書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」の６章を実践中！ 久しぶりにPyTorchでニューラルネットワークの分類器を描きました。 学習曲線のカーブが心地よいです。 いや～、機械学習（深層学習）って本当にいいもんですね！ #のんびり統計 #回帰分析 #python #深層学習 #機械学習 pic.twitter.com/cGNyyH1QLj

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」６章の機械学習を実践中！ そういえば主成分分析のプロットの際、固有ベクトルと主成分得点のスケールがイマイチで、固有ベクトルが潰れましたｗ 冗長コードと共に。 いや～、機械学習って本当にいいもんですね！ #のんびり統計 #回帰分析 #python #機械学習 pic.twitter.com/MHUboMsaZd

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」の４～５章を実践中！ 強烈なネーミングの手法が出現しました！ ・チャウテスト ちゃうで～ ・ヘンダーソン移動平均　変ダーリン 冗長コードで実装しました。 いや～、回帰分析って本当にいいもんですね！ #のんびり統計 #回帰分析 #python pic.twitter.com/l3NLK7gkYQ

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」実践中！ ４章はいろんなダミー変数を用いて、表情豊かな回帰分析を実践します。 ４つの図の予測値は全て statsmodelsのolsによる回帰モデルの出力です。 いや～、回帰分析って本当にいいもんですね！ #のんびり統計 #回帰分析 #python pic.twitter.com/9tpezdnbo6

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」実践中！ ３章でトービットの「打ち切り回帰モデル」が出現！ 強敵です！ 参考サイトの py4etrics ライブラリ＆実装例を参考にして、モデル構築＆予測を楽しみました😆 参考サイトURL: py4etrics.github.io/21_TruncregTob… #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/Fxk94GkOtW

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」実践中！ ３章で、２次多項式回帰、ロジスティック曲線を用いた回帰（目的変数が連続値）等、いろんな式の形を楽しんでます！ statsmodelsの多項式回帰の実装方法を学べて感動してます。 プロット例はスマイルカーブ😆 #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/GXw5bJxXfo

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」を始めました！ 漫画あり、内容がとても平易であり、和みを頂いています。 書籍で利用するツールはEXCELですが、こちらはPythonで和みます。 図は１章の中で難儀したプロットです。 #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/pk9LJYISnQ