Awesome Machine Learning - ML フレームワーク・ライブラリの包括的リスト ・Python/C++/Rust/Go等30以上の言語別に整理 ・CV/NLP/音声認識/深層学習/強化学習を網羅 ・XGBoost/LightGBM等のアンサンブル手法も収録 ・初心者から専門家まで最適ツール発見に活用可 github.com/josephmisiti/a…

【新着記事】2026年版！PythonとLightGBMでスポーツ #スポーツ予測 #Python #LightGBM #機械学習 #データ分析 warokai.com/2026/02/18/202…

モデル選択って、時系列でもテーブルコンペとあまり変わらず LightGBM が主流なんだ…。😲 ARIMA とかは授業や統計検定でしっかり学んだけど、実戦の Kaggle だと意外と弱いのか…とちょっと驚いてる。 結局、特徴量をしっかり作ってブースティングが強い世界なんだな📊 #Kaggle #Python

[ONNX] 同じ分類モデルでも GBDT(XGBoost,LightGBM,CatBoost)でONNXを作成したときに、それぞれ、出力の構造が異なりMT5で使う時にうまく使えないという問題もあるので Python側でONNXを作成する際工夫していたりします :-)

LightGBM への重みを 0.7 にしてみたら、ほんの少しだけど またスコア更新できた…！📈✨ アンサンブルの配分をちょっといじるだけで結果が動くの、めちゃくちゃ面白い。 こういう微調整がハマった瞬間の「おっ…！」って感覚、クセになる🔥 #Kaggle #Python