AIは言語の表現を統計的なデータ駆動学習をしています。 語の並びが言語の意味を持つという意味では日本語も英語も基本的には全く同じです。 英語と日本語では脳が違うのではなく。語の並びが単純に違うだけのことです。 その処理方法は脳内においては全く同じ方法です。

英語学習は骨身に染み込むまで叩き込むのではありません。 もちろん原理原則もありません。 AIは人間の言語学習の仕組みを解明しました。 その方法は自然な方法を統計的にデータ駆動学習する方法です。 人間の場合には自然な表現をたくさん覚えることが大事になります。

【ミノ駆動流】「思うように伝わらない」を解消する！エンジニアのための言語化力の鍛え方 @Etype_mag @MinoDriven type.jp/et/feature/259… ビジネスにおいては日本語というものがポンコツなのが根本原因なんだけどかと言って英語が使えない日本人が多すぎる

領域展開って英語でdomain expansionなんだけど、かなりドメイン駆動開発臭がする

Snapdragon X搭載『Copilot+ PC』、新型Surface Laptop(第7世代) 6月18日発売。歴代最長の22時間駆動 @TechnoEdgeJP techno-edge.net/article/2024/0… キーボードのスペースバーが長くてステキ！と思ってよく見たら普通に英語配列でしたよ。

AIの自然言語処理の学習は人間の作った自然な表現をデータ駆動学習をしています。 文法や文型ではなく自然な表現が大事です。 TOEICのような試験のための英語はどうしても不自然な英語表現となってしまいますので英語の試験のために英語の基礎として学ぶのはあまり効率的なものではありません。

@Insta__English AIの言語学習は自然な表現を統計的にデータ駆動学習しています。 すると英語も日本語から英語に作文するのではなく、ネイティブを真似て自然な英語を真似て覚えるべきではないでしょうか。

英語は自然な英語を覚える事ですから、最初からAIに訳させるべきで、添削させる意味はありません。 AIは論理展開など何も理解していませんが、自然な表現の統計的なデータ駆動学習で人間と違和感のない対応や自然な翻訳が可能です。

【5】JFA夢フィールド 幕張温泉 湯楽の里のエレベーター メーカー:日立 機種:アーバンエース 駆動方式:ロープ式 用途:乗用 定員:11名 積載:750kg 珍しい青液晶でボタンはステンレス仕様です。 ドアセンサーと英語アナウンスが搭載されています。 pic.twitter.com/N6c0qm0ofW

キャリア(2年単位) 2018~ [新卒] IoT基盤開発 （Nodejs、Docker/Kubernetes） 2020~ [テックリード] データ活用を行うイベント駆動型マイクロサービス開発 （Kafka、ドメイン駆動設計） 2022~ [スクラムマスター] ・ビジネス規模拡大に合わせてIoT基盤の改善 （DevOps、プロジェクト管理、英語会議）

AIリアルタイム翻訳機がどこまで高性能になったところで 「補聴器」 レベルだから英語を始めとした言語学習は大事。有事の際、ここぞというタイムラグ、電池切れに対応できない。 エネルギー効率を極限まであげ、人間の静電気くらいで駆動、通信も不要な集積回路による 「眼鏡」 レベルなら別。

言語の基本は自然な表現を自然な発音で話す事です。 子供は自然な表現を真似、間違いをさけて効果的な学習をしています。 勇気ではあく正しい英語学習が必用です。 AIは人間の表現を統計的にデータ駆動学習して真似、人間と違和感のない対話や自然な翻訳をしています。

ChatGPTは人間のたくさんの自然な表現を統計的にデータ駆動学習をして人間と違和感のない対話や自然な翻訳をします。 子どもの言語学習と同じです。 英語学習でやるべきはChatGPTのように自然な表現をネイティブを真似て学習することです。 ChatGPTを使うのではなくその学習方法を学ぶべきです。

nextのドキュメント一部読み直し、技術記事×4、OS本3+7章完全に消化+アセンブリで色々コード書いたり呼んだり、イベント駆動アーキテクチャ、課題×6(ちょい重)くらいかな 英語できなかった

実践テスト駆動開発を買うか、Growing Object-Oriented Software, Guided by Tests（GOOS）を買うか、ひっじょーに悩んでいる…。 できれば、英語習得を前提に技術書は原著を買って行きたいが。短期的な知識増加が鈍化するなぁ…。 うーん…。

@Ingo_Ling 私の英語学習の体験から言えばインプットの量ではなくて学習したデータの質によると思います。 英語学習で言えばインプットよりは、なるべくネイティブのような自然な発音で、自然な表現を覚えることが大事だと思っています。 AIも人間の作った自然な表現をデータ駆動学習しています。

言語は文法や音素が基本ではありません。 動的な音が意味を持っているだけですだから英語のネイティブでも真似てフィードバックで自分で修正して学習した英語です。 ルールや基本の音がないからネイティブを真似る以外に学習方法はないのです。 AIも自分でデータ駆動学習で修正しています。

言語はインプットでもアウトプットでもありません。 ネイティブ音声をインプットとして真似てアウトプットします。 そしてフィードバックで修正しないと英語は上手になりません。 AIも人間の作った自然な表現を統計的なデータ駆動学習しています。

返信先:@EeeTsoラテン語なので、元はオランダ語、英語、ドイツ語、スペイン語も皆、動くモノ/動きを与えるモノはmotorですね。(フランス語 moteur) engineは内燃や駆動する源(ソース)なのかも ソフトやハードとして存在する

ChatGPTは言語の基礎は何も学んでいなくても自然な翻訳が可能です。 その学習方法は自然な表現を統計的にデータ駆動学習をして、語の並びと語の位置とその意味を学習してるからです。 英語（言語）は基礎はなく、多くの自然な表現が集積された事例基盤のシステムです。

言語の習得には「大量のインプット」ではなく「大量の記憶」が必用です。 英語の音声認識は記憶にある音と、聞いた音の、音の動的特徴の照合です。 脳を模したAIは人間の自然な表現を統計的にデータ駆動学習して人間と違和感のない対話や自然な翻訳が可能です。 人間の言語習得と同じ学習方法です。

私は来月80才となります。 しかし将棋や囲碁のAIも含めその学習方法は多くのデータと経験をベースにデータ駆動学習をしています。 そのような科学的な学習ができるならば多くの経験やデータを持っていることは英語教育には非常に有利な条件だと思います。

私は米国への留学、通訳の経験と60年間であらゆる英語学習を実践しています。 10年前から不自然な英語を矯正するためにネイティブを真似る学習にして非常に効果を上げています。 ２年前にChatGPTがでて世の中を驚かし、その学習方法は私が10年前に始めた達人を真似るデータ駆動学習だったのです。

脳もAIもデータ駆動学習ですから、英語を覚えないと読む事も話す事もできません。 多読多聴の学習量ではなく、多くを覚え記憶量が増えるから、話すことも、読む事もでき、聞く事もできるようになります。

脳を模したAIの自然言語処理を見れば、英語学習は朗唱することではなく、達人を真似て自然な表現をデータ駆動学習することではないでしょうか。 朗唱と言うよりは、真似てフィードバックで修正して覚える事が大事ではないでしょう。 つまり自然な英語の特徴を抽出する事が目的ではないでしょうか。

松本亨先生、松本道弘先生、国広正雄先生達は何も日本人のために参考となる英語学習方法を提唱できておりません。 ChatGPTが言語学習の秘密を解明しました。 それは自然な表現を真似て、統計的にデータ駆動学習をする方ほうです。 これは7000の言語の子供達の言語学習と同じです。

英語は勝手にデッチ上げるのではなく、ネイティブを真似てフィードバックで修正して自然な英語を覚えます。 AIも人間の作った自然な表現を統計的にデータ駆動学習をして、人間と違和感のない対話や自然な翻訳が可能です。

脳を模したAIは事前に多くの自然な表現を統計的に学習して、そのデータ駆動学習で表現を理解して、表現を生成しています。 日本語を訳しながら英語を話すというのは無理な事です。 英語の音声認識は記憶にある音と、聞いた音の、音の動的特徴の照合ですから、覚えていないと聞き取りさえできません。

年始は家でのんびりモーター管理をしようと、データを調べ中（数値は大したことないので参考になりません💦）。カッコよく英語表記にしたくて調べたら、片軸はSingle-Shaft、両軸はDouble-Shaftって言うんですね❗️やりませんが、MAに片軸乗せてパワダMR駆動🤔 #ミニ四駆 #mini4wd pic.twitter.com/C7NLA7OAuR