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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第56回のテーマは2標本の母比率の検定です。 標準正規分布を用いるz検定で解きます。 EXCELとPythonによるz検定実践方法もご紹介。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n14983…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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返信先:@q5Z3bEF0vP328151調べてみたけど夫年上婚で7歳以上の結婚者数に対する比率は2002年が最低でそれ以降は増加、同年齢結婚は2000年がピークでそこからは25%減少みたいなので、その認識は間違いですよ。 統計が7歳以上離れているで一括されてるので26歳は流石に少ないと思うけど、憶測は止めた方がいい。

無事に外国籍取得できました!内緒だよ。@yagi19821224

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問17 二項分布の正規近似     標本比率 → N(P,P(1-P)/n)にしたがう 片側検定(<,>)と両側検定(≠) 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均のの検定    正規化,χ二乗分布(pooled variance)    → 2標本t統計量(統計学入門P206~207あたり)難しい

ハット @リスキリング@capricious55

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地域格差も大きく中西部で州人口が100万人割るようなところだと白人比率8割というような所もあるので全米統計だけで都市部と地方部ぐらいは区別して数字を見ないと的外れになる。そしてこういうの存在を計算していかないとアメリカでは大統領選に勝てない。

The blue bird flew away.@mdsch23

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得点圏打率が意味ないって統計学的には単に打数が少なすぎて信頼区間が広すぎるから精度が低いということで、個々に関しては有意なが出る可能性は別に否定してないよな。例えば得点圏、非得点圏の打率で母比率の検定やって2年続けて有意差が出た選手がいたら何かあると疑った方がいい

ファームゲームイーター=RT83@huber_mambaken

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返信先:@windmage32人種間で統計上無視できないがある以上、 Other(日本人が含まれる)の細かい内訳が ないと判断出来ん。更に人口比率からして Other集団は何故か死亡が少なく、不思議な 事に陰性者も少ない。 これらの事から、CDCの統計はとても 日本国内に適用出来ない。 参考になるとしたら、韓国・中国あたり。

天空のイルカ@tenku_tsubasa

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【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第48回のテーマは母比率の信頼区間と検定の関係です。 Pythonで母比率の信頼区間を算出するサンプルコードを描きました。 #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/n63a47…

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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返信先:@DskSakurai1職業統計を見てみないといけないですが、平日に休みが取りやすい職種っていうと、直接お客様商売してる方々が大きいですかね。 飲食とか。 そのあたりの比率は、そんなには変わらなさそうな気がしてます。 漫画家さんの数はがありそうですが。。。

大曽根なび@ozone_navi

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そこ言うなら、企業の管理職の比率を男女同じにすべきだし、統計上の生涯賃金が同じになってからやってくれ。 待機児童すら解消できないくせに、いぞくねんの男女のがどうのとか、バッカじゃないの? 「遺族厚生年金」再来年の制度改正に向け議論へ 厚労省審議会 | NHK www3.nhk.or.jp/news/html/2023…

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時々、すれ違い様にわざとよけないでよけてくれる男女比率測ってる時あるんだけど、ぜんぜん統計に出る男女の 「自分はられて当然」「お前がよけて当然」というのが歩き方と態度によく出てる あと身長の低い女が道を譲って当然みたいな空気ね(偏見無くすために始めたけど、統計に出始めて萎えてる…

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返信先:@ose_tweety123%=26.5%/21.5% 74%=11.4%/15.3% 98%=62.1%/63.2% だね。 統計検定やったばかりの自分は普通に母比率検定をしたくなるけど、倍で表現するとはなかなかの乱暴さでステキ。

ほぼさざなみ@yeahgoodmaninjp

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24時間死者数とは1.23倍程度のがあるようですね。 4日以内で死亡する人は8割 |2023年中の30日以内死者数を読み解く| @cyo99 #note note.com/cyo99/n/nf12ff… #統計 #交通事故 #国際 #くらし #死亡 #増加 #経過 #集計 #警察庁 #加入 #比率 #死者数 #30日死者

cyo99@cyo99

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山口県光市、移住促進パンフレットにも「おせっかいなおっぱい都市」と掲げていますが、人口統計を見ると、19歳までの男女比は1.05対1で概ね出生時の比率と変わらないのに、20代はそのが大きくなり、若い女性が転出している実態が見えます。ミソジニーやネポティズムゆえに見捨てられるのでは。 pic.twitter.com/1tiEvSlUHl

勝部元気 Katsube Genki@KatsubeGenki

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