#統計 それ以前の問題として、このスライドの「母分散は等しいと仮定できる」場合の内容は 母分散が等しいかどうかの判断が実践的に重要になる場面 と結び付いていないように見えます。 このスライドをわざわざ労力をかけて作った動機が不明。 pic.twitter.com/AKG3Yz7WDc x.com/toshizumi1225/…

#統計 経緯のまとめ 1/4 tosh!zumiさんによれば【「母分散が等しいかどうか」は実際のデータがどうであろうと事前に判断できる】し、 【被験者を介入群と統制群にランダム配置した】場合 は 【母分散は同じと仮定できる】状況の例 になっているらしい。 これに対する典型的反応の1つに続く pic.twitter.com/YU86BE0PbG x.com/toshizumi1225/…

「母分散が等しいかどうか」は実際のデータがどうであろうと事前に判断できるでしょ，を説明してみたスライドも出しとく pic.twitter.com/nk3IiP13Q5

#統計 だから、Wilcoxonの順位和検定は「2つの母集団分布はぴったり等しい」という超絶強い帰無仮説に関する検定法だとみなすことはできます。 実際、2つの母集団分布の母平均、母中央値、母分散、母歪度が等しくても母尖度が違うせいで有意差が出易くなったりします。続く pic.twitter.com/JSKAr6jcUW