返信先:@akasayiigaremus↑ 8次方程式の実数解の平方和を求めなさい〜かぁ！日本語だと。(虚数解は和に含めない！) 最初の8次方程式の因数分解でつまずきそうだなぁ！ (解を求めなさい…だと、難問化しそうな出題だなぁ！) 平方の差になった時点で、解説者が "Excellent Square !"😲と感嘆しているのが印象的！

【Excel関数講座117】 📖DEVSQ関数 標本の平均値に対する偏差の平方和を返す 🔻詳しくはこちら i-skillup.com/excelfx1.php . #エクセル #無料アプリ #仕事効率化 #関数 #Excel関数の使い方 #学習 #教育 #勉強垢 #勉強 #統計 pic.twitter.com/NTq2LCNxO6

もうすぐ寝る平方和、グンナイ平方和

偏差平方和(Sxx,Syy,Sxy)と相関係数rの求め方はもうわかった😄 少しずつできる計算を増やすんだ #QC検定 #QC検定2級

はてなブログに投稿しました 【機械学習】二乗和誤差 / 残差平方和 - オムライスの備忘録 yhayato1320.hatenablog.com/entry/2022/01/… #はてなブログ

返信先:@Cru_Khanateそういえば球面の有理点(四平方の完全parameterize)の式を探っていた時に、式でいうaの部分が4平方和になるやつをNKSさんが持ってきて面白かった でも結局今でもよく分かってない

残差は誤差の推定値である。 残差平方和は水準間の相違と無関係なランダム変動の平方和である。 主効果は 1 つの因子が水準間で平均差を生じさせる効果であり水準平均から全体平均をひきざんした値である。 1 つの因子に注目すると全水準について主効果をたしあわせるとゼロになる。 2 / 9

【平方和を求めるときの個人的なリズム】 Σ_(k=1→k=n-1)k^2 =1/6(n-1){(n-1)+1}{(n-1)+(n-1+1) } =1/6(n-1)n(2n-1)

返信先:@hagehageti今も止まっているのは奇数の逆数の平方和？

いきなりつまずき。平方和がさっぱり分からん。とりあえず、落ち着いて、何度も問題解いてみて理解に努める。

返信先:@ATDY6GzGZoYWRWzフェルマーの二平方和定理

【統計に使えるEXCEL関数】平方和（２乗の和）を求める！SUMSQ関数 hirachin.com/post-7997/?utm… #EXCEL #ひらちんの部屋

返信先:@ATDY6GzGZoYWRWzフェルマーの二平方和定理と調べるといいかも。 類体論にも繋がる話らしくてツジモッターさんのYouTubeにも動画ある(13.31.23がこれに該当する)

偏差平方和ってなんだと思ったら分散じゃねーか

ラグランジュの四平方和定理は ミンコフスキーの格子点定理を使った証明が好き 大学院入試で出した好きな定理はミンコフスキーの格子点定理

4平方和の証明はセミナーでいつか紹介しようと思ってぬか漬けされてたやつ。思い出せてよかった。因みにその時別に紹介したのはこの激キモ解法2選。キモすぎるので是非見て欲しい pic.twitter.com/iRjXjgRrfJ

一元配置分散分析で全平方和が群間平方和と群内平方和の和になることを確かめました。 pic.twitter.com/U4GUoPYFLM

QC検定勉強中。3級なのにヒストグラムやら平方和とかでつまづいててわろてる

【統計に使えるEXCEL関数】偏差平方和を求める DEVSQ関数 hirachin.com/post-8083/?utm… #EXCEL #ひらちんの部屋

*決定係数* 実測値の偏差平方和をA、予測値の偏差平方和をB、残差平方和をCとすると、決定係数R2は [ R2＝B/A ] 、[ R2＝1－C/A ] となります。各偏差平方和の値から決定係数を計算させるような出題も想定されます。混乱しないように慣れておきましょう💡

(素数の場合の)フェルマーの二平方和定理 4n+1型素数は相異なる平方数の和で(入れ替えを除き)一意的に表せる pic.twitter.com/qZSeqfn4Iw

平方和ではないけど882^2 -12^2 - 2^2 でも表現できる

@ EFの人 実験で残差平方和の差求めるやつやり方わかる人教えてください🙇‍♂️

これ難しいな 解き方予想 f(N)番目は常に条件を満たすようなfを具体的に構成できる説 fは定数じゃないし1次でもないのはすぐ分かるから2次以上であるのかな？？？ 満たすのが少ないN(たとえば5)で確認してけばワンチャン？？ 問題形式だと2平方和が絡みそうだけど…

残差の平方和でOKとのお達しが来たので、最小二乗法により放物線に回帰させることに成功した 妥協するのは非常に残念だが、これでとりあえず全演習制覇の記録は守れる

返信先:@millfi_EOSこれを授業でやったのですが、計算で証明されてなるほどなあとなり、その後すぐ忘れ、今はまあそうかという感じだという話です。 理解としては上手い感じに定義してったのが平均値や中央値や、偏差平方和だと認識しているという趣旨のツイートです。 twitter.com/millfi_EOS/sta…

ちなみにこれはメールで問い合わせたところ、表記は合ってるらしい。 つまり残差ではなくマジで点と直線の距離の平方和を最小にしなきゃいけない。 つまり二次回帰はまず距離を求めるために三次方程式を解かなければいけない。何考えてんのこの問題。

*記述統計/最小二乗法* ①最小二乗法が最小にするのは残差平方和 ②残差平方和は残差の2乗（平方）の和 ③残差は実測値と予測値の差 ④実測値は観測データのyの値 ⑤予測値は回帰直線上のyの値 物語「最小二乗法」の主役を1人選ぶとしたら「残差」と考えます。

46 ja.wikipedia.org/wiki/46?wprov=… 平方和のくだりはキリが良いかもしれない pic.twitter.com/jPQHmF8qXn

すべての自然数は高々4個の平方数の和で書けるっていうラグランジュの四平方和定理ってあるけどあれって「４次元の立方格子なら原点から格子点への距離にすべての√自然数が出てくる」って定理だったんだね

これに出てこない数列は7,15,23,28,31,...となっていて「4平方和で書けるが3平方和では書けない数」らしい。たしかに〜 oeis.org/A004215 立方格子上の直線距離として出てこないので結晶学では「forbidden number」と呼ばれているとかいないとか。かっこよ

【鹿野健、解析数論】Diophantus方程式について色んな事が書いてある和書、Pell方程式は勿論、Thueの定理やFermatのn=3の初等的な証明などにも触れている 付録にはLagrangeの四平方和の定理の証明なども載っている