#統計 不正無しであっても、ほぼ確実に帰無仮説が成立していると考えられる状況で仮説検定による2値的な判断をしてはいけないことを示すための例として、私は「財布から無作為に取り出した硬貨」をよく例に使っています。続く

統計入門、今検定やってるんだけど例としてﾜｸﾁﾝの有効性はここから来てるんだ、って話をされたんだけど、ふと思ったのが

#統計 具体例: Rのchisq.testで2×2の分割表の検定を実行すると、独立性の帰無仮説(「差がない」型のゼロ仮説の一種)のP値しか表示してくれない。ゼロ仮説に異様にこだわるnullismにフィットしている。(その上、やめて欲しいYatesの連続性補正をデフォルトで適用してしまう。信頼区間も計算しない。)

#統計 佐藤俊哉さんの講義動画で * 有意な検定結果(P≤0.05)は帰無仮説が誤りであり、棄却するべきであることを意味する は誤解の典型例という扱いになっています。その理由は背後の仮定の全体(モデルの全体)に配慮していない内容になっているからです。 pic.twitter.com/Uptjz11mXd

身近な例で統計的仮説検定を考えてみました。 統計の面白いところは日常と密接に結びついているところ。他の数学分野にはない面白さを感じる。 mathnyumon.com/welch-test/

返信先:@blkcffe記事はほどんどPythonです。。。申し訳ないです🙇 「のんびり統計」（統計検定２級）にはEXCELで関数・データ分析アドインを用いた例がある程度でしょうか。 Pythonを埋め込みできるEXCELをお使いならば、EXCEL上でPythonのライブラリ（scikit-learnなど）を動かせるようです。

統計検定やアクチュアリー数学の確率分野で的中率が高いが、あまり知られてない名著を順に解説していく第２弾。ベイズの定理周辺です。本書は洋書『amzn.to/3yIvDIA』をギュッと濃縮した参考書でアク数ネタ本と思われます。今回は第４章の例に難問が集中しています。 muscle-castle.com/an-introductry… pic.twitter.com/7ao5nmsU3d

#統計 Welchのt検定において、標本サイズm=nが20から80にかけて検出力が下がるような仮想的な2つの母集団分布の例が欲しい人は以下のリンク先スレッドを参照。 検出力の挙動は結構色々なので要注意。

返信先:@harukafilomenaやる気があっても追いつけない場合もありますしねー 卑近な例ですと、あまりに数学ができず文転して入れた私立の第一文学部で社会統計学を泣きながらカイ二乗検定ぐらいまでは覚えましたが（必修ゆえたぶんお情けでくれた単位）、今は「尤度と最尤法も教えてほしかった」とか思ってて現金なもんです笑

ブラウザだけで使える無料統計ソフト Reactive Stat での、AI による R での統計検定結果の解説がさらにわかりやすくなりました！ Kaplan-Meier法による生存曲線と、Logrank検定、Logrank trend検定を用いた生存データの群間比較の例です。 #EMUYN #reactive_stat pic.twitter.com/8kHNC8UkEc

返信先:@genlisea_8931#統計 一般論だけを語り、具体例を出さないと落ち着かない。 具体例：2×2の分割表の独立性に関する(もしくは母比率の違いに関する)G検定は、最尤法の漸近論から得られる対数尤度検定のシンプルな典型例になっています。(Pearsonのχ²検定はスコア検定のシンプルな典型例。) pic.twitter.com/Uuz6vuEXPw

#統計 歪度が大きめの左右非対称な分布の典型例の1つは対数正規分布です。しかし、StudentとWelchのt検定達のテストをする人は、Wilcoxpn-Mann-Whitney検定やBrunner-Munzel検定のテストも行う可能性が高く、対数正規分布を使うとちょっとした誤解をしてしまう可能性が増えます。続く

返信先:@Honekko_oncolo教科書的には、「どちらが優れているかわからない」という仮説を立てるのが妥当な場合は両側、「こちらが優れている」が妥当なら片側ってだけですね😚 そもそも検定で帰無仮説を棄却したってだけでは古いやり方ですし、p値も併記すべきですが、統計学者以外でこの辺をしっかりしてる例は少なめです。

【クイズ】 Nさんは新商品のデザインの有効性検証するため新旧プロダクト（P, Q）の優劣を比較する調査を実施し、その結果を「カイ2乗検定」で検証することにした。この場合の「帰無仮説」の適切な設定例はどれか？ 現場で活かせる統計解析実践 6月10日(月)～12日(水) brainpad.co.jp/school/program…

無料統計アプリ Reactive stat では、t検定などの対応のない群間の検定はまとめて実行することで、ユーザーの手間が減るように考えてあります。 アヤメの花弁の長さを花の種類で分類した検定の例です。 emuyn.net/stats/not_pair… #EMUYN #reactive_stat pic.twitter.com/CGMc840zHJ

返信先:@shiraishia_md#統計 補足。帰無仮説という言い方を廃して説明し直すと、大雑把にP値は 検定仮説の下でのモデル内確率分布によって観察データ以上に極端な値が生成される確率(の近似値) だと説明できます。 検定仮説の典型例は「リスク比は2.34である」(その場合のゼロ仮説は「リスク比は1である」)の類です。

【のんびり統計・過去記事ご紹介】 統計検定2級CBT問題集をのんびりと解くブログです。 第57回のテーマは２標本の母分散の比のF検定です。 F分布パーセント点表の下側確率の読み方を学びます。 PythonによるF検定実践例もご紹介！ #のんびり統計 #統計検定2級 #Python note.com/e_dao/n/nf6eb9…

2024/05/12 久々に近況報告します😌 ・例のコミュニティにはいません(大体やり取りしたい方はXにもいるので) ・統計検定2級取りました ・電験三種は3科目合格してます(残すは機械) ・ベースブレッド続けてます(3年目) ・コミュニティに居たメンバーと焼肉食べました(みっちゃん歓迎会) pic.twitter.com/LxRuomM20W

『バックナンバー』（1633） 『統計学』（1） 『親切ガイドで迷わない統計学』 統計データの取り方データの見方整理の仕方等統計の初歩から推測や検定といった統計の応用までを丁寧に解説。データの例を最低限に抑え繰返し利用しながら式や手法を説明しているので統計を俯瞰的に学ぶことができる。 pic.twitter.com/L4D1J4GDgw

#統計 有意水準5%、検出力80%の仮説検定を理想的に利用しても、再現性がない研究が大量生産される可能性があることを示す簡単な計算例については、最新しまりす本 asakura.co.jp/detail.php?boo… の試し読みの9-10ページ(本の5-6ページ)を見て下さい。 統計学を教えている人はこの本を読むべき。

#統計 論理と証拠ではなく、伝統と権威を根拠とする統計学のハウツー解説は、マナー講師のごとく統計分析の手続きを無用に複雑にしている。 コクランルールは1つの例に過ぎない。 Welchのt検定よりもStudentのt検定を勧めて、正規性検定やらF検定することを要求する行為も悪しき伝統の1つ。続く