CDK で Aurora クラスター構築して Serverless インスタンスを追加して入れ替えるという作業をやったのだが writer と reader の定義を入れ替る。というのは斬新な体験でよかった dev.classmethod.jp/articles/aws-c…

開発環境を Aurora Serverless v2 にしてコスト削減！というユースケースには沿わないことを改めて把握

GenUはオプションで機能のオンオフすることで余計なコスト発生しないのが良い（細かすぎる気もする）、ただRAGがKendra一択なのが辛い Bedrock Claude Chatは基本全部デプロイされちゃうけどRAGがAurora Serverlessで起動時間も制御できるのは良い、ただNAT2台はいらない

Aurora Serverless v2、思ったより夢がない感じある

Aurora Serverless v2を導入してみた - スタイル・エッジ技術ブログ IT企業技術ブログ等アンテナより techblog.styleedge.co.jp/entry/2024/05/…

ちょうど同じことしようと思っていたので、とても参考になる〜。ありがたや〜 🙏 DBどうしてるのかなとリポジトリ覗いたら、Aurora Serverless使っていてイイ感じ✨ m3tech.blog/entry/dify-aws

この環境を自宅で整備したのでAurora Serverless v2使って高負荷テストとperformance insightでチューニング分析してる。業務中だとメトリクス => クエリって流れで分析するけれど、経験が無い&プロダクションのプレッシャーで中々時間をかけて勉強できないから、クエリ => メトリクスで学べるのはgood

Supabaseのフリープランがいちばんお得かなぁ...。Amazon Aurora Serverless v2も、最低0.5ACUで放置していてもそれなりにかかっちゃう(のか？)

あー。AuroraってServerless版もあるんだ。RDS on ECSより費用下がるかな。 #資格は勉強時間にこそ価値があるっすね

はてなブログに投稿しました 実録Aurora Serverless v2はコスト最適化の夢を見るか？ - koudenpaのブログ koudenpa.hatenablog.com/entry/2024/05/… #はてなブログ

うーん、Aurora Serverless v2、ACUのスケールターゲット設定させて欲しいなぁ。アベレージ10%以下とかしか使ってくれないのは敏感すぎると思う。多少パフォーマンスが追いつかなくても「コスト最適」させたい。 pic.twitter.com/OGj6MsVkaY

返信先:@Keni_W安くRAG維持したい人は、別リポジトリのBedrock Claude Chat（Aurora Serverlessなのでもう少し安い）か、一番安いのはナレッジベース＋Pineconeを自分で立てる方法ですね！

やば、AWSのAmazon aurora serverless v2のクラスター？作ったら、起動してた時間分課金されるっぽくて なーんもしてないのに15ドル請求されるwww

Aurora Serverless v2、CPU使用率のメトリックがマイナスに突き抜けることがあっておもろい。 pic.twitter.com/w1nx1OPjFj

そもそもサーバレスDB各位がどれくらいサーバレスなのかわかってない、みたいなのはある。Aurora Serverless v2とかは結局最低1台は常に立ってるし

aurora serverless v2の1ACUってオンデマンドのどのインスタンスタイプ相当なんだろうか

Amazon Aurora Serverless v2が意外と高かった話と、 AWS Database Migration Serviceの話 (Satoshi Kaneyasu) speakerdeck.com/satoshi256kbyt…

speakerdeck.com/satoshi256kbyt… Amazon Aurora Serverless v2が意外と高かった話と、AWS Database Migration Serviceの話

#おもクラ LT2: Amazon Aurora Serverless v2が意外と高かった話と、AWS Database Migration Serviceの話 を聞いてます。 pic.twitter.com/tRyYd82U1z

aurora serverlessさんをmin=0.5ACUで運用する際、MySQLとPostgreSQLでかなりCapacity利用率違うな。 pgの方はすぐに跳ね上がってしまう。