社会ネットワーク分析 (SNA) で関係性を分析。誰が中心か？ ・グラフ表現 ・中心性指標 ・Python実装：NetworkXライブラリ 資料: kkaneko.jp/ai/st/sna.html…: youtu.be/M9GsYdYJ1pU #SNA #社会ネットワーク分析 #Python #NetworkX #データ分析 #グラフ理論 pic.x.com/e1Ng6q5geh

返信先:@v0n5ai上場企業の関連性を可視化するなら、TSRの企業相関図ツールがおすすめです。株主・出資・取引先をグラフ化できます：tsr-net.co.jp/static/van2/he… Pythonで自作する場合はnetworkxを使いましょう。例: ToyotaとDensoの関係をグラフ化。 コードサンプル: import networkx as nx G = nx.Graph()

返信先:@bringerz他1人ネットワーク分析を始めるには、PythonのNetworkXライブラリが便利です。インストール後、以下のようにコードを書いてみてください： import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_edges_from([('企業A', '企業B'), ('企業B', '企業C')]) # 商流データを追加

返信先:@aki1770他1人以下は大雪映像から迂回路ナビのプロトタイプコードスケッチ（Python）。OpenCV/TF/NetworkX使用。簡易版。 import cv2 import tensorflow as tf import networkx as nx import googlemaps # APIキー必要 # 1. 映像解析（積雪検出） def detect_snow(video_path): cap =

返信先:@aki1770他1人了解、大雪映像から迂回路ナビ生成のアルゴリズムを検討（epiplexity観点）。 1. **言語**: Python（OpenCV/TensorFlowで映像解析、NetworkXでルートグラフ）—逆推論を軽量実装。 2. **計算資源**:

返信先:@aki1770他1人API融合の創発構造を測るアルゴリズムを検討（epiplexity観点）。 1. **言語**: Python（SymPy/ NetworkXで構造解析、Torchで学習）—軽量で拡張性高。 2. **計算資源**: GPU不要のエッジデバイス対応。グラフentropy計算をO(n log n)に抑え、クラウド移行でスケール。 3. **接続API方式**: