tensorflow +jupyterの入ったGPU対応コンテナ見つけたのだが、import tensorflow でもIllegal errorで落ちるとか•••ローエンドサーバで使うの初めてだがこういう罠もあるのね

マルチGPUでtensorflowのモデル訓練する方法まとめた scrapbox.io/AiDrugDiscover…

これまでバイオインフォマティクスに限らず、CS系の研究はgithubなどにプログラムを公開するので再現性も高く不正が起きにくい分野だと思っていましたが、GPU毎で動くCUDAのバージョンが異なり、それによりtensorflowが動作しなくなる、ということで僅か数年前のプログラムの実行すら難しくなるとは。

フレームワークのサポート: TensorFlowやPyTorchなどの主要な深層学習フレームワークは、GPUによる高速化をサポートしています。

Windowsでtensorflow-gpu使おうとしたらネイティブでの対応終了したらしくて終わりや、もう環境構築めんどいので寝るどす

TensorflowでGPU使って計算させている間も、GPUを使うアプリが全然動かなくなるという訳ではないのだな。本気でGPUのリアルタイム性能を引き出したい場合はともかく、割と気軽に計算回し続けても問題なさそう。計算は10倍遅くなるなどあるけども。

TensorFlow、Transformer のチュートリアル動かしてるけど、GPU 使って1エポック2分半かかってる。まあ今回は仕組みが分かればいいので学習はきちんとやらなくてもいいんだけど。 tensorflow.org/text/tutorials…

TensorFlow、Attention や Transformer が出てきてだんだん難しくなってきた。ひとつのチュートリアルが1日で終らないんだけど・・・Windows ネイティブ GPU で動かす設定は大体分かってきたけど。

TensorflowをGPUで動かそうとして失敗したのだけど、OSインストールようにSSD追加したので、ストレージが2TB×2になった。つよい。

環境構築だけで1日が終わりそう！ 何でTensorFlowがGPU対応してないねん！！！アホか！！！

TensorFlow、以下終了。 詳細設定-テキスト ・単語の埋め込み ・Word2Vec ・RNNを使用したテキスト分類 ・BERTを使用したテキスト分類 公式HTMLは一昔前の機械翻訳並み日本語で読むのがしんどいからDLした英語版で進めてる。 ライブラリバージョン競合エラーを回避しつつGPUで動かすのも慣れてきた。

軽く、TensorFlowのC++コード読んでみたけど、かなり昔からExperiment扱いで存在するのね。GPU Delegatesもちゃんと対応しているように見えるし、使えるかもしれん。

TensorFlow、これまでやった30サンプル分全てrequirements.txtを作成して、Pythonバージョンとライブラリ依存関係の不具合問題なく、極力WindowsネイティブでGPUを使って動くようにした。4日かかった。疲れた。まあPythonの仮想環境とVSCodeには慣れたけど。

返信先:@mdk_azaだめっぽい。。。 tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:305] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.

今回の環境構築はこれでやりました。 M3MaxのMBPのTensorflowで、 「Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support」のエラーが解消できず、いまtfが使えなくて困ってる qiita.com/c60evaporator/…

SpliceAIが古くなったことで、それがGPUで動作するtensorflowのバージョンとTensorBoardのバージョンの組み合わせがかみ合わなくなったということかな。もうダメなのでは。

返信先:@Chy_hobbyTensorflowだったらGPU Supportのページを見れば一発なのですが最新版はWSL2のみサポートなので、そろそろUbuntu上で使うようにしないとダメかと思い始めたところです。

いまさらですけど本など参考にTensorFlowを触ってみてますが、環境のセットアップが大変ですね。GPUを使おうとするとなおさら。各ツールのバージョンの組み合わせが大事なようで。連休中にちょこちょこいじって、なんとかできたと思われます。