自然言語処理は文系なはずなので応用科学な工学の側面との境界領域

『自然言語処理の教科書』を読みました データやモデルの選び方について、更新頻度やライセンス等まで配慮されてる本は珍しい気がします 「文と文書と文章を使い間違えると変な空気になる」みたいな、地味に重要なTipsがいろいろあるのも個人的なお気に入りポイントです pic.twitter.com/LAgdcW4aNw

Notion AI notion.so/ja-jp/product/…　　 「Notion AI」は、ビジネス向けプラットフォーム「Notion」のAI機能の一つであり、自然言語処理技術を活用したチャットボット機能が特徴です。 #AI #AIツール

返信先:@Linghua_VRCむしろ自分は情報は人間が作った工学体系なので文系くらいに思ってるよ！！！(応用科学なので理系らしい)。でも自然言語処理はまごうことなき文系。

4：ChatSonic カスタマーサポートやセールスのためのAIチャットボット。高度な自然言語処理を搭載。 writesonic.com/chat

「自然言語処理の教科書」読了。教科書と書かれている通りわかりやすくシュッと読めました。自分のように基礎がふわふわしている方の復習にちょうどいいと思いました(/・ω・)/ gihyo.jp/book/2024/978-…

numpy.org/devdocs/releas… 来月18年ぶり大型バージョンアップらしい。可変長文字列対応ということなので自然言語処理界隈ではインパクトがあるのかな？

自然言語処理の教科書 gihyo.jp/dp/ebook/2024/… #gihyoDP 技評はPDFでも販売しているのか（有能）

『自然言語処理の教科書』は明日絶対に買おう　と思っている

この土日は久しぶり（？）にダラダラした。仲俣暁生さんが提唱する軽出版の影響でInDesignをやり直そうと入門書を買い、小町守さんの『自然言語処理の教科書』も買ってきた。ダラダラしていたのでまだ読んでない。御殿が建つには時間が必要なので妻と美味しいものを食べてきた。詳しくはそのうち。

本物の文理融合学問って例えば法と経済学とか交通工学とかがそれにあたるはずなんだけど、あんまり文理融合を標榜しないよね。その枠にいながら割と健全にやっているのは自然言語処理くらいか

返信先:@a_saitoh（深層学習以前ですら）自然言語処理の勉強をしていて生成文法が出てくることはほぼなかった（チョムスキー階層とかは形式言語では出てくると思いますが）ので、重要度は低いです。ただ、計算機で実装できる複数の文法体系があるという知識は重要なので、本では依存文法と句構造文法は取り上げました。

書籍「自然言語処理の教科書」の障害。 ２章演習コードがエラー発生して実行できません（詳細は画像で！） 書籍Githubのコード閲覧は承認が必要であり、未だコードを見られません。 書籍を楽しく実践できそうにないので、しばらく書籍から離れることにします。 #のんびり統計 #自然言語処理 #python pic.twitter.com/YDLnj2D6qO

BERTってモデルは、自然言語処理と言えば！ってヤツで、その元になってるTransformerもいまだに色々な所で使われているヤツ

自然言語処理をやってるから語彙が豊富にあるわけでもないし、論理学を研究してるからといって論理的になれるとは限らないという話をしてた（自分のこと）

doi.org/10.1038/s41524… 化学組成の表現手法SkipAtomを提案。自然言語処理分野のSkip-gramというモデルから着想を得ている。原子間の関連を反映した表現になっており、化学的に似た原子 、化合物が似た表現になる。 #マテリアルズ・インフォマティクス

果たして令和の時代に自然言語処理を学ぶ人にチョムスキーの生成文法理論は必須か？ 何てことをふと考えたり

アプリに自然言語処理を入れたいんですが 手こずっています 基礎の基礎まで立ち戻って基礎固めてきます

・゜・:.:・゜:.:゜ﾟ・:.:・゜・:.:* #技術書典 16オフライン設置完了しました！ ・゜・:.:・゜:.:゜ﾟ・:.:・゜・:.:* ★自然言語処理 ★Python ★ベクトル検索 ★LLM などなど新刊、既刊用意してます！ 【い19】の「もちっとカフェ」まで遊びに来てね！ pic.twitter.com/kRp6KIWSFB

え、読んでないけど現代そんなことになってんのか。コロナ社の自然言語処理シリーズでやってきた勢としてはビビるな

間もなくお申し込み開始！ 私たちReliér（ルリエ）は自然言語処理を利用してネガティブな発信を発見するシステムを開発しました。 #AI #カスハラ #LLM #スタートアップ #エフェクチュエーション #ビジネス #感情分析 pic.twitter.com/paesasfktX

埋め込み表現（Embedding 自然言語処理や機械学習 概念 テキストや単語など言語データ⇒数値ベクトル コンピュータはテキストを理解する際に数値データを扱いやすいためテキストデータを数値ベクトルに変換 テキストデータ中の単語や文を、高次元の数値ベクトルに変換　 意味的な類似性や関連性を計算

AI(人工知能)の主な用途 ・画像の認識・合成 ・自然言語処理 ・音声の認識・合成 ・機械学習 ・ニューラルネットワーク ・ディープラーニング ・生成AI ニューラルネットワーク:人の脳にある神経細胞(ニューロン)が信号をやり取りする仕組みをコンピュータ上に再現

自然言語処理系の研究室って今何やってんの？ ChatGPT出てきて大変そうじゃない？

Geminiさんに直接聞きました。 === 可能性は高い。 Geminiは、以下の機能を備えているため、このシステムに適しています。 動画理解: 動画の内容を理解し、字幕やナレーションをテキストに変換 自然言語処理: テキストを分析し、意図や感情を理解 対話生成: 状況や質問に合致した自然な会話を生成

こまちゃんもはや自然言語処理のbotも仕込んだ？ってくらいいいねが早い

自然言語処理だとこういう話何かあるかな…？

4つのIT職種を求人データ120万件で分析、報酬水準の高低を左右するスキルとは xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum… 高ランクのほうが高い出現率を示すのは、機械学習、ディープラーニング、AI、自然言語処理など。「データ分析能力」といった抽象的表現ではなく、具体性のある分析手段が要件とされている。 pic.twitter.com/nnZMxqnDQG

返信先:@PSGOZMIKU「ELIZA（イライザ）は、初期の素朴な自然言語処理プログラムの1つである。対話型（インタラクティブ）であるが、音声による会話をするシステムではない。スクリプト (script) へのユーザーの応答を処理する形で動作し…………」 ja.wikipedia.org/wiki/ELIZA

【M1 MaxでChatGPT風チャットボットを構築】 【ポイント】 ・ローカル環境にChatGPT風チャットボットを構築 ・ChatRWKVを使用して実現 ・M1 MaxのGPUを活用 ・プライバシーに配慮 ・自然言語処理の実践的な学習になる By @s_ryuuki #zenn

［今週のリリース情報］データ分析の前処理を学べる技術書の改訂版が登場。MySQL運用のノウハウ本，自然言語処理の教科書，SOLIDWORKSやCanvaの解説書など学べる書籍が発売，ほか gihyo.jp/dp/information… #gihyodp

とりあえず単行本をポチった。 小町 守：『自然言語処理の教科書』，技術評論社（2024）． amazon.co.jp/dp/4297138638

わいもAI並みのスピードで自然言語処理できるようになりたいな

そこで言っているのは「『自然』言語処理の教科書」における「構文解析」の話であるような… (つまりプログラミング言語とはなんの関係もない)

チャットのUIはICLのクエリを書くのをユーザに任せる構造になるので、ユーザごとに体験が変わるのはとても自然。雑な物言いだと内省能力やコミュ力の高さはある程度ICLを改善する能力と相関がある様に感じられた。言語学や自然言語処理に精通してても上手くできない人はいるけど適材適所があるだけ

近年注目を浴びてるプロンプトエンジニアはかなり良い職業だと思う👀 システム・アプリの知見が無くても自然言語処理を活用して、ユーザーの入力内容に応じて適切な応答を生成する技術の開発に携わる分野ならチャンスある人多そう。 もちろん簡単では無いけど... ⏬続く pic.twitter.com/kbNwINCmRM

「自然言語処理の教科書」に「構文解析」が索引にもなく「系列ラベリング」に置き換えられているという話をした直後に、「計算言語学」の主要国際会議COLING（今年はLREC-COLINGとして開催）で日本からBest Paperが！ 自然言語処理と計算言語学の違いが段々とハッキリしてきましたね。

自然言語処理の教科書 amzn.asia/d/iK4fYcb #Amazon

……待てよ、こういう時こそ、ＡＩに聞いてみたらどうだろうか。折角のツールだし、自然言語処理の得意なＡＩなら、分かりやすい文章に再構築してくれるかもしれない。