■Youtube分散と共分散の公式 youtu.be/RArDLQw9E1o?si… via @YouTube 分散と共分散の公式です。 確率変数シリーズは、当初４回を予定していましたが、１回追加しました。

#統計 X, Y, Zが同一の分布に従う独立な確率変数達ならば、 P(X>Y & X>Z) = P(max(X,Y,Z)=X) = 1/3. 正規分布であることは使っておらず、連続分布であることしか使っていない。 上の考え方はMann-WhitneyのU統計量の分散の計算で役に立ちます。 x.com/hirokazuohsawa…

【数学B｜確率変数の和と積の計算】独立性と期待値・分散｜統計的な推測２／７ akiyamath.com/2023/09/tokeit…

【数学B｜確率変数と確率分布の基本】期待値・分散・標準偏差｜統計的な推測１／７ akiyamath.com/2023/09/tokeit…

返信先:@sonicconic0加法定理と条件付き確率について ベイズの定理 確率変数と確率密度関数（離散型）（連続型１） 同時密度関数 代表的な確率分布 経験的データと統計的推論の性質 標本平均と標本分散の性質 期待値の性質 標本平均の分布と正規分布の再現性 仮説検定の考え方 平均値と分散の検定など 標本数 こんなの

#統計 その場合の介入群(統制群)の母分散の定義は、「母集団Ωから無作為抽出した個人にドラえもんのスモールライト(普通の光)を照射した後の身長」として定義される確率変数の分散です。 介入群の身長はスモールライトによってみんな小さくなるので、介入群の母分散は統制群より小さくなります。

ホームページを更新しました。 今回は数学Bの統計的な推測で、確率変数の期待値と分散①②です。 練習にどうぞ。 誤字脱字解答ミスがあればご報告よろしくお願いします。 suugakumonndaisyuu.web.fc2.com/koukousuugaku.… #数学無料問題 pic.twitter.com/rvp5gz1sdz

経営学選択の方はリンク先を再確認してください。 統計学で言えば，確率変数が無相関でなければ「和の分散＝分散の和」は成立しない，事象が独立でなければ「事象の積の確率＝事象の確率の積」は成立しない，等が思い浮かびます。 （統計学：井口） x.com/o_hara_kaikei/…

#統計 このモデルの標本x=(x₁,…,xₙ)に関する標本分布は p(x|μ,σ²,η₁,η₂,…)=p(x₁|μ,σ²,η₁,η₂,…)⋯p(xₙ|μ,σ²,η₁,η₂,…). この分布に従う確率変数(モデル内標本)をX=(X₁,…,Xₙ)と書く。 その標本平均X̅=(X₁+⋯+Xₙ)/nの期待値はμ、分散はσ²/nになる。続く

返信先:@torikawa_hauser解析学が絡む分野全般ダメダメで確率論もその例外でない私、「確率変数って何?」のレベルです🥺 とは言え期待値と分散の導出ならWikipediaや mathlandscape.com/binomial-distr… あるいは manabitimes.jp/math/913 が参考になると思います

y=α+βx+ε　傾きβの平均と分散 ※ジャックナイフ法のイメージで N個のサンプルがあります。順番にサンプルを１個だけ除外して，N回計算します。Ｎ個のβ(1)･･･β(N)が得られます。 N個のβについて，平均と分散が計算できますね。 傾きβも，推測された確率変数です。

統計的推論 コインを100回投げて表がでた回数を数える。１回目の試行で55回が表。ここで，表がでる確率を55％と考えるのは，早とちり。その情報にもとづいて，試行回数を無限に増やしたとき，投げた回数のうち，表がでる回数の割合を考えるのが，統計的推論にいう確率（変数）。平均と分散をもつ変数。

フィールドのフィルトレーションからの、確率変数と確率測度の、分布の密度関数の、平均や分散なんて…。 正規分布とか指数標準形とか、そりゃあ概論だとわけ分からないわ〜。順序が逆なんだから…。 確率ってのは、MDPだったんだなぁ…。

大数の弱法則って，i.i.d.かつ平均と分散が存在する確率変数列の標本平均が，nを大きくしたときに真の値に確率収束するって話だったと思うけど，偏差値の話と直接関係あったっけ？

多項分布で重要なのは、同時に得られた確率変数同士の和の分布(Bin(n, p_i+p_j))と、共分散の導出っぽい 超幾何分布は、確率関数を導けるようにすることと、とにかく変数の取りうる範囲を明確にする必要がある(苦手)

【 #確率変数 (2/4) 相対度数で期待値と分散の式を感じよう！】 #統計学 #わかりみサイエンス #ツルマキマキ youtu.be/pFBXL1BswLs?si… via @YouTube 確率変数シリーズその2は、１つの確率変数Xの期待値と分散に関する公式の証明を行います。

基準化して得られた確率変数の期待値が0で、分散が1なの好き！ 当たり前ではあるんだけど、この0と1のコンビがいつもたまらない

#おうち数学 今週は離散型確率変数の期待値の続き(LOTUS)と分散、連続型確率変数のPDF、期待値、分散まで。また、ここまで割と抽象的に確率を扱ってきたので、今週は演習を主体に理解を深める方向に集中した。現在170ページ。来週は確率変数の関数的な話のあと正規分布について学ぶ。

#数学がんばる会 確率変数の分散と標準偏差 二乗するのを忘れてしまったり、Pと掛けるべとなのにXと掛けてしまったり、計算ミス連発。。 分散は計算量が異常に多い pic.twitter.com/GllZPHKVKl

【問題】確率変数の平均と分散 #mathworld4 #統計 pic.twitter.com/PJTPMGRTyP

ところで、自由度mのt分布に従う確率変数T_mの分散が m/(m-2), m>=2 になるのを、m=1のときにも適用することで T_1の分散モドキ？ = -1 になるんだよね。 ここから、逆に平均を定義できて、 E[T_1] = √(V(T_1) - E[T_1^2]) = √((-1)-(-1)) = 0 になって直感的な値と一致する。もちろん妄想だけど…

【 #確率変数 (1/4) 相対度数で期待値と分散の式を感じよう！】 #統計学 #わかりみサイエンス #ツルマキマキ　統計学をはじめて学ぶ時に... youtu.be/W-9U2P5sZjo?si… via @YouTube 　統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。確率変数の期待値の定義式と確率変数の分散の定義式！

筑波大がYouTubeに無料公開している、学部教養レベルの確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… ・確率変数と分布関数 ・期待値と積率 ・積率母関数 ・確率変数の変数変換 ・同時確率、周辺確率、条件付確率 ・共分散と相関係数… pic.twitter.com/0j0VbCjGlh

ハーバード大学が無料公開している確率論の講義（全35回） ・確率の公理 ・確率変数 ・期待値 ・確率分布 ・積率母関数 ・結合分布, 条件付分布, 周辺分布 ・共分散と相関 ・変数変換と畳み込み ・順序統計量 ・条件付期待値 ・大数の法則, 中心極限定理 ・マルコフ連鎖 等々 Statistics 110:… pic.twitter.com/NFfcl2d9Gi

筑波大がYouTubeに公開している初等確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/N3JPxedrpJ

筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすい youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/gX2t3Pvrty