3次元 #点群 のセグメンテーションを行いました。#SegmentAnything モデルを3次元点群データに適用し、まとまりごとに分類しました! それぞれの物体が異なる色で塗り分けられています。建物ごとの情報などが抽出しやすくなるかもしれません。 #東京都デジタルツイン実現プロジェクト pic.twitter.com/1MW9CptMdn

#PotreeDesktop にて点群上で建物の角度を計測しました! 壁と地面の角度が約90度になっており正確な角度を示していそうです。円弧の中心角などの一目ではわかりにくい角度も表示できそうです! データは #東京都デジタルツイン実現プロジェクト よりダウンロードしました github.com/potree/PotreeD… pic.twitter.com/7UBQmWEyiA

#PotreeDesktop を使用して点群から建物をクリップして表示する機能を利用しました! キューブ内の点群をクリップすることが出来ます。建物の裏側など、他の点と重なって見づらい対象を見る時にも非常に便利です! データは、#東京都デジタルツイン実現プロジェクト よりダウンロードしました。 pic.twitter.com/c6ks73ZKNC

#CloudCompare で #LAS ファイルや #LAZ ファイルを読み込む際、読み込むスカラーフィールドを全選択したり、全解除することができます。例えばXYZと色情報のみの点群にして保存したい場合などに全解除が便利です。データは、#東京都デジタルツイン実現プロジェクト のページよりダウンロードしました pic.twitter.com/B6bBPR1DAQ

東京都の 利島村 の #点群 の深層学習を利用して、3次元点群の分類を行いました。建物がオレンジ、植生が緑で示されています。可視化には、#PotreeDesktop を利用しました。RGB表示と点群の分類表示を切り替えています。 データは、#東京都デジタルツイン実現プロジェクト よりダウンロードしました。 pic.twitter.com/BLtoqlqCZu

#PotreeDesktop を使用して点群上での建物の高さを表示してみました。直線を斜めに引いても、高さを正確に表示してくれるので、とても便利です。 直角の線が自動で表示されます! データは、#東京都デジタルツイン実現プロジェクト よりダウンロードしました。 github.com/potree/PotreeD… pic.twitter.com/hXpwECxQMn

3次元 #点群 に含まれる建物を個別に分けてみました。それぞれ異なる色で塗られています。この情報から建物の高さや数などを予測することができます。 #東京都デジタルツイン実現プロジェクト のページよりデータをダウンロードしました。 …o.tokyo-digitaltwin.metro.tokyo.lg.jp pic.twitter.com/yCIgThHqll