返信先:@yamitomo_blog丁寧に記述いただきありがとうございます😊G検定は正則化や機械学習の領域では統計準1と近い領域があります。 出題比率の観点からあまり関連がないと表記しました。やみともさんの認識で正しいと思います👍

問17　二項分布の正規近似 　　　　標本比率 → N（P，P（1－P）/n）にしたがう 片側検定（＜，＞）と両側検定（≠） 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定 　　　正規化，χ二乗分布（pooled variance） 　　　→　2標本ｔ統計量（統計学入門Ｐ206～207あたり）難しい

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第53回のテーマは１標本の母比率のｚ検定です。 不良率を題材にした実践です。 EXCELとPythonで母比率の検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nc1626…

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第52回のテーマは母比率の検定です。 片側・両側の識別、棄却域、棄却の判断などを解きます。 EXCELとPythonで母比率の検定に取り組みます。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n3dcd0…

得点圏打率が意味ないって統計学的には単に打数が少なすぎて信頼区間が広すぎるから精度が低いということで、個々に関しては有意な差が出る可能性は別に否定してないよな。例えば得点圏、非得点圏の打率で母比率の差の検定やって2年続けて有意差が出た選手がいたら何かあると疑った方がいい

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第48回のテーマは母比率の差の信頼区間と検定の関係です。 Pythonで母比率の差の信頼区間を算出するサンプルコードを描きました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n63a47…

現状は記述統計をメインに使ってて、 母比率推定とかの推測統計とか、過去の施策の効果をt検定とか因果推論を使って検証するみたいなこともしてます！ まだまだ機械学習とか数理最適化とかには踏み込めてないので、これから使えるようになっていきたいです✨🔰

統計検定２級講座の後半を、4/20,21にzoomでやりました(有料) 内容は、「分散分析、相関・回帰分析、母比率等」でした 今回は、2名様参加 説明毎に、声掛けし、質問を受け、理解いただいている様子を確認しながらできました 回帰部分を取り出した２時間講座(無料)を4/25(木)夜にやります 今募集中です

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第46回のテーマは捕獲再捕獲法の信頼区間です。 母比率の信頼区間の応用です。 また、ExcelとPythonで捕獲再捕獲法をシミュレーションしました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n5ea1b…

第12回 身近な統計 大雑把な項目まとめ ・クロス集計表 周辺分布、同時分布、条件分布、行比率、列比率、セル比率、特化係数、シンプソンのパラドックス ・カイ2乗 期待度数、自由度、カイ2乗値、カイ2乗分布、カイ2乗検定、連関係数

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第45回のテーマは母比率の最低標本サイズ算出です。 二項分布の正規分布近似を用いて、信頼区間の幅が一定率以下になる標本サイズを計算します。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nb532d…

返信先:@ose_tweety123%=26.5%/21.5% 74%=11.4%/15.3% 98%=62.1%/63.2% だね。 統計検定やったばかりの自分は普通に母比率の差検定をしたくなるけど、倍で表現するとはなかなかの乱暴さでステキ。

日曜日に趣味で受けに行った数検1級 統計の2問目が精密法による母比率の検定だったのは笑った (当然間違えた) アク以外で誘導なしで精密法出す試験があったとは驚いた

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第43回のテーマは母比率の点推定と標準誤差です。 eSTATの都道府県別スポーツ調査データを分析して、県民性が浮きぼりに！？ #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n7f77f…

返信先:@taikyu_oyasumi突然失礼いたします。自分も数検1級の2次の解答を確認したいので、もしよろしければどんな解答だったか共有いただけたら嬉しいです。 問題3(2)n=1+6k(k:整数)であれば題意は成り立つ 問題4(1)母比率の検定として解き、検定統計量の実現値は2.182となり、N(0,1)の上側0.05点である1.645を超えるため(続

#統計 統計学入門の講義では通常、二項分布の正規分布近似を使って定義された「母比率はpである」という検定仮説の両側P値について説明します。 そのP値と「±1.96×SEの推定値」型のWaldの信頼区間は整合的ではありません。 上のP値と整合的なWilsonの信頼区間の方も説明するべきだと思います。