#MATLAB 2024bのプレリリース版を試してみました。画像のラベリングをする、イメージラベラーでは、#SegmentAnything を利用したラベリングが利用可能でした。輪郭をなぞることなく、対象をクリックするときれいに囲んでくれました。ラベリング作業がはかどりそうです。 pic.twitter.com/nYHBw4kTJX

3次元 #点群 のセグメンテーションを行いました。#SegmentAnything モデルを3次元点群データに適用し、まとまりごとに分類しました! それぞれの物体が異なる色で塗り分けられています。建物ごとの情報などが抽出しやすくなるかもしれません。 #東京都デジタルツイン実現プロジェクト pic.twitter.com/1MW9CptMdn

#SegmentAnything を利用して農作物（テンサイ）のセグメンテーションを行いました。物体検出により対象のバウンディングボックスを作成し、それを入力として、輪郭の抽出を行っています。セグメンテーションを行うことで農作物の面積などを求められる可能性があります #YOLO pic.twitter.com/75TumbXb3X

#SegmentAnything を利用して物体のセグメンテーションを行いました! 猫やパイプなどの輪郭をきれいにセグメンテーションできています! 小さな物体もうまく色分けできています。 #MATLAB を利用しました。 pic.twitter.com/imAEPxn7RA

#MATLAB を利用して、#SegmentAnything を実行しました。猫の領域を青で示しています。#YOLOX を利用して猫の位置を特定し、SegmentAnythingでマスクを作成しています。 sam.segmentObjectsFromEmbeddings関数でSAMを実行できます! pic.twitter.com/TyGlJAQecb

3次元 #点群 から植物の分類を行い、点群に対して、#SegmentAnything を利用することで、樹木個体のセグメンテーションを行いました。大まかに分けることができましたが、隣り合うものは同一の物体になっていたりしました。より工夫して精度の良いセグメンテーションを目指したいです。 pic.twitter.com/V1Xql4Stu3