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比率差の検定で a群 8/9 b群 100/4000 のようにnに大きな差があるとき、統計的に信頼性がないことを示せないものだろうか。 「差がある」という判定になるのは分かるけど、n=9って時点で直感的に胡散臭い気がしてしまう。

ねこぼ@データアナリスト@nekobo_01

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第56回のテーマは2標本の母比率差の検定です。 標準正規分布を用いるz検定で解きます。 EXCELとPythonによるz検定実践方法もご紹介。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n14983…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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23年、24年のここまでのデータで非得点圏、得点圏の打率で母比率差の検定をして「仮に得点圏、非得点圏の安打/打数が同じ場合にこの差が生じる確率」を計算してみたら 1位 マルティネス(日ハム) 0.1% 2位 近本(阪神) 1.1% 3位 辰巳(楽天) 2.0% この辺りは本当に得点圏に強い可能性はある

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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問17 二項分布の正規近似     標本比率 → N(P,P(1-P)/n)にしたがう 片側検定(<,>)と両側検定(≠) 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定    正規化,χ二乗分布(pooled variance)    → 2標本t統計量(統計学入門P206~207あたり)難しい

ハット @リスキリング@capricious55

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得点圏打率が意味ないって統計学的には単に打数が少なすぎて信頼区間が広すぎるから精度が低いということで、個々に関しては有意な差が出る可能性は別に否定してないよな。例えば得点圏、非得点圏の打率で母比率差の検定やって2年続けて有意差が出た選手がいたら何かあると疑った方がいい

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

トレンド16:57更新

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    • 皐月賞除外
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    西村康稔前経産相

    • 珠洲は原発に反対した
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    • アエロリット
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