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返信先:@sonicconic0加法定理と条件付き確率について ベイズの定理 確率変数と確率密度関数(離散型)(連続型1) 同時密度関数 代表的な確率分布 経験的データと統計的推論の性質 標本平均と標本分散の性質 期待値の性質 標本平均の分布と正規分布の再現性 仮説検定の考え方 平均値と分散の検定など 標本数 こんなの
ホームページを更新しました。 今回は数学Bの統計的な推測で、確率変数の期待値と分散①②です。 練習にどうぞ。 誤字脱字解答ミスがあればご報告よろしくお願いします。 suugakumonndaisyuu.web.fc2.com/koukousuugaku.… #数学無料問題 pic.twitter.com/rvp5gz1sdz
経営学選択の方はリンク先を再確認してください。 統計学で言えば,確率変数が無相関でなければ「和の分散=分散の和」は成立しない,事象が独立でなければ「事象の積の確率=事象の確率の積」は成立しない,等が思い浮かびます。 (統計学:井口) x.com/o_hara_kaikei/…
MM理論では「倒産はない」という仮定をおいています そのため倒産リスクに対するプレミアムがゼロになり、結果として負債コスト=無リスク利子率になるわけです 前提条件があってはじめて当てはまる結論なのか、 あらゆる状況下にあてはまる普遍的な結論なのか この違いを意識することが大切です 谷田
返信先:@torikawa_hauser解析学が絡む分野全般ダメダメで確率論もその例外でない私、「確率変数って何?」のレベルです🥺 とは言え期待値と分散の導出ならWikipediaや mathlandscape.com/binomial-distr… あるいは manabitimes.jp/math/913 が参考になると思います
y=α+βx+ε 傾きβの平均と分散 ※ジャックナイフ法のイメージで N個のサンプルがあります。順番にサンプルを1個だけ除外して,N回計算します。N個のβ(1)・・・β(N)が得られます。 N個のβについて,平均と分散が計算できますね。 傾きβも,推測された確率変数です。
統計的推論 コインを100回投げて表がでた回数を数える。1回目の試行で55回が表。ここで,表がでる確率を55%と考えるのは,早とちり。その情報にもとづいて,試行回数を無限に増やしたとき,投げた回数のうち,表がでる回数の割合を考えるのが,統計的推論にいう確率(変数)。平均と分散をもつ変数。
フィールドのフィルトレーションからの、確率変数と確率測度の、分布の密度関数の、平均や分散なんて…。 正規分布とか指数標準形とか、そりゃあ概論だとわけ分からないわ〜。順序が逆なんだから…。 確率ってのは、MDPだったんだなぁ…。
多項分布で重要なのは、同時に得られた確率変数同士の和の分布(Bin(n, p_i+p_j))と、共分散の導出っぽい 超幾何分布は、確率関数を導けるようにすることと、とにかく変数の取りうる範囲を明確にする必要がある(苦手)
【 #確率変数 (2/4) 相対度数で期待値と分散の式を感じよう!】 #統計学 #わかりみサイエンス #ツルマキマキ youtu.be/pFBXL1BswLs?si… via @YouTube 確率変数シリーズその2は、1つの確率変数Xの期待値と分散に関する公式の証明を行います。
#数学がんばる会 確率変数の分散と標準偏差 二乗するのを忘れてしまったり、Pと掛けるべとなのにXと掛けてしまったり、計算ミス連発。。 分散は計算量が異常に多い pic.twitter.com/GllZPHKVKl
ところで、自由度mのt分布に従う確率変数T_mの分散が m/(m-2), m>=2 になるのを、m=1のときにも適用することで T_1の分散モドキ? = -1 になるんだよね。 ここから、逆に平均を定義できて、 E[T_1] = √(V(T_1) - E[T_1^2]) = √((-1)-(-1)) = 0 になって直感的な値と一致する。もちろん妄想だけど…
【 #確率変数 (1/4) 相対度数で期待値と分散の式を感じよう!】 #統計学 #わかりみサイエンス #ツルマキマキ 統計学をはじめて学ぶ時に... youtu.be/W-9U2P5sZjo?si… via @YouTube 統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。確率変数の期待値の定義式と確率変数の分散の定義式!
筑波大がYouTubeに無料公開している、学部教養レベルの確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… ・確率変数と分布関数 ・期待値と積率 ・積率母関数 ・確率変数の変数変換 ・同時確率、周辺確率、条件付確率 ・共分散と相関係数… pic.twitter.com/0j0VbCjGlh
ハーバード大学が無料公開している確率論の講義(全35回) ・確率の公理 ・確率変数 ・期待値 ・確率分布 ・積率母関数 ・結合分布, 条件付分布, 周辺分布 ・共分散と相関 ・変数変換と畳み込み ・順序統計量 ・条件付期待値 ・大数の法則, 中心極限定理 ・マルコフ連鎖 等々 Statistics 110:… pic.twitter.com/NFfcl2d9Gi
筑波大がYouTubeに公開している初等確率論の講義。数式展開の解説、直感的説明がいずれもわかりやすい。 youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/N3JPxedrpJ
筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすい youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/gX2t3Pvrty