■朝活 ・筋トレ ・筆記開示 ・上司FBまとめ ・タスク整理 ・統計検定2級/確率変数の期待値 上司から ・子育て世代のキャリアロールモデルになってほしい ・ゆくゆくMIや生成AIなど事例を全社的に発信したい とのこと 自分の個人的な目標と合致していて 頑張り次第で会社に変革を起こせるのでは？

確率変数の期待値と分散を計算しましょう。 期待値は「各値を確率で重みづけ」、分散は「各値の偏差平方（＝ばらつき）を確率で重みづけ」して計算します。 pic.x.com/w4COacjY5g

確率分布で躓いてるから確率変数の期待値とか解けるわけない

#統計 あと、1次のモーメント(確率変数の期待値と同じ)を標本平均の式で表したり、中心がμの2,3,4次のモーメントを(μの値を仮に既知としたときの)標本から得られるそれらの推定量の式で表していたことは非常に印象が悪い。 母集団分布そのものとそこから抽出した標本の区別は統計学では超基本的です。 x.com/genkuroki/stat…

【今日やったこと】 統計検定2級問題集 1h ・確率変数の期待値 ・確率分布の積分 【明日やること】 統計検定2級問題集 ・二項分布 ・二項確率

#数楽 そのとき、確率変数が正確にはどのように定義されるかは知らなくても困らない仕組みになっていることに注意。 もちろん知っていた方が楽になるのですが、知っていても、確率変数の期待値を取る操作の基本性質だけを用いて沢山の結果を導けるというように理解しておくことも大事です。