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忘れないようにメモ_φ(・_・ HPVワクチン 『未接種者と接種者で 【全体的な標準化HPV有病率】 【高リスク型有病率】 【低リスク型有病率】 において統計的に有意な差は認められなかった』 でもHR16型のみは、未接種の保有率は高かった。16型の癌化リスクは何%だろ? ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
返信先:@mph_for_doctors(*'-')ノ考え中です。教えてください。 HPVV未接種女性と接種女性で、 【全体的な標準化HPV有病率】 【ハイリスク型有病率】 【ローリスク型有病率】 において統計的に有意な差は認められなかった、 とありますが キャッチアップはベネフィットが上回るのでしょうか? ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P… pic.x.com/jkgtza4lbg
基礎から学ぶ 統計学 6章 終了。 キーワード 備忘録↓ 既知のσを用いたμの95%信頼区間 Student化(σをsで代用した標準化) t分布(母数は自由度df) 未知のσにおけるμの95%信頼区間 95%信頼区間の95%の意味
Excel。 STANDARDIZE関数 読み方: スダンダーダイズ 分類: 統計 STANDARDIZE(x,平均,標準偏差) 標準化得点を算出する #Excel #STANDARDIZE関数
32-2. 正規性の確認 | 統計WEB bellcurve.jp/statistics/cou… @BellCurve_statより QQプロットで正規系を確認。縦はデータ、横は期待値を標準化した値 一直線になれば正規性あり
基礎から学ぶ 統計学 4〜5章)終了。 キーワード 備忘録↓ 標本平均 標本分散 標本標準偏差 自由度の意味 正規分布(ガウス分布) 確率密度 パラメトリック統計 標準化 定理1.標本平均の確率分布 定理2.中心極限定理 定理3.正規分布の再生性 定理4.標準平均の差の確率分布
社会統計学入門 第04回勉強中 標準化した値と統計数値表でどうして確率が求まるのかを、置換積分を使って説明してくれる身近な統計はとてもありがたい 身近な統計と社会統計学入門は併用することで理解がさらに深まる気がする
返信先:@Bo_San_2D医療のガイドライン(統計解析、標準化の結晶)を読みこむにつけ「私のことはここには書かれていない(ここに書かれているのはそういうことではない)」と感じることは、私の出発点です。
返信先:@kincade1918作業や運用の標準化が進んで短くなる方向に向かうと、標準外の調整が逆に増えるので、安全を第一にするならある程度余裕を持たせるつもりでいないと、事故が起こるのを前提にする作業の方向に向かう。(廃炉作業の事故の統計を見ると、想定外のことが起こったという報告が圧倒的に多い。)
「国際収支統計」国際収支。ある国とその居住者が他国との間で行った経済的な取引による、物・サービス・資金の収支を記録した統計。現在は「経常収支」「資本移転等収支」「金融収支」の三つから構成される。何をどの要素として計上するかは国際通貨基金(IMF)によって標準化されている。
IQなんて標準化検査又は知性を評価するために設計された下位検査から得られる合計得点。非難してる人達のIQ測定して統計値でも出したのかよ。これぞ差別的な発言だな。これが励ましの声になるなんて笑えるよ。 「IQの低いコメントは気にしないで」 「性別騒動」で励ましの声 news.yahoo.co.jp/articles/92d89…
国別の平均IQランキングを見たけど、これは比較できるものなのか?国別か言語別に検査の標準化してないか? という疑問は統計的に正解がわからないや! でも国と国を比較する時はそうやって検査を使って研究するもんなー
統計web 25-1. 母比率の検定 25-2. 二項分布を用いた検定 期待値、分散を覚えてれば大丈夫だけど覚えてなかった。計算の内容はなんとか。標準化の式に当てはめてる 25-3. ポアソン分布を用いた検定 分散と期待値はλってこと?
Excel。 STANDARDIZE関数 読み方: スダンダーダイズ 分類: 統計 STANDARDIZE(x,平均,標準偏差) 標準化得点を算出する #Excel #STANDARDIZE関数
#統計 数学的には確率変数列について異なる収束の概念を多数定義できますが、統計学入門の段階で重要なのは、 確率変数Zₙが従う__分布__がn→∞でどのように振る舞うか です。例えば、大数の法則は分布が1点に集中して行くことで、中心極限定理は分布の標準化が標準正規分布に近付くことです。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 指数分布のサイズn=1000の標本を10万個生成してその標本平均の分布のヒストグラムを描いてみた。 上段のグラフは大数の法則のデモになっている。 大数の法則の誤差の分布の様子を見るために横に√n倍拡大すると下段のグラフになり、中心極限定理のデモが得られる。 #Julia言語 pic.twitter.com/g1HWoVs0iP
標準化された知能検査(偏差IQ)では、統計学的にIQ70以下は全体の2.3%程度、IQ85以下は17%程度になるよ 「境界線知能って多いね」と、新たな疾患概念のように捉えるのではなく、知的発達下位20%の子どもたちが今までの教育システムでは個別最適化と無縁の位置に置かれていたことをまず振り返ろう
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