エリサラと容姿端麗な女性と電車。 そこに統計学という小道具。 ヒストグラム？それは棒グラフ。 plt.hist()

地下鉄に乗ってたらスーツ姿のエリサラ中年男性が両脚を広げて2人分の席を占有した上で統計学の初歩的教科書を一心不乱に読み始めたんだけど、若くて容姿端麗な女性がやってきた途端に席を詰めて座り直したのを見て「ヒストグラムのところで詰まるくらいならまず乗車マナーを改めるべきでは」と思った

久々にTechPlayでセミナー参加したわ。 Pythonのライブラリと関数でヒストグラムとか回帰分析出来るのね。 推測統計学や二項分布なんかももPythonで出来るのか訊きそびれたわ。

#統計 解説: 5%の例外的外れ値を含む母集団分布のn=30の標本平均の分布のサイズ1000のサンプルのヒストグラムを描く問題を扱った(ややこしいが統計学では普通の状況)。 その場合は、中心極限定理が十分に効いていない状況なので「正規母集団の仮定」のもとでの平均の推定の誤差は無駄に大きくなる。

ちなみに、ヒストグラムモデルでのモデル選択は「情報量統計学」で出てきます。 pic.twitter.com/kqORidZx1X