機械の騒音対策に役立てられる評価量として、心理音響評価量というのがあります。 これは、「人間が聞いたときにどう感じるか」を定量化したもので、ラウドネス（音の大きさ）やシャープネス（甲高さ）などの評価量があります 👇こちらの記事に詳細があります。 onosokki.co.jp/HP-WK/c_suppor… #音声分析

librosa.stftとlibrosa.display.specshowを使って、スペクトログラムを作成・可視化できます📊 例えば、この画像はドリルの回転音を可視化したもので、256Hz付近の高さの音が鳴り続けている形になります。 #Python #音声分析 pic.x.com/gK6U9gLEJb

librosaによるスペクトログラムの作成について、こちらの記事が図を交えて解説していてとても参考になりました！ スペクトログラムを使うと、音の高さと強さを視覚的に捉えることができ、時系列での変化もわかります🎶 #Python #音声分析 qiita.com/lilacs/items/a…

librosaには便利な可視化関数も備わっています💡 waveshowで波形を可視化できます📈 👇公式ドキュメント librosa.org/doc/0.10.2/gen… #Python #音声分析 pic.x.com/yUCcRpFR4c