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23年、24年のここまでのデータで非得点圏、得点圏の打率で母比率の差の検定をして「仮に得点圏、非得点圏の安打/打数が同じ場合にこの差が生じる確率」を計算してみたら 1位 マルティネス(日ハム) 0.1% 2位 近本(阪神) 1.1% 3位 辰巳(楽天) 2.0% この辺りは本当に得点圏に強い可能性はある

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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返信先:@dakara4154G検定 結果などで調べていただくと 合計6割いってなさそうな成績で 合格している人見られますよ。 私もぎりぎり届いたかは不明なので。 正確な正解数等不明なので実際はわかりませんが、 %なので問題数や得点比率など詳細は不明ですが。違っていたらすみません。🙏

ヒロ【AIやアニメ好き40代】@ai_pc0210

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現在スマホアプリでくじを引いているが、一向に当たらない。 ここで母比率の仮設検定を行うことになるとは

みみずうねうね@mimizu_red

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返信先:@yamitomo_blog丁寧に記述いただきありがとうございます😊G検定は正則化や機械学習の領域では統計準1と近い領域があります。 出題比率の観点からあまり関連がないと表記しました。やみともさんの認識で正しいと思います👍

DS勉強垢筋肉うさまらー@うさ吉@mHRRetshYz14LcE

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返信先:@mHRRetshYz14LcE後で準1でより深く学ぶ形になって良いのではないかなと思います。 それとも、そもそもG検定での機械学習の出題比率が低く、それゆえに知識関連性はあまりないということでしょうか? 長くなってしまいすみません・・・

やみとも(数学、プログラミング、英語)@yamitomo_blog

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★個人投資家検定⑥ 東証33業種のうち、外国人投資家の保有比率が最も低いのは? 調べずにカンで答えて、投資家脳を養いましょう。 ※最新データの2022年末時点で比較 ※正解は期限終了後に追記予定

おっくう【統計投資家】@okkubbq

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問17 二項分布の正規近似     標本比率 → N(P,P(1-P)/n)にしたがう 片側検定(<,>)と両側検定(≠) 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定    正規化,χ二乗分布(pooled variance)    → 2標本t統計量(統計学入門P206~207あたり)難しい

ハット @リスキリング@capricious55

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第53回のテーマは1標本の母比率のz検定です。 不良率を題材にした実践です。 EXCELとPythonで母比率検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nc1626…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第52回のテーマは母比率検定です。 片側・両側の識別、棄却域、棄却の判断などを解きます。 EXCELとPythonで母比率検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n3dcd0…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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得点圏打率が意味ないって統計学的には単に打数が少なすぎて信頼区間が広すぎるから精度が低いということで、個々に関しては有意な差が出る可能性は別に否定してないよな。例えば得点圏、非得点圏の打率で母比率の差の検定やって2年続けて有意差が出た選手がいたら何かあると疑った方がいい

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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返信先:@_uson_mota(光氏の趣味は大抵そんな比率w 例のラジオか (885fm.jp/map) たしかに検定はまだ難しい予感😅 楽しみながら知る雰囲気ってより本気の検定な気がしてな

黒崎 光✨@HikaruDY

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返信先:@Kyukyumaru990これまた英語系検定という条件を外しても、もし40歳前後の人たちだけが投票したのなら、そもそもその世代の親たちは非大卒が多いのだからこの比率になるのは当たり前ってことになりそうですね。

あ〜る(藤井久高)@有効期限内990点15回@r_toeic

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返信先:@Kyukyumaru990これって英語系検定という条件を付けなくてもそもそも日本人全体の文理比率がこれくらいなのでは。

あ〜る(藤井久高)@有効期限内990点15回@r_toeic

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DS検定でよく問われる尺度水準、「間隔尺度」と「比例尺度」はよく悩む。例:年齢や試験点数は「間隔尺度」の意味で使われることが多いが、特定の用途によっては稀に比率を計算することもあり、例外的に比例尺度。 「最高寿命が10年前に比べて5%上昇した」の場合、「年齢」は比例尺度として使われる

ヤン ジャクリン(G検定本著者/ピクアカ講師/データ分析官)@picaca_yan

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第48回のテーマは母比率の差の信頼区間と検定の関係です。 Pythonで母比率の差の信頼区間を算出するサンプルコードを描きました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n63a47…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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現状は記述統計をメインに使ってて、 母比率推定とかの推測統計とか、過去の施策の効果をt検定とか因果推論を使って検証するみたいなこともしてます! まだまだ機械学習とか数理最適化とかには踏み込めてないので、これから使えるようになっていきたいです✨🔰

さけサーモン@DS@sakesalmon_ds

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兄が久しぶりに実家に帰ってきたら 化粧品検定1級の勉強しだしてて 私とばっちし話があった話する? 前来た時セラミドがートラネキサム酸が〜とかナイアシンアミドの比率が〜とか言っても無関心だったのに私より詳しくなっちゃってよ…😭

ひとぉみ👀@Hitoomi_Sylva

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統計検定2級講座の後半を、4/20,21にzoomでやりました(有料) 内容は、「分散分析、相関・回帰分析、母比率等」でした 今回は、2名様参加 説明毎に、声掛けし、質問を受け、理解いただいている様子を確認しながらできました 回帰部分を取り出した2時間講座(無料)を4/25(木)夜にやります 今募集中です

光武@ひかり統計塾@hikari_tokei19

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第46回のテーマは捕獲再捕獲法の信頼区間です。 母比率の信頼区間の応用です。 また、ExcelとPythonで捕獲再捕獲法をシミュレーションしました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n5ea1b…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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第12回 身近な統計 大雑把な項目まとめ ・クロス集計表 周辺分布、同時分布、条件分布、行比率、列比率、セル比率、特化係数、シンプソンのパラドックス ・カイ2乗 期待度数、自由度、カイ2乗値、カイ2乗分布、カイ2乗検定、連関係数

でぷらん@放送大学@deplan_housou

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返信先:@coosancoosanぜんぜん違うお顔になったの🤣 前の子は目が離れてて比率変だったからね😂 さすがに気になってやり直したよ😅💦 むしり検定3級目指して頑張る٩( ´ω` )و

しろくま🐻‍❄️✨@janus3103

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第45回のテーマは母比率の最低標本サイズ算出です。 二項分布の正規分布近似を用いて、信頼区間の幅が一定率以下になる標本サイズを計算します。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nb532d…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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返信先:@ose_tweety123%=26.5%/21.5% 74%=11.4%/15.3% 98%=62.1%/63.2% だね。 統計検定やったばかりの自分は普通に母比率の差検定をしたくなるけど、倍で表現するとはなかなかの乱暴さでステキ。

ほぼさざなみ@yeahgoodmaninjp

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比率の差の検定でこの式のp1を得点圏打率、p2をトータルの打率、n1を得点圏打数、n2をトータルの打数でこのzが-1.96より小さくなるか、1.96より大きくなるかを見たら得点圏打率とトータルの打率に有意差があるか検定できるよね。この場合の有意差は差があるかも程度だけど bellcurve.jp/statistics/cou… pic.twitter.com/BVGLuFBN1r

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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日曜日に趣味で受けに行った数検1級 統計の2問目が精密法による母比率検定だったのは笑った (当然間違えた) アク以外で誘導なしで精密法出す試験があったとは驚いた

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第43回のテーマは母比率の点推定と標準誤差です。 eSTATの都道府県別スポーツ調査データを分析して、県民性が浮きぼりに!? #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n7f77f…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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返信先:@taikyu_oyasumi突然失礼いたします。自分も数検1級の2次の解答を確認したいので、もしよろしければどんな解答だったか共有いただけたら嬉しいです。 問題3(2)n=1+6k(k:整数)であれば題意は成り立つ 問題4(1)母比率検定として解き、検定統計量の実現値は2.182となり、N(0,1)の上側0.05点である1.645を超えるため(続

ナリマっさん@GameGame314

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★個人投資家検定② 日本株の保有比率のうち、外国人投資家の割合は現在30%程度とみられます。では前回の株価ピークだった1989年末時点、外国人投資家の保有比率は、およそ何%だった? よく分からない人も、ぜひヤマ勘で答えてみてねw ※正解は回答期限が過ぎた後に追記予定。

おっくう【統計投資家】@okkubbq

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#統計 統計学入門の講義では通常、二項分布の正規分布近似を使って定義された「母比率はpである」という検定仮説の両側P値について説明します。 そのP値と「±1.96×SEの推定値」型のWaldの信頼区間は整合的ではありません。 上のP値と整合的なWilsonの信頼区間の方も説明するべきだと思います。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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金融IT検定 2024年 ①2021年2月から9月までにみずほ銀行は何回システム障害を起こしたか ②銀行が合併する際の勘定系システムの採用メカニズムについて記載せよ ③システム障害が起因で自己資本比率の修正開示が必要となった。この後IT側職員とベンダーに降りかかる悲劇について記載せよ

ワラワラ@warawara_ryo

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★個人投資家検定 昨年より、東証のPBR改革指示が浸透しつつありますね。 では、東証一部銘柄の「PBR=1倍割れ比率」が最も高かった時期はいつでしょう? よく分からない人も、ぜひヤマ勘で答えてみてねw ※正解は回答期限が過ぎた後に追記予定。

おっくう【統計投資家】@okkubbq

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比率の差の検定と マクネマー検定と 母平均の差の検定などを実務でやった。 Pythonでサッとできるけど、やっぱり手計算で確かめたくなる。 #今日の積み上げ

ハイボーラー_データ分析入門者@da_study_0709

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現在、生徒30名(受験生は11名)。 週2回は3名で、あとは全員週1回。 50分週1回の生徒が10名もいる。 もともと週1比率が高い塾だが、今年は特に。 100時間足らずで、定期テストの成績を上げ、検定合格をサポートし、受験対策を済ませる。 毎年のことだが、よくこれでどうにかできるものだなと思う。

中川個別指導塾@nakagawa_juku

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平成24年の古いデータですが、性犯罪の裁判員裁判の女性裁判員比率がありました! ①裁判員裁判全体では女性裁判員が43.0% ②性犯罪だけでみると女性裁判員は40.3% ①②を有意差検定にかけると、ほぼ偶然の差ではなく有意差があるだろうという結果になりました。ご参考まで… pic.twitter.com/sNEKVHOjCq

なかもとゆうり@yr_nkmt2080

裁判員候補者になった話(1/11) #マンガが読めるハッシュタグ #漫画が読めるハッシュタグ

マルチョウ@mrc_hrm

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