【629日目】2024/7/12 英語勉強、続いています。 瞬間英作文のトレーニング。音読のリスニングとリーディングを行いました。 今週末は学習量増やします！ #1日1時間チャレンジ #英語勉強 #瞬間英作文

#1日1時間チャレンジ 7.12（金） 挫折 3時半まで仕事してたら、追加で1時間作るのはさすがに難しい。。

#1日1時間チャレンジ 7.11(木) 挫折 研究会と抄読会があったので時間作れず これはやむなし 今日は頑張るぞー

#1日1時間チャレンジ 先週投稿できなかったので週一のブログその２ wp.developapp.net/?p=7140 pythonでGmailの最新、または未読の本文を取得する

#1日1時間チャレンジ 週一のブログ投稿。 今回はpythonでGmail本文の取得 wp.developapp.net/?p=7137

#1日1時間チャレンジ 7.10(水) 挫折 仕事忙しく、時間作れませんでした。 今日は間違いなく無理でした モンスターとリポビタンD2本とコーヒー2本飲みながら1日一食なら、もう仕方ない もう3時間ぐらいは頑張らねば。。

#1日1時間チャレンジ 7.9（火）　挫折 仕事忙しく でも、本当に5分も作れないほど忙しかったか？

#1日1時間チャレンジ 検出結果の全てをDBへ格納し、在庫数１以下はLINEで画像付き送信するようにコード変更。 あとはターミナル実行しかできないのを指定のディレクトリの画像を実行するようにコードを変更する。

#1日1時間チャレンジ 在庫数が1以下のものだけLINEで買い物リストとして送信するように変更完了。 次は検出結果すべてをsqliteデータベースへ保存するようにする。 カラムには検出した時刻も含めておく

#1日1時間チャレンジ yolov8の検出結果がruns/predict/以下にあるため、これを動的に取得。そして検出結果をラベルマッピングすることで品名に変更。カウントした結果をline notifyで送信するところまでできたので、次は在庫が１個以下のものだけ送信するようにする

#1日1時間チャレンジ LINE送信時に画像ファイルが3MB以上あると line notifyで送れないため、送信前に画像ファイルを1/4にすることで解決

#1日1時間チャレンジ 動的にフォルダとファイルのパスを取得するようにしたけど、そもそもyolov8でsave=Trueじゃなくて 保存先ディレクトリを指定して、そこから最新のファイルを取得したほうが正解だった...

#1日1時間チャレンジ LINE notifyで画像付きメッセージのテスト完了。 次はyolov8の検出時の画像ファイルを指定したいけど、毎回フォルダと画像が生成されるため、動的にパスを取得する必要があるのでこちらを先にやる。 おそらく最新のフォルダとファイルを取得すればできそう

【628日目】2024/6/30 ひさぶりの1日1時間チャレンジの投稿。 英語勉強、続いています。 瞬間英作文のトレーニング。音読のリスニングとリーディングを行いました。 今日は単語の復習もできました。 継続します。 #1日1時間チャレンジ #英語勉強 #瞬間英作文

#1日1時間チャレンジ 検出結果から在庫数を数え送信するのにはLINE notifyを使用。 LINE botも考えたけど買い物リストの送信だけだから、そこまでの機能は不要。今後作る予定の音声でメッセージ送信でLINE botは使用予定

#1日1時間チャレンジ yolov8の検出結果を日本語で表示するため クラスラベルのマッピング作成。 検出されたクラスラベルを 日本語の対応するラベルに変換する辞書を作成。 なおこのファイルはJSONファイルにして別にしておき 今後中身を増やしていく

#1日1時間チャレンジ GoogleColabProPlusで学習したyolov8のモデルをm1macbookAirで実行できた。 残りは対象物のカウントの機能と LINEで画像付きメッセージの送信機能の実装。

#1日1時間チャレンジ 週一のブログ更新。 wp.developapp.net/?p=7134 今回は顔認識したら天気を答えるを作成。 これならAlexaで聞かなくても天気を知ることが可能。 ただし、子供にイタズラされるので顔の識別をして起動するように改造が必要

#1日1時間チャレンジ yolov8でwebカメラからの画像を推論することができるようになった とりあえずudemyのモーダルOCRも進んできたので 次はAPIからLINEのメッセージ送信をやる

#1日1時間チャレンジ opencv での顔の識別ができた。 とりあえず子供と私としてはの顔の識別はできてるけど、変顔すると識別されなかった。 メガネはokだったけど、サングラスだとだめかもしれない。 首をかしげたり横を向いても識別されない。 対処法は様々な角度の画像を用意すること。

#1日1時間チャレンジ 在庫管理のための画像集め。 トイレットペーパーやティッシュペーパーなどの撮影には他のものが入り込むため大きめの黒い布を購入するなどして他のものが入りこまないようにする。片栗粉のときにはキーボードを誤認識しました

【627日目】2024/6/17 先週は途中、英語勉強できずでした。 今週はなかなか調子がいいです。 3日ほどあけるとヒアリング力落ちますね。。 #1日1時間チャレンジ #英語勉強 #瞬間英作文

#1日1時間チャレンジ 週一のブログその３ wp.developapp.net/?p=7132 Pythonでコマンドラインの実行 subprocessを使うとできます

#1日1時間チャレンジ 週一のブログその２ 対処法としてwavファイルはpygameで再生 wp.developapp.net/?p=7130

#1日1時間チャレンジ 週一でやる予定のブログ。 wp.developapp.net/?p=7125 今回は現在地の天気を音声にする deepLを使えば天気の部分を英語から日本語にできる

#1日1時間チャレンジ ちなみにソース変更が必要 # return True, (user_id, cos_score) return True, (user_id, score) というように修正し そのままだとファイル名が指定されているので コマンドラインからファイル名を指定して実行できるように ソースを変更。

#1日1時間チャレンジ これをもとに python generate_feature_dictionary.py 顔ファイル名 で .npyファイル が作成されるので 次に識別。 モデルが変更になっているので face_detection_yunet_2023mar.onnx に指定するモデルを 変更する

#1日1時間チャレンジ スマホの写真のサイズを1/4にすることで generate_aligned_faces.py による顔の切り出しが成功した 取り出した顔画像は Face00x.jpg となっているので、個人ごとの名前ファイルに改名する 次に 顔画像から特徴を抽出、特徴辞書として保存する

#1日1時間チャレンジ スマホの写真から顔の抜き出しをしようとしたけど 元のサイズだとだめだったのでサイズを1/4 にすることで切り出し成功