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【クイズ】 Nさんは新商品のデザインの有効性検証するため新旧プロダクト（P, Q）の優劣を比較する調査を実施し、その結果を「カイ2乗検定」で検証することにした。この場合の「帰無仮説」の適切な設定例はどれか？ 現場で活かせる統計解析実践 6月10日(月)～12日(水) brainpad.co.jp/school/program…
無料統計アプリ Reactive stat では、t検定などの対応のない群間の検定はまとめて実行することで、ユーザーの手間が減るように考えてあります。 アヤメの花弁の長さを花の種類で分類した検定の例です。 emuyn.net/stats/not_pair… #EMUYN #reactive_stat pic.twitter.com/CGMc840zHJ
返信先:@shiraishia_md#統計 補足。帰無仮説という言い方を廃して説明し直すと、大雑把にP値は 検定仮説の下でのモデル内確率分布によって観察データ以上に極端な値が生成される確率(の近似値) だと説明できます。 検定仮説の典型例は「リスク比は2.34である」(その場合のゼロ仮説は「リスク比は1である」)の類です。
#統計 P値は 帰無仮説下のモデル内確率分布によって観察データの数値以上に極端な値が生成される確率(の近似値) だとよく説明されます。ただしこの言い方だと「～以上に極端な値」の意味が曖昧になるので、この説明はかなり大雑把です。
【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第57回のテーマは２標本の母分散の比のF検定です。 F分布パーセント点表の下側確率の読み方を学びます。 PythonによるF検定実践例もご紹介！ #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nf6eb9…
2024/05/12 久々に近況報告します😌 ・例のコミュニティにはいません(大体やり取りしたい方はXにもいるので) ・統計検定2級取りました ・電験三種は3科目合格してます(残すは機械) ・ベースブレッド続けてます(3年目) ・コミュニティに居たメンバーと焼肉食べました(みっちゃん歓迎会) pic.twitter.com/LxRuomM20W
『バックナンバー』（1633） 『統計学』（1） 『親切ガイドで迷わない統計学』 統計データの取り方データの見方整理の仕方等統計の初歩から推測や検定といった統計の応用までを丁寧に解説。データの例を最低限に抑え繰返し利用しながら式や手法を説明しているので統計を俯瞰的に学ぶことができる。 pic.twitter.com/L4D1J4GDgw
今夜の統計学の勉強📚 『統計学実践ワークブック』のうち、統計検定準1級の「確率と確率分布」に相当する第1〜7章を終えた！ 例5.1の “フィッシャーの正確検定” を初めて知り、少し手間取った…。 理解はできるけど、その方針でいこう！という判断がパッとできずに。 また28章で会いましょう！
#統計 1標本t検定のシミュレーションの視覚化の例 #Julia言語 のソースコード github.com/genkuroki/publ… 並列化での注意 ↓ docs.julialang.org/en/v1/manual/m…
#統計 その場合に、n=10, 20の結果は以下のようになります。 名目有意水準5%での第一種の過誤の確率がそれぞれ18%、20%もあります。 n=10, 20程度では、5%分だけ含まれている例外的に大きな値をうまく扱えないので、これは当然の結果でしょう。続く
ライフワークできてきてるな。 昔から、ノートに割とまとめているので、もっと早く記事化すればよかった。 【統計検定準一級対策】統計学実践ワークブック（28章分割法-例1フィッシャーの正確検定）｜sogi zenn.dev/sogi/articles/… #zenn
返信先:@Shuntarooo3尤度比検定は、基本的には2つのモデルがネストしている（一方が他方の特殊なケース）ときに使えると思います。そうでないと統計量の分布がカイ二乗に近似できない場合があります。シンプルな反例としては2つのモデルのパラメータ数が同じだと自由度がゼロになってしまいます。
今日は講座『数理統計学【統計検定1級「統計数理」対策】』の第3回でした！連続型確率分布としてガンマ分布とベータ分布を紹介し、ガンマ分布を例に期待値と分散の計算練習をしました o(^ ^)o 次回は変数変換について解説してきます！#すうがくぶんか pic.twitter.com/vmQIGi4GG8
#統計 有意水準5%、検出力80%の仮説検定を理想的に利用しても、再現性がない研究が大量生産される可能性があることを示す簡単な計算例については、最新しまりす本 asakura.co.jp/detail.php?boo… の試し読みの9-10ページ(本の5-6ページ)を見て下さい。 統計学を教えている人はこの本を読むべき。
#統計 P値や信頼区間はデータの数値とモデル(統計分析で使った数学的仮定の全体)の相性の良さを表しているので、「パラメータθの値はaである」(例：リスク比は1である)のような検定仮説だけではなく、それ以外の数学的仮定の全体と関連します。 添付画像はGreenlandさんのスライドからの孫引きの翻訳 pic.twitter.com/WC7caVeDaQ
【無料教材！】一般化線形モデル（GLM）の概要と使用例、表現力を上げたGAMやGA2Mについて60ページかけて詳細にまとめられています！アウトプットの内容や解釈を、自然に説明可能なモデルとして再注目されています。GLMは統計検定でも出るので要チェックです！！ slideshare.net/DeepLearningLa… pic.twitter.com/kI9Yt2C04O
【無料教材！】確率・統計を解説した、200ページ超えの長編スライド！図解や具体例が多くあり、ちゃんと読み進められそう。ざっと読みましたが、確率分布間の関係が詳しく説明されていて丁寧です。統計検定2級に挑戦するならまずこれを見て欲しいです！ slideshare.net/matsukenbook/r… pic.twitter.com/C1fj3LRgTJ
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