返信先:@japapedi比率の差の検定したら良いよ！

【t検定とWilcoxonの符号順位検定】 有意差検定はいくつかあってその違いを覚えるのは意外と大変だよね🤔 今回は、t検定とWilcoxonの符号順位検定の違いをまとめたよ！ ☑️データがパラメトリックか否か ☑️平均値の差の検定か中央値の差の検定か が大きな違いだね📷👍 pic.twitter.com/m0bx6E5FQg

【統計検定でも頻出】母比率の差の検定と具体例 WEB版 「青の統計学」の新着記事のお知らせです！絶対見てくれよな。 byスタッフ statisticsschool.com/%e3%80%90%e7%b…

「平均値の差の検定で、手段と目的が合っていないことが多い」という話をする時に、 「平均値の数値的な差」 という言い方をして説明するのですが、とてもわかりにくいようです。 まだ整理中な感じもあるのですが、とりあえず、思い当たったことを、まとめました。 data-science.tokyo/qaj/q1-020-j.h… pic.twitter.com/bX7QCou5PU

#統計 しかも、シミュレーションの設定での2つの仮想的母集団分布はどちらも期待値=分散=0.05のPoisson分布！(添付画像) こんな分布の比較のための代表値として母平均を選ぶことは普通の場合には適切ではない。最初から母平均の差の検定以外の選択肢を考えるべき。 pic.twitter.com/NTmBbOFnqK

統計web 25-7. 母比率の差の検定 プールした比率　n×比率の足し算/サンプルサイズの足し算 差の検定 比率の引き算/プールした比率×1-プールした比率×1/サンプルサイズの足し算

来いよ、数理統計学 母分散の推定と母平均の差の検定なんて捨ててかかってこい

平均値の差の検定は捨てで行きます

母平均の差の検定におけるt値はt=(¥bar(x_1)-¥bar(x_2)-(μ_1-μ_2))/SEであるが、帰無仮説ではμ_1=μ_2と仮定するためt=(¥bar(x_1)-¥bar(x_2))/SEと簡略化される。

平均の差の検定を行う際に、 対応のないt検定をすると思います。 この時の自由度ってnじゃなくてn-1だと思うのですが、認識間違えているでしょうか。

毎号付属する手順を順番に並べていけば正しい仮説検定が実行できる「月刊仮説検定」まずは2群の平均の差の検定編から x.com/bebebebayes/st…