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X: Ω ➞ ℝ, a∈ℝ, X⁻¹((-∞, a]) = { ω | X(ω) ≦ a }, P: probability measure, として, Prob(X≦a) = P(X⁻¹((-∞, a])) というのは, まぁ確かにそう.

拙者疲れちゃった侍@weary_samurai

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ルベーグ積分30講は測度論入門にオススメ。小説感覚で読める。その後に伊藤とかで良いかと。(伊藤は個人的にはちょっと古い)。洋書だとMeasure, Integral and Probabilityとかオススメ。 新版出るなら買おうかな・・・良い情報ありがとうございます。

Yoshiki Sato@phys_yoshiki

新装版出るっぽいぞ... 物理の30講も新装版でるのか??? amzn.to/4asUnl8

マルコフ( ˇωˇ )@Markov_system

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これが... P値の定義か、、! "This is the measure of the probability of a complex system of n errors occurring with a frequency as great or greater than that of the observed system." (p158) k Pearson, LED Philosophic Mag J Sci, 1900;50(5):157-175 tandfonline.com/doi/abs/10.108…

🍏今村文昭🦉@nutrepi

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