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#統計 biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… の【[Mann-WhitneyのU検定は]順位和または順位平均の検定】という主張は、Welchのt検定は標本平均の差の検定であるという主張と同程度に誤りなので注意が必要です。 Welchのt検定は「母平均の差=0」という帰無仮説に関する検定です。それではMWのU検定には?続く

@liveasnotes

R, MWのU検定 cf. biolab.sakura.ne.jp/mann-whitny-u-… >通常は(中略)小さいほうの U1 の数値 11 を使って検定を進める(中略)あくまで便宜上のことである。 > 検定統計量は W として出力される。これは(中略) W は大きいほうの U2 なのである。この点に注意する必要がある。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@kenken26679105質問者がt検定をご存知ということは、対応のない2標本の母平均の差の検定における母分散既知(z検定)と未知(t検定)をご存知かもしれませんね。 ご存知の場合、母分散未知だから、で通じるかもです。

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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サンプルサイズが異なる母平均の差の検定やった上でのお気持ち表明かどうかだけ教えて欲しい

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返信先:@Inatsukaたぶんそうですわ!!!!!! 比率の差の検定とかやってみたらゆういさはないと思いますわ!!!!!!!!!!!!

すとがーちゃんXYZα型β試作機いなさちゃん仕様❤️‍🩹@Rhaplanca

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二級レベルだと平均値の差の検定が割と頭出てムズイな。母分散既知はともかく、未知で等しいケース、分散のプールとか初見だと分からんよな

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え、Brunner-Munzel検定は中央値の差の検定と思ってたけど違うの…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 Wilcoxon-Mann-Whitney検定とBrunner-Munzel検定などを中央値の違いに関する検定だとみなすことは、それらの検定法についてほとんど何も理解していないことを意味するので、そういう内容の論文は本当なら査読に回す価値さえないと思います。

Boxing好きな人、日商1級勉強中@MZJBajViQgdJqOB

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最初、少女漫画みたいなページから始まったので、驚きましたが・・・・😂 因果推論の箇所で、平均の差の検定が出てきたり、 ダミー変数の交互作用がさらりと出てきたり、 コンジョイント分析の実行イメージが出てきたり・・・ 実務重視の人にも、刺さる人には刺さる良書と思いました☺️👍

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母平均との差の検定の式を頭に浮かべて普遍分散を手計算で取り出してみたら、「めっちゃ精度良く鉛筆作れててこの工場すごいと思いました!」と言ってしまった。本当にすごくね?

TJO@TJO_datasci

10年前拙著で「仮に鉛筆の工場生産ラインがあって、1000本サンプルを取ってきてt検定したら本来設定した長さに比べて5%有意で0.01mmの差が出た場合、数億円をかけてそのラインを作り直すべきか」という問題提起をしたんだけど、これに対して世の中の人たちがどう答えるかが改めてちょっと気になってる

タクプサイク@takuto_patient

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返信先:@sawarmbigmac学校では統計は差の検定(t検定)しか習いませんでした😂 実践する機会もほとんどなかったと思います。 もっと勉強します🫡🫡

荘加 克磨(shoka katsuma)@shoka_katuma_pt

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【コラム「統計備忘録」|統計WEB】 t分布か正規分布か―平均値の差の検定 bellcurve.jp/statistics/blo… 平均値の差の検定を行うには、t 分布を用いる方法( t 検定)と正規分布を用いる方法( z 検定)とがあります。どう使い分けたらよいのでしょう。 続きはリンクからご覧ください!

ベルカーブ@BellCurve_stat

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比率の差の検定で a群 8/9 b群 100/4000 のようにnに大きな差があるとき、統計的に信頼性がないことを示せないものだろうか。 「差がある」という判定になるのは分かるけど、n=9って時点で直感的に胡散臭い気がしてしまう。

ねこぼ@データアナリスト@nekobo_01

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返信先:@sk8er_beautifulまず、どんな症例でオペしたか、症例を揃えた上で比較すべきでしょう。差の検定で優位性がなければ、 次に死亡率の高い症例のオペに、何人の女医が執刀しているか、n数をカウントして比較しましょう この時点で著しい差が出ると思います つまり難しいオペにそもそも女医は執刀していないと思われます

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【コラム「統計備忘録」|統計WEB】 平均値の差の検定―t検定、分散分析、重回帰分析 bellcurve.jp/statistics/blo… 2群の平均値の差をt検定する手法は幾つかあります。エクセル統計のユーザーなら次の3つを覚えておいて損はありません。 1.スチューデントのt検定 2.分散分析 3.回帰分析 #エクセル統計

ベルカーブ@BellCurve_stat

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第56回のテーマは2標本の母比率の差の検定です。 標準正規分布を用いるz検定で解きます。 EXCELとPythonによるz検定実践方法もご紹介。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n14983…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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RP すんげ〜面白いデータだし差の検定とかいう割と単純な分析で感嘆を醸し出せるの尊敬

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統計学の本のサイトからダウンロードできるデータを使って、Rを試してみました🙂 ChatGPTとネット検索で調べ、 ・2群平均の差の検定 ・効果サイズの推定 ・検出力 を行いました。 本の数値結果とほぼ同じだから、きっとうまくいっているのかな🥴 #データサイエンス pic.twitter.com/g28ZP5bmgl

nobu(プログラミング勉強中)@nobushoshin

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23年、24年のここまでのデータで非得点圏、得点圏の打率で母比率の差の検定をして「仮に得点圏、非得点圏の安打/打数が同じ場合にこの差が生じる確率」を計算してみたら 1位 マルティネス(日ハム) 0.1% 2位 近本(阪神) 1.1% 3位 辰巳(楽天) 2.0% この辺りは本当に得点圏に強い可能性はある

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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問17 二項分布の正規近似     標本比率 → N(P,P(1-P)/n)にしたがう 片側検定(<,>)と両側検定(≠) 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定    正規化,χ二乗分布(pooled variance)    → 2標本t統計量(統計学入門P206~207あたり)難しい

ハット @リスキリング@capricious55

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返信先:@algebracat時系列モデルは定常状態が前提でモデル構築がなされます。 構築したモデルの収束判定や残差の検定が必須などかなり細かく手続き化がなされています。 事後的な異常検知は論文読んだことありますが、異常を予測する見たいなことをどうやってするかがちょっと分かんなくって…

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【ブログ「統計備忘録」|統計WEB】 『幾つデータが必要か?―平均値の差の検定bellcurve.jp/statistics/blo… t検定で有意差検定を行う場合、2群間で僅かでも差があるなら、データの個数をどんどん増やしさえすれば、理論的にはいつか有意になります。(中略)それでは幾つデータを採ればよいのでしょうか。

ベルカーブ@BellCurve_stat

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