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> -2*最大対数尤度-n*log(1-{q+1}/n) 1 自由度調整R2による変数選択は，各部分モデルを推測統計的に扱い，誤差項の分散の不偏推定量を最小にする変数の組の選択と同じ 2 不偏分散=残差平方和/(n-q-1) 3 n*log(不偏分散)=n*log(残差平方和)-n*log(1-{q+1}/n)-n*log n 4 -2*最大対数尤度 =右辺第 1 項+c
この辺りもしておこうか。 高校生のためのデータサイエンス入門 統計の入門 問題はこのシリーズが手付かず。 統計学Ⅰ：データ分析の基礎 統計学Ⅱ：推測統計の方法 統計学Ⅲ:多変量データ解析法
返信先:@solt_Lorraineグラフの読み方ということは、今は記述統計学を学んでいるという感じでしょうか？(平均値、標準偏差、偏差値など) 今回の内容はその先の推測統計学なので、もし学んだことがなければだいぶ難易度が上がるかもしれません。
「擬似反復」pseudoreplication とは、処置が反復されていないか反復が統計的に独立していない実験から得られたデータによって、処置の効果を調べるために推測統計を用いることである。 ――― Stuart H. Hurlbert
【募集開始】【#JMOOC 認定講座】東京大学ほか『統計学Ⅱ：推測統計の方法』の受講者募集が始まりました。#データ分析 の応用範囲が大きく広げられる、推定・検定・回帰分析などについて学べます。gaccoにて10/10開講予定。事前登録はこちらから→lms.gacco.org/courses/course… youtu.be/fkuApR2sY0w
返信先:@tailor_GTあざざます…明日の科目持ち込み不可だからある程度やってかないといけないのにモチベがほぼ皆無でヤヴァい… 統計学厳しいって…記述統計、推測統計、主成分分析、回帰分析、ベイズ統計・推定、クラスタリング、ネットワーク分析…
そのとおり。ぼくのドク論でお世話になった日本の推測統計学の父M先生は、GHQの調査団と共に現地を調べたが、すべては計画どおりだったと言ってました。 x.com/JapanKokueki__…
推測統計を初めて学ぶ学生さんに捧げる寓話： ある人が２次方程式を黒板に書いて「この方程式は重解をもつか？」と数学者に尋ねたところ，数学者は「判別式の値が０の場合は重解をもち，０でない場合は重解をもたない」と答えた．
"n=1でしかないのに一般化すんなゆう話" 読めるか？N=1とかゆう憤死レベルのやらかしにいっこうに気づかんで統計エアプしとる理解力皆無のアホ お前がしとる例え話はお前が引用したワシのポストに書いとる"n=1でしかないのに一般化すんなゆう話"やぞ？理解できるか？ 推測統計学勉強して出直してこいや x.com/brave_kyantama…
わての話を理解できやんアホみたいやから例え話でもさせてもらってもええか？ 反日の韓国人はんが「韓国人は全員反日や！」って言いはったらそれっちゅうんは尊重できる主張になり得るんか？って話をしてまんねん x.com/juicy_torikara…
生間元基『社会学前史における統計の規則性の認識』 google.com/url?sa=t&sourc… 近代統計学理論を築いた人々～記述統計から推測統計へ～ real-world-evidence.org/founders-moder… 諸用で統計学史について少々調べてるのだがG.アッフェンバルに関する資料があんま無い しかし歴史は早いね 敬服
返信先:@oyu99742779他1人推測統計って言うんや？🤔統計は教室に行った記憶はあるけど内容の記憶は無いんだな🥲統計はあらゆる研究や議論の基礎なので理解してない今の状態を改善したいとうん十年（いや、最初は統計が大事だと理解できてなかったか）。
返信先:@hiziri_bb他1人ざーっと目を通した感じでは有意水準とかの推測統計までは含まれて無さそうで、主に記述統計の内容でした。 それでも自由研究でこういうの出来たら楽しそう。（主に私が）
ブレインパッドが公開している「統計学」に関する資料が有益すぎる。統計学、記述統計、確立分布、推測統計学、バイアスと統計学の基礎を体系的に学ぶこちができる。 こちら👇 speakerdeck.com/brainpadpr/bas… pic.twitter.com/Oxi7EJbKJm
統計学の2つの起源 ①グラントやペティが始めた既知の知識の定量化 ②ド・モアブルやラプラスが始めた数学はケトレーによって結び付けられ統計学はますます発展した。①は記述統計学、②は推測統計学の起源と言えそう
今年39冊目の読了 放送大学の基盤科目テキスト。記述統計から推測統計までひと通り基礎的な部分はカバーしていますが、「統計でこんなことができますよ。」ということを認知させるのが目的のようなテキストなので、理論的な根拠（証明）などの記載は皆無です😅 amzn.to/3SmiZFZ
これから統計検定2級に挑戦したい！って人は、「速習 確率・統計」を見た方がいい。 ・記述統計から推測統計まで丁寧に解説 ・具体例が多めで使用イメージがつきやすい。 ・200ページ以上無料で見れるので嬉しい。… pic.twitter.com/Q3bI4JRVd6
📊前回の母集団と標本の関係を具体例で紹介！🐹 １．ハムスター全体（母集団）の平均体長（母平均）を調べたい ２．無作為に30匹選び体長を測定（記述統計） ３．母平均の区間推定という手法で母平均を推測（推測統計） 分析目的に応じた分析手法を選びます💻 #統計 #統計入門 #やさしく学ぶ pic.twitter.com/TZ4OArhkio
返信先:@kizetubutterもしも2級の取得をお急ぎでないなら、2級より若干易しい統計検定DS基礎を経由するのがおすすめです 2級の山場は信頼区間や検定といった推測統計ですが、DS基礎で求められるエクセル操作によりそのあたりの感覚を効率よく身につけることができるものと思います
間違いは起こる前提で 本当は不審者じゃないのに載せてしまうのと 本当は不審者なのに載せないのではどっちがマシか。 推測統計のtype I エラー、type Ⅱ エラーと似ていますね。 なぜtype I エラーが厳しく見られるのか実例で考えるとわかりやすいので、統計で躓いた人は考えてみるといいかもです。 x.com/phoenix_corner…
返信先:@livedoornewsいつも思うんだけど、不審者情報って明らかに不審者とまでは言えない、違うのまで不審者にするよね。 本当何なの？
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