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オープンソースの音声認識モデルWhisperとHugging Face Inference Endpointsを組み合わせ、高度な音声認識システムを構築する方法が紹介されました。複数のモデルを連携させる方法や、高速化のための工夫などが報告されています。 #ASR #音声認識 #Whisper #HuggingFace huggingface.co/blog/asr-diari…
5/1(水)5時54分起床。おはようございます。朝一で明日の研修医への講義(外来の心得、コツのようなもの)のスライド作成。朝食摂ってこれから出勤します。午前外来、午後回診とカンファレンス。帰宅後前述のスライドを完成させます。あと、"Causal Inference: What If"が読めたら良いな。
"Tesla will spend around $10B this year in combined training and inference AI, the latter being primarily in car." (「テスラは今年、AI学習とAI推論に合わせて約100億ドルを費やす予定で、後者は主に自動車向けです。) 件の賛成票 件のコメント r/singularity reddit.com/r/singularity/…
おもーい腰を上げてMHEの5章とGoodman-bacon2021読んでみた。やっと初めてTWFEが何をやってるか掴めた気がするが、じゃあ今まで俺がやってたレポートは全部典型的なbullshit causal inference じゃないか!となって落ち込んでる。てか政治学の論文も2010年代前半のやつなかなか怪しいTWFE多いよね。
FastSD CPU 1.0.0 beta 30 release with Hyper-SD SDXL 1-step inference (Hyper-SD SDXLの1ステップ推論が実装されたFastSD CPU 1.0.0 beta 30をリリース) 79件の賛成票 25件のコメント r/StableDiffusion reddit.com/r/StableDiffus…
返信先:@WholeMarsBlogTesla will spend around $10B this year in combined training and inference AI, the latter being primarily in car. Any company not spending at this level, and doing so efficiently, cannot compete.
今日のまりーさんのスペースで覚えた英語✨ head count 社員の人数 share buy back 自社株買い inference AIにおける「推論」 intervention (テスラの)完全自動運転モードの途中で、運転者の介入が必要なモードになること
📝OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework ※OpenELM: オープンソースの学習・推論フレームワークを備えた効率的な言語モデルファミリー ―――― ■要約 ―――― **要約**… pic.twitter.com/VmM63Ioq8g
.@Cra2yPierr0t 参考になるかも Is it possible to build a multi-FPGA LLM?, Paul Chow, U of Toronto, FPGA 2024 WS twitter.com/ogawa_tter/sta… ↑でも言及されている FlightLLM: Efficient LLM Inference w/ a Complete Mapping Flow on FPGAs, FPGA 2024 twitter.com/ogawa_tter/sta… Xilinx Alveo U280
=> FlightLLM: Efficient Large Language Model Inference w/ a Complete Mapping Flow on FPGAs, Tsinghua & 无问芯穹, FPGA 2024 dl.acm.org/doi/10.1145/36… zenodo.org/records/104621… Alveo U280 cloud.infini-ai.com Tencent, Baidu & Sequoia China Invest, Dec 6, 2023 xueqiu.com/5899108858/269…
モデル選択の沼... Model selection is the Black Hole of Statistics... A practical guide to selecting models for exploration, inference, and prediction in ecology - Tredennick - 2021 - Ecology - Wiley Online Library esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.10…
[2404.14619] OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework 速報見る限りかなりイケてそうにみえるのでOpenELM試してみるかな arxiv.org/abs/2404.14619
返信先:@masaoutiyamaありがとうございます。 コードを見ながら考えてみようと思います。 あと、全結合層を挟むアイデアで思ったのですが、 アダプターだけ、次元数を増やすアイデアはどうでしょうか? これなら、ChatRWKV Pipのコードを少し変更するだけで、Inferenceできる気がしました pic.twitter.com/WI1zlUJ8SA
AI InferenceのUntether AI(カナダ)の チップが上がってきたっポイ The speedAI240 Accelerator untether.ai/products/ 1枚のPCIe Boardの6個、2枚のPCIe Boardを接続できる youtube.com/watch?v=J8N9bG… Groqと比べるとどうだろうあk_ pic.twitter.com/q57LQpaKLj
The future of #AI at our fingertips. Literally. Engineered for unparalleled performance, speedAI® is the ultimate solution for your AI acceleration needs. Interested in getting your hands on one of these? Learn how at untether.ai/products.
I solved 10 problems using this reference book in order to learn the formulas for statistical inference. I plan to repeat them 4 more times to solidify the knowledge. #英語日記 #数学 旺文社"数学公式200"の"統計的な推測"の章10題を1周しました。公式の定着を目指しあと4周する予定です🙋 pic.twitter.com/7I37T6TUh6
おっいいぞ! “it is useful to reserve the word estimation to describe how we use p(φ|y) to make inference about φ, and to use the word approximation to describe the use of Monte Carlo procedures to approximate integrals“(標準ベイズ統計学原著)
Hikone Data Science Symposium 2024: First Seoul-Hikone Joint Seminar on Causal Inference 講演者・プログラム:shimizulab.org/lab/jss 日時:2024年5月13日 (月) 14:00 ~ 240分 場所:講堂 多目的ルーム1 (対面のみ) ※ 対象は特に限定しない
「疫学分野での計量生物学の発展」という大きな総説の第5節で標的学習(targeted learning)とassumption-lean inference の解説を試みました。@TagurindoDS 山本さん・林さん(6節)は最近ホットなランダム化下の共変量調整の文脈での標的学習です。併せて是非。 doi.org/10.5691/jjb.44…
4/25(木)5時29分起床。おはようございます。まず、"Causal Inference: What If"を読み、そのあと肺循環について教科書を読みました。これから朝食摂って出勤です。何と何年ぶりでしょうか、午前は外来ではなく病棟に専念できます。午後は、公害健康被害認定審査会。夜は"What If"の勉強会です。
このスレッドが色々議論されてる Mac Studio M2 Ultra 192GB seems pretty ideal for running big model inference- am I missing anything? : r/LocalLLaMA reddit.com/r/LocalLLaMA/c…
2024Spring semで学んだこと振り返り - Structural modelingとはなにか - Causal inference 復習(IVなども) - Bayes一通り, HMMや階層ベイズ - Bayesian optimization / Gaussian process - CCT - 確率過程少しだけ - 解析の微積まで(位相などの部分)の復習 - M-Estimation - Choice model
4/24(水)5時50分起床。おはようございます。朝一で"Causal Inference: What If"を読みました。これから朝食摂って出勤します。午前外来、午後病棟カンファレンスと回診、夜は新人医師の歓迎会です。
すごい今更だけど、"SE-0401 Remove Actor Isolation Inference caused by Property Wrapper"ってStateObjectの長所を無くしてない?Observation時代はStateでいいからっていうのはもちろん理解できるし、SE-0401自体の良さもわかるけども
Custom Model Importはus-east1のみか Batch inferenceとかつかえないなど現状使えない機能もありそう Custom Model Importはpreview Custom Model Import is in preview release for Amazon Bedrock and is subject to change. docs.aws.amazon.com/bedrock/latest…
4/23(火)5時50分起床。おはようございます。今日はスッゴく怖い夢で目が覚めました。それにもめげず先ほどまで"Causal Inference: What If"を訳しながら読んでいました。これから朝食摂って出勤。午前外来、午後回診、夜間診療です。帰ったら、また"What If"読む予定です。
cryptobk.jp/?p=3859 📝MCB Web3ニュースレター#90を配信しました! 注目トピックス ・4度目となるビットコイン半減期が到来~前後の動きを振り返る ・日本郵政グループが始めるNFTアートの販売と地域への愛着強化 注目の資金調達 ・Inference Labs:AI×Web3インフラ ・RWA…
忘れてるのも思い出すのも含めて、式の証明に苦戦した。 さて、ここまで来て、『Causal Inference: What If 』をセミナーサイドからおすすめされる(いや過去にも薦められてはいた。無視したのは私だ。今は反省している) たぶん第一章は間に合う!!(続 なんと無料↓ hsph.harvard.edu/miguel-hernan/…
OpenAIもさInferenceのバックエンドにGroq使えばいいのにね
Do yourself a favor and try Llama3 70B with Groq. GPT-4 level answers provided instant. Insane.
I completed Chapter 7 of this book, Statistical inference, five times. Thanks to the book, I was able to understand the basics of the field. #英語 #数学 "確率分布と統計的推測"を5周しました。この参考書のお陰で無知だったこの分野に入門できた感じです😃 基礎固めを目指し,次へ進みます🙋 pic.twitter.com/JEEwOOJIvW