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〈メディア〉【科学技術の潮流 -日刊工業新聞連載-】掲載情報 第238回「データ駆動材料開発 実験重視で革新力」福井弘行フェロー 記事はコチラ↓ jst.go.jp/crds/column/ch… #CRDS #研究開発戦略センター #日刊工業新聞 #材料科学 #マテリアル #AI #ロボット

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更新された物理科学・工学コレクションをぜひ材料科学分野の研究にお役立てください! ここからでしかフリーアクセスでアクセスできないコンテンツも 👀 アクセスはこちらから👉 spr.ly/6013ZhrTN #フリーアクセス #MaterialsScience #材料科学 pic.twitter.com/IF6wM1rJCw

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金属合金試験のデータと新しい計算アプローチを使用して@UNIV_TSUKUBA_EN@NIMS_PR の研究者らは新しい材料の特性を予測するためのデータベースを構築🔨🔩 詳細はこちら: bit.ly/3T0xX47 @STAM_Journal #ARN2024 #エンジニアリング #コンピューターサイエンス #金属 #合金 #材料科学

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.@tousuuken の研究者らによって開発されたAI駆動システムは新しい分子を設計し、化学反応とそれを作るための材料を提案することができる🖥️出力は専門の化学者によってレビューされる🧑‍🔬 詳細はこちら: bit.ly/3v4WZHb @NIMS_PR @STAM_Journal #ARN2024 #化学 #工学 #AI #物質 #材料科学

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〈新着報告書〉 俯瞰ワークショップ報告書「量子マテリアル研究の最前線」 当報告書概要はコチラ↓ jst.go.jp/crds/report/CR… #CRDS #研究開発戦略センター #材料科学 #量子 #量子技術 #マテリアル

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🎤 @STAM_Journal から注目の研究者をご紹介:田村亮氏 物質・材料研究機構 マテリアル基盤研究センター 材料設計分野 データ駆動型アルゴリズムチーム チームリーダーである田村亮氏にお話を伺いしました。 田村氏の研究にはこちらからアクセス 👉 spr.ly/6012wG8o6 #自動化 #材料科学 pic.twitter.com/P0snMfCfxC

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理研などのチームは機械学習を使用してセグメンテーション分析と呼ばれる物質・材料科学 のプロセスをより強化、高速かつシンプルにした🔍⏩ 詳細はこちら: bit.ly/4bSXtkt #ARN2024 @riken_en @spring8pr @NIMS_PR @STAM_Journal #テクノロジー #機械学習 #材料科学 #物質科学 #材料 #物質

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#AI は材料物質を設計した上で、ロボットを操縦してそれを生成できるか?🤔 @NIMS_PR のオープンソース・ ソフトウェアは、リチウム金属電池の性能を向上させる電解質を特定することでこの可能🤖 全文を読む bit.ly/3P3Dbed @STAM_Journal #ARN2024 #化学 #ロボット工学 #材料科学 #物質科学

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配位高分子の結晶は新しい発光物質の一種だ💡量子ドットと同様、産業や医療などで多岐に渡る光源となり得る🚥 全文を読む: bit.ly/3wGMj1Q @NIMS_PR @TUS_PR @HokkaidoUni @STAM_Journal #ARN2024 #LED #材料 #医療 #物質 #材料科学 #物質科学

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訓練されたAIシステムは、組織工学やエネルギー貯蔵🔋を含む幅広い用途に向けた特定の性質を備えた細胞材料🧫🦴を設計方法を学習することができる。 全文を読む: bit.ly/48zuY8C @NIMS_PR @STAM_Journal @UNIV_TSUKUBA_EN #ARN2024 #テクノロジー #3D #材料科学 #物質科学 #細胞 #エネルギー

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