【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差の検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは

返信先:@BreakingBallCat連続した区間の打席における、類似打球の期待結果と実際の結果との差の検定でしょうか（セイバー的に何に該当するかはわかりませんが、、） 打者の連続した結果を”流れ”と呼んでいる気がするので、得点圏打率と違い”流れ”があるから期待結果が高いか否かは関係ないと思います（主観）

【t検定とWilcoxonの符号順位検定】 統計学では様々な検定方法があるからきれいに整理して扱うことが大切だね🤔 今回は、t検定とWilcoxonの符号順位検定の違いをまとめたよ！ ☑️データがパラメトリックか否か ☑️平均値の差の検定か中央値の差の検定か が大きな違いだね👍 pic.twitter.com/4b6YTJWQaH

な仮説検定との違いは母集団分布を仮定しないことだった。そこだけ違って、あとは同じように、2群の差の検定、対応がある場合の差の検定、3群以上の差の検定のノンパラメトリックバージョンの検定手法が解説されている。13章から全然違う話が始まったと学習初期は思っていたけど、全然地続きだった。

Rで学ぶ確率統計(’21)第7回 統計的仮説検定① 統計的仮説検定の考え方と、1標本の母平均の検定、2標本の母平均の差の検定の説明。考え方になかなか慣れないところです。Rでは実際に検定を行う方法。さくっと計算してくれるけど、前提と仮定を理解して検定方法を選択しないとね...

返信先:@Drslump7802実際にやらせるとExcelでできる範囲になりますが、下記くらいは誰でも教えられるんじゃないですか？ データ収集 度数分布表とヒストグラムの作成 代表値（平均・中央値・最頻値） ばらつき（範囲・分散・標準偏差・変動係数） 散布図と回帰分析 平均の差の検定（t検定とか）

母平均の差の検定、先に母分散について検定すると多重検定になるから、最初からウェルチの検定で良いという情報を観測した。

ちょっと気になっているのだが、母平均の差の検定（母分散未知）で母分散が等しいことをどのような場合に仮定して良くて、どのような場合に仮定してはNGなのか気になってる。

都道府県別１人当たり県民所得（平均の差の検定） pic.twitter.com/jO7nBQzEZh

都道府県別合計特殊出生率（平均の差の検定） pic.twitter.com/vMcDEslik4

#統計 biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… の【[Mann-WhitneyのU検定は]順位和または順位平均の検定】という主張は、Welchのt検定は標本平均の差の検定であるという主張と同程度に誤りなので注意が必要です。 Welchのt検定は「母平均の差=0」という帰無仮説に関する検定です。それではMWのU検定には？続く

返信先:@kenken26679105質問者がt検定をご存知ということは、対応のない２標本の母平均の差の検定における母分散既知（z検定）と未知（t検定）をご存知かもしれませんね。 ご存知の場合、母分散未知だから、で通じるかもです。

返信先:@Inatsukaたぶんそうですわ！！！！！！ 比率の差の検定とかやってみたらゆういさはないと思いますわ！！！！！！！！！！！！

二級レベルだと平均値の差の検定が割と頭出てムズイな。母分散既知はともかく、未知で等しいケース、分散のプールとか初見だと分からんよな

え、Brunner-Munzel検定は中央値の差の検定と思ってたけど違うの…

最初、少女漫画みたいなページから始まったので、驚きましたが・・・・😂 因果推論の箇所で、平均の差の検定が出てきたり、 ダミー変数の交互作用がさらりと出てきたり、 コンジョイント分析の実行イメージが出てきたり・・・ 実務重視の人にも、刺さる人には刺さる良書と思いました☺️👍

母平均との差の検定の式を頭に浮かべて普遍分散を手計算で取り出してみたら、「めっちゃ精度良く鉛筆作れててこの工場すごいと思いました！」と言ってしまった。本当にすごくね？

【コラム「統計備忘録」｜統計WEB】 t分布か正規分布か―平均値の差の検定 bellcurve.jp/statistics/blo… 平均値の差の検定を行うには、t 分布を用いる方法（ t 検定）と正規分布を用いる方法（ z 検定）とがあります。どう使い分けたらよいのでしょう。 続きはリンクからご覧ください！

【ブログ「統計備忘録」｜統計WEB】 『幾つデータが必要か？―平均値の差の検定』 bellcurve.jp/statistics/blo… t検定で有意差検定を行う場合、2群間で僅かでも差があるなら、データの個数をどんどん増やしさえすれば、理論的にはいつか有意になります。(中略)それでは幾つデータを採ればよいのでしょうか。