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#乱数 を研究するのであれば #多重比較 #多重検定 の補正 [en.wikipedia.org/wiki/Multiple_…] は合理的です。しかし、そうでなければ、なぜ、全ての関連を「#帰無仮説 が真である」との仮定から開始するのでしょうか? 少なくとも、何を研究するかによると思いませんか?』(#ロスマン大先生)教授 @BUSPH

Ken Rothman@ken_rothman

返信先:@EikoFriedIf you are studying random numbers, then adjustments for multiple comparisons makes sense. But otherwise, why would you want to start from the assumption that all relations are null? At the least, don't you think it would depend on what you're studying?

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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多重比較の為の補正は必要ない 1990 #KennethRothman @ken_rothman 教授 @BUSPH bu.edu/sph/profile/ke… 〜 評価するデータが、#乱数 ではなく、自然界で観測された実測値である場合は、解釈の誤りを減らせるため、#多重比較 #多重検定 では補正しない方針がより望ましい。〜 pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2081237

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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