ただいま書籍「Pythonではじめる時系列分析入門」の１周目を完了！ 第７部２章では欠測データの補間と予測時のデータリークの対処を学びました。 図は章最後から２つめの補間結果の可視化（最後のグラフは見た目が…）。 最後まで楽しい～😆 #のんびり統計 #時系列分析 #Python pic.x.com/0FhylctAhh

ただいま書籍「Pythonではじめる時系列分析入門」を実践中！ 第５部５章では状態空間モデルで分析します。 季節変動ありのローカル線形トレンドモデルをstatsmodelsのUnobservedComponents()でモデリング。 図は章最後の予測結果の可視化。 とても楽しい～😆 #のんびり統計 #時系列分析 #Python pic.x.com/Zs2i12qiS0

書籍265ページ掲載コードの「予測精度」の箇所が誤植かもです。 #のんびり統計 #時系列分析 #Python #Pythonではじめる時系列分析入門 pic.x.com/86NYx8sLBR

ただいま書籍「Pythonではじめる時系列分析入門」を実践中！ 第４部４章では売上データセットをSARIMAXで分析します。 図は章最後の分析結果の可視化。 とても楽しい～😆 なお章最後のMAE算出コードは誤植かも？ ※たぶんnp.exp()漏れ。リプにコード改修案を掲載 #のんびり統計 #時系列分析 #Python pic.x.com/BJ1MzPnaoE

ただいま書籍「Pythonではじめる時系列分析入門」を実践中！ 第３部４章では飛行機乗客数データセットをHolt-Winters法で分析します。 図は章最後の分析結果の可視化です。 #のんびり統計 #時系列分析 #Python pic.x.com/wOait18p5H

ただいま書籍「Pythonではじめる時系列分析入門」を実践中！ 第２部５章では飛行機乗客数データセットの対数系列を可視化します。 twin_xを用いて原系列と対数系列を並べることで、対数系列が示す季節性をはっきり確認することができました☺️ #のんびり統計 #時系列分析 #Python pic.x.com/csfxiruuwr

【ブログご案内】 「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で」 Pythonで時系列分析の基礎に取り組みます。 ARIMA、状態空間モデル、VAR、関数主成分分析など多彩な時系列トピックを実践！ #のんびり統計 #python #時系列分析 note.com/e_dao/n/n96c82…

まさしくこういう本が欲しかったのだ❗️#Python #時系列分析 #Pythonではじめる時系列分析入門 pic.x.com/kp5n2fvkoc

分析③ 時系列分析は、分析手法の中で最も基本的で簡単なもので、時系列に何かをグラフ化して見る事はよくありますよね 特にグロ放題の動画中にあるGDPや、人口数などは、長期トレンドから将来を予測することができそう🤲 unlimited.globis.co.jp/ja/courses/acb… #時系列分析 #グロ放題アンバサダー pic.x.com/jcwnh82wxb

☆研究成果☆ 深層生成モデルを活用した一細胞解像度での細胞状態遷移解析ツールの開発 ―実験的に観測不可能なヒストリカルな遺伝子発現制御の解明へ― nagoya-u.ac.jp/researchinfo/r… #オミクス解析 #シングルセル解析 #ディープラーニング #DNAバーコード #間島滉一郎 #医学系研究科 #島村徹平 #時系列分析