#新型コロナ・Covid19を数学から考える 39 ▶#PCR検査 の #確率・統計学 Q. #偽陰性(False negative)を言い換え A. ･#第二種過誤(Type II error) ･#β過誤(β error) ･ぼんやり者の誤り #対立仮説 が本当は #真 なのに #帰無仮説 を採用してしまう #過誤. 真が抜け落ちる事によるエラー

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 38 ▶#PCR検査 の #確率・統計学 Q. #偽陽性(False positive)を 統計用語で A. ･#第一種過誤(Type I error) ･#α過誤(α error) ･あわて者の誤り ･#帰無仮説 が実際には #真 であるのに #棄却 してしまう #過誤 ･#偽 がヒットする事によるエラー

『#乱数 を研究するのであれば #多重比較 #多重検定 の補正 [en.wikipedia.org/wiki/Multiple_…] は合理的です。しかし、そうでなければ、なぜ、全ての関連を「#帰無仮説 が真である」との仮定から開始するのでしょうか？ 少なくとも、何を研究するかによると思いませんか？』（#ロスマン大先生）教授 @BUSPH