#キャルちゃんのquantphチェック 量子ネットワークベースの画像再構成法を議論、画像処理への応用可能性を探求。量子ネットワークの基本構造や画像圧縮と再構成の過程について述べた。そして提案手法が、97.57%の古典画像再構成の精度を達成できると示した。 arxiv.org/abs/2404.11994 pic.twitter.com/uqr7v26Yaj

キラ トリーとブルーの量子ネットワークを使えばラクスの位置は特定出来る マリュー 近ずきさぇ出来ればってこと？ キラ ラクスがまだ持っていてくれたらの話ですが 大事に持っててくれてました！ pic.twitter.com/DC1m5JDt3P

#キャルちゃんのquantphチェック 量子ネットワークにおける量子もつれのマルチパスルーティングについて考察。対角パス間で適切な局所測定を行うことで、自由に選択された複数のグループ間の並列接続を実現する方法を示した。提案手法は残りの状態のもつれ構造も維持可能。 arxiv.org/abs/2404.06578 pic.twitter.com/vwG3HBQvvY

#キャルちゃんのquantphチェック Stiefel多様体上のisometries(等長？)を学習することによる、量子ネットワークトモグラフィのための効率的な手法を提案。これまでは膨大なパラメータ数が必要だったが、大幅に少ないパラメータを持つ制約なし最適化問題を解くだけで良くなった arxiv.org/abs/2404.06988 pic.twitter.com/zqYavC3kde