者

統計検定2級「CBT問題集の解説動画」を作成し、11月末まで無料提供中です。 今日、カテゴリー2、「2変数記述統計の分野」を加え、動画時間は合計約15時間となりました。カテゴリー1～10のうち、残りは、カテゴリー3のみ。今日明日で頑張って作ります。 pic.x.com/KQHubPylb3

#統計 X Mean, Y Mean, X SD, Y SD, Corr.はそれぞれXの標本平均、Yの標本平均、Xの標本分散、Yの標本分散、XとYの標本相関係数です。それらは、記述統計で基本的な要約統計量になっていると同時に、2変量正規分布モデルの十分統計量にもなっています。 十分統計量はこういう感じで記述統計とも関係。 x.com/genkuroki/stat…

返信先:@tishikawadcめちゃくちゃ興味深いですね。この訪問看護事業所がない地域は、在宅看取りに積極的じゃない地域だったりするのでしょうか。 地域住民が施設や病院で亡くなることの方を好むというか。結果として訪問看護事業所が少ないのかな？と。訪問診療医も少ないんですかね。 面白い記述統計です!

【2024-10-31】 京大院医学研究科が無料公開してる動画「大学生のための統計学入門」が超有益📊 平均/分散/標準偏差/回帰直線を中心に、データサイエンスでも重要な記述統計学の基本が学べる！面白いです🌍✨ #統計学入門 #京都大学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.x.com/KFqsBgC8qR

来年度は経営データマイニングとマーケティングリサーチが入ってくるにあたり、経営統計学とビジネス予測の講義内容変えないとなぁ。 前期で記述統計、後期で推測と検定、は悠長すぎるわな。 あぁ、なんでこんなに毎年講義資料の改変が生じるの…。そしてどう考えても時系列解析の内容が入るので鬱。

統計検定2級「CBT問題集の解説動画」を作成し、11月末まで無料提供中(*)です。 既に提供済のカテゴリー4～10に、今回、カテゴリー１、「１変数記述統計の分野」を加えました。動画時間は合計約14時間半です。残りは、カテゴリー2,3と模擬テスト。頑張って作ります。… pic.x.com/PjFEfZGwVr

#統計 尤度関数はデータの数値と統計モデルの組み合わせの最も基本的な要約になっており、尤度関数は十分統計量から本質的に決まるので、十分統計量も最も基本的な要約になっています。 十分統計量は最尤法やベイズ法などで基本的だし、記述統計とも関係があり、コンピュータでの実装でも重要。

#統計 モデルの十分統計量はモデルを使ったデータの要約になっており、「モデルを使った記述統計」的な発想では基本的な役目を果たします。 具体的な指数型分布族モデルの場合の十分統計量を見れば実際にそうなっていることを確認できる。続く

記述統計。これは果たして、修士で出していいのだろうか？研究の意義はあると思うし、看護業界へのエビデンスになるとは思う。でも修士で記述統計で終わるのはなんか、こう、いいのだろうか....自分が探索的因子分析とか線形回帰分析とかかっこいいことを求めてる？

対照群との比較がない記述統計を何億件持ち出しても、 ・因果は、推論出来ない ・RCTや統計学的因果推論から導き出された科学的知見は、覆えらない ことを理解するのってそんなに難しいのかな？ 🙄しろめ x.com/jp_rising_sun0…

中央値などの記述統計量は基準とn数を示した上でないと説得力ないからそれ以外見とけばいいと思う

【2024-10-27】 京大院医学研究科が無料公開してる動画「大学生のための統計学入門」が超有益📊 平均/分散/標準偏差/回帰直線を中心に、データサイエンスでも重要な記述統計学の基本が学べる！面白いです🌍✨ #統計学入門 #京都大学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.x.com/tf9YGdgdY3

全数の記述統計で済むときに推測統計は使わない。ましてその途中結果を研究対象者には伝えない。 x.com/551_confucius/…

返信先:@KURATA_SEN_ICHI他1人それ&これなんですよね。むしろシングルアームにして丁寧に記述統計しとけばそれなりのところに載ったんじゃないかと思います。企画した人が悪いですよ。あんなの書くから純真無垢な糖クラさんが喜んで変な啓蒙しちゃうわけで x.com/cvaampc/status…

先日、ナポリタン専門店の「パンチョ」に行ってきました！ お客様アンケートでは、ビジネスで重要な項目が設定されています。 １：顧客満足度 ２：リピート率 ３：ネット・プロモータ・スコア（NPS） 質的変数の記述統計やクロス集計、回帰分析などが有効ですね。 #統計解析 #やさしく学 #パンチョ pic.x.com/8vwMvUew9U

先週の統計学の講義では、お菓子をつかった１つの質的変数の記述統計を行いました！ 例えば、お菓子のサクサク感 　１：よくない 　２：ふつう 　３：よい でアンケートを作成して、データを収集すると、質的変数の分析になります！ #統計学 #やさしく学 pic.x.com/lJKVDLgePL

【2024-10-25】 京大院医学研究科が無料公開してる動画「大学生のための統計学入門」が超有益📊 平均/分散/標準偏差/回帰直線を中心に、データサイエンスでも重要な記述統計学の基本が学べる！面白いです🌍✨ #統計学入門 #京都大学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.x.com/u1NeQuBmdd

#統計 「再現性の危機」については次の論文の見方が正しいと私は思います。 scholar.google.co.jp/scholar?cluste… 記述統計としての推論統計: 再現性を期待しなければ再現性の危機は存在しない Amrhein-Trafimow-Greenland 2019 一発の統計分析で科学的なお墨付きが得られるという考え方は常識的に言って誤り。 x.com/genkuroki/stat…

返信先:@shintajiriそれは禁句で（笑）　ただ、記述統計を超えることをやるには結局コードを書くことになるので、その世界でのやりかたに慣れる必要があると思います。でも本質的なデータの持ち方や処理は同じだとわかれば、表計算ソフト‐BIツール-スクリプト言語の間の翻訳みたいなイメージになるかと。

返信先:@m_sekijimaはい。悲しいことに日本の文系は予算不足で研究者による事前の大規模な分析は行われていないことが多いです（東大朝日調査くらい）。報道機関のものが大半ですが、それはほとんど記述統計にとどまります。

「副反応疑いによる死亡報告は、2,204人。ワクチンは有害だ！」 ↓ ✔️当該記述統計量は、接種しなかった当人との比較(反実仮想)がない ✔️故に、これをもって「ワクチンは有害だ」と主張するのは不可能 ✔️因果は、背景因子を調整した対照群との正しい比較により推論される …ことをご理解ください🙄 pic.x.com/vq2C5tBHda x.com/kharaguchi/sta…

データ分析の中で、実際に企業名や銘柄名を確認してみるという話を聞き、めちゃ納得感があったので、自分でもしてみる。 ほー、この企業が上位になってるんだ！という気づきもあり、ちょっと解像度があがったか？記述統計だけでなく、リアルも感じて、引き続き分析を続けます。 いや、そろそろ寝ます🥱

巨大データ、記述統計を見るだけでも大変

【2024-10-23】 京大院医学研究科が無料公開してる動画「大学生のための統計学入門」が超有益📊 平均/分散/標準偏差/回帰直線を中心に、データサイエンスでも重要な記述統計学の基本が学べる！面白いです🌍✨ #統計学入門 #京都大学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.x.com/wvmuF4rRoO

記述統計のことを言っていると思う ビジネスが言いたいことの方向性はわかりますが 財務管理、マーケティングはその分野のデータ分析をするならば必須ですけれど違う分野の分析ならば不要 おそらく「ドメイン知識」のことを言いたいのだと思う Pythonのファイル操作もExcelでもPower BIでも必要で

検定の条件を満たしていないようなデータを検定すること自体に問題があるわけだよなあ。もっとも、統計は研究者を縛る機能もあるので、記述統計だけで言いたい放題しちゃうのも怖いところはある。

そもそも外的妥当性を満たさない場合が多いので、卒論・修論では、下手に検定しようとしないで記述統計の集約の仕方を工夫したり、それを丁寧に解釈したりするほうを推奨してますね。データの取り方が下手だったらそもそもダメだけど、教育・授業を対象にする研究はそのほうが得るものが多いとさえ思う… x.com/daihiko/status…

ただ記述統計だけしてそれだけならフールプルーフだから有効 by くにちゃん

検定するから間違いが起こるから記述統計だけ出すという方法もあるというのは思い切った提言だw

1961年から1965年の出来事がリアルタイムで記された本を読んでいます。歴史が作られていく過程。 普段の私は、単純化された結果、集計値や記述統計等を、未来人として見ているが。 忘れられ、語られなくなった人や事が詰まっている。本に。文に。行間に。 pic.x.com/CrCj36a4bd x.com/nikutaino_akum…

しかしQC検定のテキストや問題集てなんで推測統計学を先に学習させるんやろうな。 本試験がだいたいあの構成になってるからやろうか。 (確かに本試験では確率分布⇨推測統計学⇨記述統計学の順に出題してる) ただ推測統計学って学部生すら取っ付き辛いのに、大人はそれ以上アカン状態で始まるからね。

数学が得意な人、不得手ではない人はテキストのセオリー通りに行って良いんだけど、数学が苦手な人がいきなり正規分布表やt表、χ²表見ても眠くなるだけなので、まずは記述統計学(相関分析・単回帰分析・実験計画法)で分散分析表を埋める訓練をした方が、続く推測統計学も身に入りやすいと思うわ。

QC検定2級のテキストや問題集って、確率分析⇨検定・推進⇨相関分析・単回帰分析⇨実験計画法の順に書いてあるけど、数学が苦手な人は実は逆からやったほうが習得しやすい。 推測統計学(推測・検定)は学部生でも取っ付き辛いらしく、記述統計学から入った方が良いんだよね。 note.com/century_ohashi…

返信先:@johokusho「早期数学」は、 結局、mathは 地頭が有意に 相関があるので無理。 「だったらどうすれば？」 と言う親御さんがいたら 「とにかく微分積分をきちんと やって」 「記述統計の留まらず 推計統計までできる」 が目安の目標と回答すべし。