"機械学習フェーズだったAIに知能を授ける取り組み「AIoT」を「AIoT3.0」としてさらにシフトアップしていくことも発表している" 3.0久しぶりに見た “シャープ、生成AIを「相棒」にするウェアラブルデバイス--ハンズフリーで快適、エッジAIで即時判断” htn.to/3dKTWCvLTU

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 07:00:30 <<1h足の予測結果>> 安値 : 62751.185 終値 : 62882.93 高値 : 63198.91 ※開始価格は62872.0 pic.x.com/ataj5u1ykw

#レコメンド屋さん では機械学習モデル(AI)を使って数多くのジャンルを用意しています！ ドラマは約1000作品以上を54ジャンルに分けて用意しています。 さっそく下のリンクからお好きなジャンルの作品を検索してみましょう。 🔽レコメンド屋さん rcmdyasan.com pic.x.com/dal5i2xuyt

AI起業を考えるならハードウェアから創るのも良いかもしれない ~テクノロジーの装い~ 詳しく👉newspicks.com/news/10555196/… AIは2020年代の大トレンド。機械学習的な意味においても含めるとずっとトレンドであるといっても過言ではない。 #NewsPicksトピックス　@nakajish pic.x.com/hsksmtstn7

【30％還元】Kindle本(電子書籍) ポイントキャンペーン（9/19まで）：2024-09-20 06:03:41 反実仮想機械学習〜機械学習と因果推論の融合技術の理論と実践 セール価格：￥3,450 amazon.co.jp/dp/B0CYRTS8ZJ?…

機械学習については11年前に解説動画が作られたり、自動作曲AIが作られるなど、技術、話題としては一昔以上前の話です。 AIに反発する人はこれより前の知識、認識のままなので、とにかく知識のアップデートは進めてもらいたいです。 以下参考に x.com/3dpose/status/…

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 06:00:31 <<1h足の予測結果>> 安値 : 62891.61 終値 : 63014.715 高値 : 63326.88 ※開始価格は63007.0 pic.x.com/pmuzyjyezx

amzn.to/2yt3BSg 統計学が最強の学問である[数学編]―データ分析と機械学習のための新しい教科書：西内氏の良書！！僕はこの本で数学を学び直しました。AI、機械学習、ディープラーニング、データ解析、ビックデータ。新たな技術の裏には数学と統計学とITの出会いがあった！！#数学 #統計

自動機械学習により、モデルの構築やデータの前処理などが自動化されるため、時間の短縮が可能になります。

返信先:@Megapolisomancy今は無断二次利用機械学習生成AIにハマってるのが多いね。

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 05:00:29 <<1h足の予測結果>> 安値 : 63070.16 終値 : 63381.05 高値 : 63620.435 ※開始価格は63243.0 pic.x.com/n13lemblcx

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 05:00:25 <<4h足の予測結果>> 安値 : 62851.89 終値 : 63278.34 高値 : 63845.565 ※開始価格は63243.0 pic.x.com/f7gmd5jlag

フリーランスの応募サイトにいくつか登録し、案件を確認。AI、機械学習での案件は少ない。 また、実務経験が必要なものもあり、どうやって案件獲得していくかは今後確認が必要。 Pythonを学習予定だが、複数の言語が必要となる案件もあるっぽい。 #駆け出しエンジニア #フリーランス #侍エンジニア

パ (スペイン) リージョンで利用できるようになりました。G6 インスタンスは、グラフィックを多用する用途や機械学習を多用するさまざまな用途に使用できます。お客様は G6 インスタンスを使用して、自然言語処理、言語翻訳、ビデオと画像の分析、音声認識、...(2/7)

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 04:00:31 <<1h足の予測結果>> 安値 : 63483.28 終値 : 63799.015 高値 : 64016.255 ※開始価格は63624.5 pic.x.com/19hfm600m4

イーフト版機械学習されてるって

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 03:00:31 <<1h足の予測結果>> 安値 : 63300.88 終値 : 63678.91 高値 : 63842.615 ※開始価格は63714.0 pic.x.com/r0xjfw5fpm

ポートフォリオにする機械学習モデル決めた APIの勉強もしなきゃだな

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 02:00:30 <<1h足の予測結果>> 安値 : 63154.185 終値 : 63652.84 高値 : 63882.47 ※開始価格は63555.5 pic.x.com/tn2of9rynl

本稿では、機械学習について詳しく解説します。

まあでも小さいAIをたくさん組み合わせて大きいAIを作る考え方って、AIの基本と言えば基本か 強いAIは作れない、AIは局所解、万能なAIは実現不可能（ノーフリーランチ定理）あたりの話は機械学習学んでたら絶対出てくる話だし

機械学習のタイタニックの生存のやつやってるけど、難しいな

【宣伝です/生成AI関連の書籍の一部執筆協力しました】 生成AIの企業導入について書かせていただきました！ 書籍タイトル： 「少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発」 発刊予定日：2024年10月末日 該当書籍HP：gijutu.co.jp/doc/b_2269.htm

DatadogをAthenaで代替しようとするとSage Makerをゴニョるのが面倒そう。機械学習部分以外はなんとかなるかな

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 01:00:31 <<1h足の予測結果>> 安値 : 62817.53 終値 : 63002.61 高値 : 63212.42 ※開始価格は63134.5 pic.x.com/il0c9uzrtj

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 01:00:25 <<4h足の予測結果>> 安値 : 62813.925 終値 : 63315.13 高値 : 63796.165 ※開始価格は63134.5 pic.x.com/svsr5vbkei

自分の分野は進展が理論というより装置の進化だったからゆったりしていたけど、自然言語処理・機械学習界隈、装置と計算資源と理論が一気に進化するとこんなに速いスピードで様変わりするんだっていう感想

AIのような不確実性を工程に組み込む場合、まず実際に試して実現可能性を見るアジャイルなアプローチが鉄則。これは生成AIに限らず機械学習の時代から同じ。 実際に動かすと思ったより精度が出ない場合も多々あるので、自動化範囲を変えたり、場合によっては人手でカバーする運用を設計する。

やりたいこと ・ゲーム制作 ・競技プログラミング ・機械学習 ・TOEIC勉強 夏休みでできたこと ・リングフィットアドベンチャー

写真を対象に機械学習すると基本的に面白い対象が良い角度で高画質に写った場合っていうバイアスかかるんだよなぁ。

今日は東京本社へ出張したのだが、身体がガタガタだったので行きも帰りも自腹でロマンスカーに乗った。それでリラックスすれば良いのに、仕事がカツカツなため、そこで仕事もした。いつもなら電車移動中は、ほとんど趣味の機械学習やコーチングの教科書を読む程度なのだが。マジ疲れた。

被リンク手動ペナ&ペンギンを大々的に行う ↓ みんな否認ツール活用 ↓ 否認ツールを通して集まったデータで機械学習 ↓ データを元にペンギンのアプデ ↓ 逆seo対策として4.0で無効化 ↓ データ溜まったので自動化 ↓ たまにスパムリンクのデータを追加 ※link spam update 恐らくデータ収集目的💡

KagaQ.トークライブ 「水夜大学院」7thコース 10 機械学習を理解する数学 “ニューラルネットワーク" ところで「学習」とは何でしょう？ その「学習」をどう実現しようとしたのでしょう。 是非お楽しみください。 kagaq-20240925.peatix.com

#BTC #Bitcoin #ビットコイン 機械学習によるBTC価格予測 2024年09月20日 00:00:30 <<1h足の予測結果>> 安値 : 62703.445 終値 : 62978.475 高値 : 63208.865 ※開始価格は62926.0 pic.x.com/gzpyznlmkv

あと機械学習とかで、pip installしたら数百MBのデータをダウンロードするようなのとか、問題になる言語はPython以外だと少なそう（偏見）

③ は ② の時点で問題のある学習データで生成した場合は問題になる。まず問題のある学習データを受け取った時点で、その機械学習させたデータを配布した人が問題。 で、その問題のある学習データからの生成物を第三者に公開した時点で、権利侵害の幇助。問題だという認識があろうとなかろうと問題。

二歳児は恐らく、動き回るからやろな。人の脳みそもニューラルネットワークであって機械学習を通して賢くなっていくのだ。ということで、幼児はこの世界を学習するためにも活発に動き回る必要があるのだ。だけど、脳みそがほとんど何も知らないから、目を離した隙に危険なことをやらかすわけなのだ。

問題は ② で無許可・使用拒否されたデータを使って機械学習した場合。 学習して自分一人で利用するだけならまあ、誰も否定したくてもできない（わからないから）。ただそれを第三者に利用させた時点で、権利者の「拒否する」という権利を侵害する行為であり、大問題。

機械学習エンジニアのためのTransformers 退屈なので8章で終了。 同ライブラリによる各自然言語処理の事前学習モデルを使ってひたすら性能評価する本。「Transformersによる自然言語処理と性能評価」といった感じ。書名通り同ライブラリの使い方に焦点を当てて欲しかった。ソースも動かないものが多い x.com/RubberGoose246…

生成 AI の問題を考えるときは、（いまどきの）AI というものを段階ごとで、それぞれ切り分けて考えたほうがいいと思うよ。 ① ニューラルネットの構成や学習アルゴリズムの検討・開発 ② データを集め、機械学習させる ③ 学習データを使い、生成物を作りだす