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RAF Atlas spotted in Greenland, as it makes its way back to the UK.🫶 Атлас Королевских ВВС был замечен в Гренландии по возвращении в Великобританию.🫶 英国皇家空军阿特拉斯号在返回英国时在格陵兰岛被发现🫶 RAF Atlas는 영국으로 돌아가는 도중 그린란드에서 목격되었습니다.🫶 pic.x.com/abcbwapael

NB news.новости.消息.소식@BalanNicolae88

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OX3LX – Greenland 9月27日-10月4日にQRV予定です。QSL via OZ0J dx-world.net/ox3lx-greenlan… #アマチュア無線 pic.x.com/du4svc7cgn

DX World Japan 🇯🇵@DX_World_Japan

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[商願2024-99178] 商標: [画像] OCR: SKYWEAVE 出願人: Cole Haan LLC (アメリカ合衆国, New Hampshire, Greenland) 出願日: 2024年9月13日 区分: 25類(履物及び運動用特殊靴,履物の部品として販売される靴のかかとのクッション,靴底) pic.x.com/sl0rfmip52

商標速報bot 5号@trademark_bot_5

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グリーンランド海 アイスランドの北 5.0 Greenland Sea 2024-09-23 14:08 10.0 km pic.x.com/ai07i0l3xp

tenfamily@tenfamily

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#統計 Greenlandさん達やMcElreathさんのような優れた人達と違って、頻度論とベイズでは解釈を絶対に変えなければおかしいと信じている主義に基く統計学観から逃れることができない人達は、無用なこだわりのせいで、合理的な単純化を受け入れ不可能になります。我々は優れた人達に従うべき。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 信頼区間やベイズ版の信用区間の伝統的(ゆえに悪しき)説明が分かりにくくなっている理由は、実践的に無用な(実際には有害にもなり得る)感じで定義まで戻ることに終始しているからで、定義まで戻らなくても実践的に有効なGreenlandさん達やMcElreathさんの解釈に従えば話がずっと易しくなります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Greenlandさん達の一連の論文群やMcElreathさんのStatistical Rethinkingで新しい知識を得ると、信頼区間とベイズ版信用区間をcompatibility intervalとして同じスタイルで解釈して良いことになり、異なる定義に戻ることに無用にこだわる伝統的スタイルと比較すると、話がずっと単純になります。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 通常の信頼区間だけではなく、ベイズ版の信用区間も compatibility interval と呼んで同じように解釈することの合理性については、McElreathさんのStatistical Rethinking 2nd ed. の3.2.2 (p.54)を参照。 Amrhein-Greenland (2022) journals.sagepub.com/doi/10.1177/02… も参照。 pic.x.com/7zqdanbe3o x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 95%信頼区間や95%信用区間についてそれぞれの95%の確率としての定義に戻るだけの説明(残念ながらそういう慣習ができあがっている)はダメな説明の仕方。 GreenlandさんやMcElreathさんによるcompatibility interval (データの数値と相性の良い値達の区間)としての解釈の説明が優る。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 通常の信頼区間だけではなく、ベイズ版の信用区間も compatibility interval と呼んで同じように解釈することの合理性については、McElreathさんのStatistical Rethinking 2nd ed. の3.2.2 (p.54)を参照。 Amrhein-Greenland (2022) journals.sagepub.com/doi/10.1177/02… も参照。 pic.x.com/7zqdanbe3o x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 私はベイズの場合にも compatibilityによる解釈が合理的なことにMcElreathさんやGreenlandさん達と独立に気付いていたのですが、後ですでに出版物があることに気付いて自信を深めました。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 通常の信頼区間だけではなく、ベイズ版の信用区間も compatibility interval と呼んで同じように解釈することの合理性については、McElreathさんのStatistical Rethinking 2nd ed. の3.2.2 (p.54)を参照。 Amrhein-Greenland (2022) journals.sagepub.com/doi/10.1177/02… も参照。 pic.x.com/7zqdanbe3o x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 モデル内での確率でしかない95%を、データの数値とモデルの相性の良し悪しの判定の閾値だとみなすのが、GreenlandさんやMcElreathさんのcompatibility intervalの解釈の基本アイデアです。 95%が現実における確からしさを表すという安易で間違った解釈を潰すためにその解釈は有効です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 上の解釈の仕方(compatibility intervalという信頼区間とベイズ信用区間の共通の解釈の仕方)は、Greenlandさん(超大物!)達の論文やMcElreathさんのStatistical Rethinking (超有名)にあります。権威の面では申し分ないお墨付きがあり、筋も通っています。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 通常の信頼区間だけではなく、ベイズ版の信用区間も compatibility interval と呼んで同じように解釈することの合理性については、McElreathさんのStatistical Rethinking 2nd ed. の3.2.2 (p.54)を参照。 Amrhein-Greenland (2022) journals.sagepub.com/doi/10.1177/02… も参照。 pic.x.com/7zqdanbe3o x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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MSFS WU15 Nordics & Greenland (2023/11/7) ブッシュトリップは3つ ・The Baltic coast of Denmark and Sweden(C172) ・Greenland exploration(PC-6 Ski) ・Spitsbergen - Norway Mainland(C208B) pic.x.com/m0kcwgjqmf x.com/nkenya65/statu…

Forester001@MSFS@nkenya65

MSFS WU14 Central Eastern Europe (2023/7/25) ブッシュトリップは4つ ・Czech Route (PC-6) ・Northeast Adriatic (DA62) ・Danube Journey (NXCub) ・Carpathian Journey (DR400/100) pic.x.com/bqvrcttuee x.com/nkenya65/statu…

Forester001@MSFS@nkenya65

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#統計 Rothman先生やGreenland先生も何を言っても効き目がない。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 以上に書いた話はRothmanさんやGreenlandさんのような超有名人達が書いた解説文を読んでいる人にとってはスタンダードな内容で、しかも非常に合理的だと思うのですが、現実には全然普及していません。 どんなに偉い人が全力で解説を書いても効果がないというのが現状。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 floretsさんの過去の投稿を少し見てみましたが、豊田秀樹さん的な無知に基くおかしな言説(もしくは悪質な印象操作)に騙されてしまっているように見えました。 GreenlandさんやMcElreathさんのような信頼できる人達に学んだ方が良いと思いました。 詳しくはこのスレッド全体を参照。 x.com/florets1/statu…

florets@florets1

伝統的統計学がしっくりこないのですよね。「私の」直感と合わない。サンプルサイズが多過ぎるとダメで、適度に少なくしなければいけないこととか。データが多くて困るって何事?

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 GreenlandさんやMcElreathさん(Statistical Rethinking)のような科学的に合理的な人達は、非ベイズとベイズの両方の区間推定について、現実を直接記述するものだと誤解させないように、データの数値とモデルのパラメータの値の相性の良さ(compatibility)を記述していると説明している。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 Greenlandさん達が広めている「データの数値とモデルの相性の良さ(compatibility)の様子の記述」というP値や信頼区間の解釈の仕方は、ベイズ統計での事後分布の解釈の仕方にも影響を与えています。 McElreathさんのStatistical Rethinkingでは信用区間をcompatibilityで解釈しています。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 通常の信頼区間だけではなく、ベイズ版の信用区間も compatibility interval と呼んで同じように解釈することの合理性については、McElreathさんのStatistical Rethinking 2nd ed. の3.2.2 (p.54)を参照。 Amrhein-Greenland (2022) journals.sagepub.com/doi/10.1177/02… も参照。 pic.x.com/7zqdanbe3o x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 以上に書いた話はRothmanさんやGreenlandさんのような超有名人達が書いた解説文を読んでいる人にとってはスタンダードな内容で、しかも非常に合理的だと思うのですが、現実には全然普及していません。 どんなに偉い人が全力で解説を書いても効果がないというのが現状。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 今後の統計学教育の改革については、Greenlandさん(超大物!)の講演スライドが秀逸だと思います。 P値について教えるときに注意するべきことが明瞭に書いてあります。(そしてP値関数について理解すればベイズ統計への移行も容易) 抵抗勢力の問題も率直に指摘。 biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… pic.x.com/ywg8xrrlrg

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 P値の誤用(みんな誤用しているのでASA声明が出た)をP値の正式な使い方であるかのように宣伝されてしまうと、それに影響を受けた人達はP値についての真っ当な勉強をすることが精神的に難しくなるでしょう。 RothmanさんやGreenlandさんのような超大物による解説さえ発見できなくなってしまう。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 P値の正しい使い方についてはGreenlandさん達が繰り返し解説してくれています。 P値は、特定のモデルの下でのデータの数値とモデルのパラメータの値の相性の指標の1つ。 P値(より正確にはP値関数)は、推定のための道具としても使える。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 お勧めのGreenlandさんの講演スライドより P値を推定のための道具として扱わない誤りの繰り返しはやめるべき。 「差がない」という帰無仮説のnull P値単体を帰無仮説有意性検定(NHST)で使うだけなのは誤解の主な原因になっている。 biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… pic.x.com/ey1p8k9w3d x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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フェンディ@nine_en_

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17m Greenland お初ではありませんが出来ました。 pic.x.com/ekppq0gawg

JI1MWZ/Japan@JI1MWZ

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#統計 P値や信頼区間の正しい使い方を理解したい人は、2019年にnatureに出た統計的有意性の使用に反対する記事の共著者の1人であるSander Greenlandさんの講演スライドを読むのが一番良いと思います。特に統計学教育に関わっている人は必読。 biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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2万リットルのディーゼル燃料を積んだ船がグリーンランド沖で沈没 2024年9月19日午前11時53分 Ship with 20,000 litres of diesel fuel sinks off Greenland insiderpaper.com/ship-with-2000…

こはく1111@PvXGF1Nt4SwHT7R

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#統計 Greenlandさんのような超が付く権威ある大家も含めて、多くのうるさ方達が蔓延しているおかしな考え方をただすための論文を書きまくっているのですが、非常に残念なことに、効果はほとんどないように見える。 まずはGreenlandさんの講演スライドを読むべき ↓ biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… pic.x.com/qwlxojtcn6

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 以下のリンク先では、nature誌に2019年に出た統計的有意性の概念に反対する記事の共著者の1人であるGreenlandさんの講演スライドを紹介しています。 P値(P値全体もしくはP値関数)を推定の道具として扱わない誤りはもう止めるべき。(P値を帰無仮説有意性検定のための道具扱いすることは有害) x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 お勧めのGreenlandさんの講演スライドより P値を推定のための道具として扱わない誤りの繰り返しはやめるべき。 「差がない」という帰無仮説のnull P値単体を帰無仮説有意性検定(NHST)で使うだけなのは誤解の主な原因になっている。 biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… pic.x.com/ey1p8k9w3d x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 同じベイズ推しでも、Greenlandさんや(Statistical Rethinkingの)McElreathさんや赤池弘次さんや渡辺澄夫さんなどの合理的な人達と、思想哲学主義原理に基く悪しき統計学観に毒された人達では大違いです。 我々は前者に学び、後者を否定して行くべきだと思います。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 論文 thelancet.com/journals/lance… には添付画像のように書かれているのですが(かなり酷い)、 ASA声明 scholar.google.co.jp/scholar?cluste…Greenlandさんのスライド biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… などにもあるように、P値<5%による安易な2値的判断は統計学の典型的誤用です。 pic.x.com/vlo04olrfp

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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もものはあおい@mmnh_aoi

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#統計 Greenlandさん達による統計学の誤用の蔓延を防ぐための啓蒙活動や所謂ASA声明の内容の紹介を読みたい人は from:genkuroki (Greenland OR ASA声明) を𝕏ったーで検索してみてください。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 添付画像はGoligher et al. 2024より。 「頻度論vs.ベイズ」という杜撰な見方の問題について素養のある人達はこれがとても酷い内容であることが分かるはずです。 頻度論の側の内容はASA声明的には統計学の誤用そのものだとみなされます。Greenlandさん達の啓蒙活動も完全に無視している。 pic.x.com/oclts3elo8

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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1:400 格陵蘭航空 AIR GREENLAND A330-800NEO OY-GKN PHOENIX製作 全球唯二 ruten.com.tw/item/show?2243….. pic.x.com/hei3draanz

David Liu DK-ECOMMERCE 飛機巴士模型銷售@DavidLiu_1977

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こもれび@Komatenko

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森林公園@GoldKaiun

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2024年7月17日、グリーンランド・エスケープ社(Selskabet Greenland Escape)はグリーンランド警察にジョン・ポール・デジョリア号が7月21日に整備目的でヌークに寄港しその後7月22日にダッチハーバー(アメリカ)に向けて再出港する予定であることを通知した。

反捕鯨君@r13812

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スウェーデン・ストックホルムカップ国際(G3・芝2400)に遠征したSaxon Warrior産駒Greenlandは中団外々追走早めに押し上げるも直線ガス欠8~9着。ちょっと距離ロス多かったのと押し上げるタイミングも早かったかな。 pic.x.com/4nxyox9f2o

テネラニ@romanella0001

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