#統計 P値も、点推定値や区間推定の結果と同様に、 データの数値とモデルの相性に良さの指標の1つ だと解釈されます。(尤度もデータの数値とモデルの相性に良さの指標の1つ。尤度とP値の間にも関係がある。) 対応する信頼水準1-αの信頼区間は P値≥αとなるモデルのパラメータの値の範囲 になる。 pic.twitter.com/AyAM7Wf1bV x.com/genkuroki/stat…

#統計 信頼区間はP値から、 (θの信頼水準1-αの信頼区間) = ((仮説θ=aのP値)≥αとなる数値aの範囲) で得られることが、信頼区間の理解では基本的。 そして点推定値は信頼水準0%の信頼区間。 Greenlandさん曰く、P値を推定の道具とみなさない誤りの繰り返しはもう止めろ。 x.com/genkuroki/stat…

#統計 通常のP値函数は信頼水準1-αの信頼区間が「P値≥αを満たすパラメータの範囲」となるような函数になっており、ベイズ版のP値函数の類似物は信用水準1-αの信用区間が「P値≥αを満たすパラメータの範囲」になるような函数として定義されます。 github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/NSn0ZNY6V0

どこにもリプせずに単独で同じアンケート投げたら18%でした 自分の発言が届く範囲ってある程度浄化されてるのね 現時点でカイ二乗検定かけたらp値1.60×10^-7で統計的に異なる集団という結果になりました x.com/gsx2000rr/stat…

返信先:@abonst1009他1人#統計 P値はデータの数値とモデルのcompatibilityの程度を表すに過ぎず、データの数値と現実の関係を直接には与えない。 信頼区間も、閾値αによってcompatible, incompatibleに二分するときのデータの数値とcompatibleなモデルのパラメータの範囲を意味するに過ぎず、現実の話とは直接関係しない。

返信先:@abonst1009他1人そこを理解できていないと、「P値はデータの数値と特定の統計モデルがどの程度compatibleであるかを表す」というASA声明の原則1も理解できなくなります。 信頼区間はP値≥αとなるモデルのパラメータの値の範囲なので、ASA声明の原則1に従って解釈されます。

#統計 #julialang 今度はP値が0.05以上となる確率pの範囲を考えます。（95%の信頼区間） (3/n) pic.twitter.com/hnOIgzR5D6