二項分布の証明…？ 期待値…？分散…？ナニソレオイシイノ？

【数学B｜確率変数と確率分布の基本】期待値・分散・標準偏差｜統計的な推測１／７ akiyamath.com/2023/09/tokeit…

今日は講座『数理統計学【統計検定1級「統計数理」対策】』の第11回でした！条件付き分布とそれに関連する話題、特に - 条件付き分布やその期待値・分散の定義 - 期待値のタワー公式 について解説しました o(^ ^)o どれもイメージができるように工夫して説明してみました！#すうがくぶんか pic.twitter.com/rSumzEO3rk

有名な確率分布の期待値、分散、母関数あたりは覚えてないといけなさそうでめんどい

返信先:@AmyuOjiそして、自分でBRの何％を賭けるか決めることができないという部分は、複数回遭遇する期待値・分散が異なる事象をどのラインで諦めるかを決めることで、常にBRの一定割合を賭けるという行為を実質的に再現できていると思います 一旦返答は以上です

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 ベイズ法 演習問題のガンマ分布の確率密度関数…覚えれるかな😵‍💫💦 期待値、分散の公式は覚えるの必須やと思っているけど、分布の確率密度関数も必須なのか… さて朝ごはん。 おはざまーす！ pic.twitter.com/Wwdj9T57a2

物理の実験データ解析してたときは、頂点付近でガウス関数でfittingして平均と分散求めるみたいなことしてたな。 平均が最適なたらこの量の期待値、分散とサンプル数から誤差が測定可能。 分布の幅自体を狭くするのは難しいけど、計測するたらこパスタの個数を増やすことで統計誤差は減らせる。

#おうち数学 今週は離散型確率変数の期待値の続き(LOTUS)と分散、連続型確率変数のPDF、期待値、分散まで。また、ここまで割と抽象的に確率を扱ってきたので、今週は演習を主体に理解を深める方向に集中した。現在170ページ。来週は確率変数の関数的な話のあと正規分布について学ぶ。

準1級対策を1.5h程 ノンパラメトリック法を少々やりました 母集団が正規分布に従わなくとも分析が出来るのが私の中で革命でした🥹 ウィルコクソン順位和検定の期待値、分散の導出が腑に落ちなかったです😥 pic.twitter.com/2jlDaSODuv