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#統計 例えば、母比率の差に関するχ²検定の通常の帰無仮説は「2つの母比率の差はRD=0」なのですが、任意の数値Δに関する「2つの母比率の差はRD=Δ」という仮説にχ²検定を拡張して機能するかどうかを確認する必要がある。 Fisher検定に関する同様の問題のオッズ比版はずっと易しい。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

nobu(プログラミング勉強中)@nobushoshin

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【6/15・16内閣支持率を統計的に見ると…】 ANN (朝日)…19.1% ± 2.4% (1,018人回答) FNN (産経)…31.2% ± 2.9% (1,013人回答) 母比率の差の検定でp<0.05 同じ母集団を調査した結果という仮説が棄却🙄 ちょっと今回は政治的思惑強すぎでは

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【無料】ランチタイム統計セミナー (題材:統計検定2級の内容)にて、 第1回(5/31):分割表 第2回(6/6):母比率検定推定  としましたので、 第3回(6/13頃):正規分布&それを用いた検定推定の基礎 としようと思っています。

光武@ひかり統計塾@hikari_tokei19

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6/6(木)昼の 【無料】ランチタイム統計セミナー(第2回) (題材:統計検定2級の内容、今回は母比率検定推定) には、第1回目の約1.5倍の12名様が申込み中(残席3名,締切6/6,10時)。 2級を受けたい、統計の勉強法を知りたい、統計学習の流れを知りたい、といった方々が申し込まれています。

光武@ひかり統計塾@hikari_tokei19

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6/6(木)12時台に 【無料】ランチタイム統計セミナー(第2回) (題材:統計検定2級の内容、今回は母比率検定推定) をやる予定でして、5名様に申込をいただきました。 techplay.jp/event/946409 5/31にやった1回目(内容:分割表)は7名様がご出席。 興味を持っていただけたかな、と思っています。

光武@ひかり統計塾@hikari_tokei19

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#統計 リンク先は、「2つの母比率は等しい」という条件の下で2つの二項分布で仮想的なデータの数値を生成したときの、P値がα以下になる確率のグラフ。 黒の点線の「45度線」に近い方がよい。 この場合にはPearsonのχ²検定が悪くない感じです。 Fisher検定達は低過ぎる(検出力の大幅低下を示唆)。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 コクラン先生自身は過剰に保守的だと論文に書いているルールを「コクランルール」とみんなで呼んでいるようですが、コクラン先生が言っているように過剰に保守的であることはコンピュータシミュレーションで容易に確認できます。 Pearsonのχ²検定は結構頑健です。 github.com/genkuroki/publ…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 欲を言えば、「2つの母比率に違いはない」というゼロ仮説のP値だけではなく、「2つの母比率のオッズ比(または比、差)は値○○である」の型の検定仮説のP値全体の様子も見た方が良いのですが、統計ソフトが対応しておらず、自分でプロットする必要がある。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 2×2の分割表に関するχ²検定の実装のあるべき仕様は ①デフォルトでは連続性補正を一切適用しない。 ②オッズ比、リスク比、リスク差の信頼区間を計算してくれる。 ③オッズ比、リスク比、リスク差の値に関する検定仮説のP値を計算してくれる。 ④P値関数のグラフを作画してくれる。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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今日、 統計検定2級オンライン講座(4日コース)の3日目(分散分析・相関分析・回帰分析)をやりました。 受講者さんは1名様で、じっくりと対話型でできました。 明日は4日目。 重回帰、母比率(二項分布)、ポアソン、分割表、時系列、第1,2種の過誤など 重要項目が続きます。

光武@ひかり統計塾@hikari_tokei19

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    スポーツ

    10日間

    • 叶さん
    • 本当に楽しかった
    • ギャング
    • にじGTA
    • 大好きだ
    • 星川
    • enigma
    • GTA
    • 警察
  2. 2

    アニメ・ゲーム

    警察のみんな

    • にじさんじ
    • お疲れ様でした
    • 警察
  3. 3

    約10日間

    • 本当にありがとうございました
  4. 4

    スポーツ

    半グレ

    • CLUB.3
    • ミラン
    • 永久不滅
  5. 5

    ほんとうにありがとう

    • 叶さん
    • パシフィック
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