7パターンしかない推測統計も記述統計もやってて何がしたいんだ？

統計学の2つの起源 ①グラントやペティが始めた既知の知識の定量化 ②ド・モアブルやラプラスが始めた数学はケトレーによって結び付けられ統計学はますます発展した。①は記述統計学、②は推測統計学の起源と言えそう

考えうる限りのバイアスを除去するために統計処理を施した観察研究はランダム化比較試験に近似するが、交絡因子を考慮しない単変量解析を住民の健康を左右する医療施策に関する意思決定に用いるべきではないし、データや数字を並べただけの記述統計に至っては論外だと思う。

今年39冊目の読了 放送大学の基盤科目テキスト。記述統計から推測統計までひと通り基礎的な部分はカバーしていますが、「統計でこんなことができますよ。」ということを認知させるのが目的のようなテキストなので、理論的な根拠（証明）などの記載は皆無です😅 amzn.to/3SmiZFZ

自分で記述統計の表を作るといろいろ気付きもあって勉強になる！ハッピー！

【paizaラーニング】Pythonデータ分析入門編6: 記述統計量 (全 6 回)を修了しました！ paiza.jp/works/lesson_c… #paiza

これから統計検定2級に挑戦したい！って人は、「速習 確率・統計」を見た方がいい。 ・記述統計から推測統計まで丁寧に解説 ・具体例が多めで使用イメージがつきやすい。 ・200ページ以上無料で見れるので嬉しい。… pic.twitter.com/Q3bI4JRVd6

数値で出して統計的に推移を見たり傾向分析するの、自分やっぱり好きなんだなと思うなど 普段の生活や趣味で何か決めたり今一つつかめない感じのものは、ひとまず記述統計を取って場合によっては相関をとったりしてるから、自分目線の物事の見方に組み込まれてそう

野球は基本的にアウトドアなスポーツで、天候に左右されたりイレギュラーがあったり不確定要素が大きい。 もちろん、それまでの確率に基づいて最も確率の高い選択をすべきだが、それは大学入学までに学ぶ記述統計に過ぎず、その場その場の判断をするベイズ統計もとても大事。

📊前回の母集団と標本の関係を具体例で紹介！🐹 １．ハムスター全体（母集団）の平均体長（母平均）を調べたい ２．無作為に30匹選び体長を測定（記述統計） ３．母平均の区間推定という手法で母平均を推測（推測統計） 分析目的に応じた分析手法を選びます💻 #統計 #統計入門 #やさしく学ぶ pic.twitter.com/TZ4OArhkio

さすがに仕事で使ってるのでいけるとは思っていましたが記述統計が意外と難しくギリギリでした。

「数字で根拠を出してくれ」と言われて「条件の統制してないんで数字で根拠出すの難しいですよ、ロジックの仮説は出せるけど」みたいなやりとりを事前にしてたんだけど、とりあえず記述統計量的な感じで簡単に数字を出したらそれで話が済み、「なるほどアカデミアは数字に厳しいんだ」となったよね

IT関連サイト記事が更新されました！記事はこちらから⇒ 【無料枠有】統計検定2級 CBT問題集 解説講座　【範囲：1変数・2変数記述統計、データ収集 (p24-57)】：今回１回目。今後数回に分けて解説講座を実施します。今後２級準備される方、準備中で疑問等ある方に最適 techplay.jp/event/947273

RT 記述統計主体の素敵な論文！

【2024-07-20】 京大院医学研究科が無料公開してる動画「大学生のための統計学入門」が超有益📊 平均/分散/標準偏差/回帰直線を中心に、データサイエンスでも重要な記述統計学の基本が学べる！面白いです🌍✨ #統計学入門 #京都大学 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ pic.twitter.com/EpjlulssnJ

記述統計はだいたい。推測統計は難しすぎる。

記述統計主体の論文なんですけど、それ自体のバリューを評価してくれたSMJのエディターとレフェリーにマジ感謝。レビュープロセスの最中にFTCからの通告があったので、どうなることかと思った。

記述統計学を学びたいのですがどこから始めて良いのかわかりません。。。 グラフについてはQCで覚えたのですがもうさっぱり💦 ExcelかPythonが良いというところまでは調べたのですが……うーん、文系の脳みそはもう爆発しそうよ💥

そういう理由で私は記述統計だけですこーーーｎ！！と感動的な結論を導いている研究とかすっごい好きです。何よりもわかりやすいのが最高なのだよ

ふっつーなら一年次の前期に記述統計、後期に推定統計置くので(遅くとも2年) ありえねーんだわww

記述統計で正規分布図を作成する際の手順が難しい。 これもカリキュラムをこなしていけばわかるようになるかな… #テックアイエス

そのかわり、当時こそ知らなかったけど、この優しい雰囲気の先生は統計に関しては実は非常に有名な先生で、「あの人の講義を受けた」と言うと羨ましがられる感じの人だったから、文系相手に講義4単位分で記述統計から検定まで終わらせるとかいう無茶ぶり以外は、説明も丁寧で結構良かったんだけど。

もっとぶっちゃけると，推測統計より記述統計の方が簡単なので，全数調査によって記述統計で議論ができるのなら，その方が結果的に楽な事が多いです。

この他に、何本もこの疾患について論文書いている大御所の1981年の論文もあったけど、これもアクセスできず。挙げ句の果てにようやく見つけた、とても質の高い論文。見たことある名前だと思ったら、うちのラボの卒業生だった。絶対、正確な記述統計がないことにイライラして論文書いたんだと思う。

森雅生先生が「IRといってもたいてい記述統計の範囲でじゅうぶん」と言っているのを聞いて以来、気がついたときには、ヒストグラムをつくったり、標準偏差を確認したり、相関係数を出してみたりのひと手間を加えてる。ガチIRerでない職員がほんのすこし統計の基礎を学び、使うだけでも意味はあるよな。

いろいろとツッコミどころがあり（そうに思い）ますが、取得したデータから記述統計を示す第一歩も大事、ということかと Economist Earnings by Job Title and Degree in 2023 | INOMICS inomics.com/advice/economi…

返信先:@Naok_English図(グラフを含)と表(記述統計)ですな😎 apastyle.apa.org pic.twitter.com/1dN1UhD26t

株式会社ブレインパッドが基礎統計学のスライドを無料公開している。 図解もあり、わかりやすく解説されている。 ▼リンクはリプ欄に。 統計学 記述統計学 確率と確率分布 推測統計学 バイアス

一応補足しておくと、グラフは単純な記述統計でしかありません。

まず、統計データなどでなにかの因子により、何かの因子へ影響があったということを証明するには「因果推論」という手法が使われます。単純な記述統計では相関関係を示すのが限界で、因果関係を示すことはできません。 最も古典的で今も使われている方法でRCT（ランダム化比較試験）があります。 x.com/wasabi_320/sta…

返信先:@mathmrk_neusciでもおっしゃる通り分野による分布だとしてもなんでなんでしょうね？ 実際の記述統計を見てみないとわかりませんが、私の観測でもその辺りの方々は(いらっしゃるとはいえ)少なく感じます。 逆に意識の話は(良くも悪くも)abstractすぎてあまり魅力的に感じないとかもあるのかな。。。

返信先:@wUg35pNoWe76304おっしゃる通り価格が上がったことが一因だと考えられますね。金額には量も大きく関係するので完全に切り離すことはできませんが、記述統計だけで何が起こっているかを突き止めるのは限界がありますね。

心が傷つくというのはしばしば大袈裟な表現である。多くの人が何を不快に感じるか？不満に思って我慢できなくなるのか？という観点から、記述統計を用いて地雷を知ることが失敗を回避する一つの近道ではある。地雷には男女差や世代間のギャップがあり、とりあえず相手の性別と年齢を把握する必要がある

記述統計と線形の単回帰式うんぬんくだりで求めた回帰係数を=展開した分子の説明変数xと目的変数yの共分散の目的変数の偏差のところのyーΣy/n=a(0)+a(1)x-a(0)-a(1)Σx/n→A 観測値y-Σy/n=a(0)+a(1)x+e -a(0)-a(1)Σx/n-Σe/n→B A-B=e x.com/ReplicantM4506…

なかなか身に付かない統計学を、関数電卓で手を動かしながら学び直しています。今回は１回目で記述統計です。１次元と２次元のデータをどう要約し、結果をどう使うかを考えます。人間の直観に訴えるグラフへのリンクも付けました。 sekara-kurabu.cocolog-nifty.com/blog/2024/06/p…

*記述統計* こちらの最小二乗法による回帰直線についての内容は画像のように整理しておくとよさそうです。最小二乗法のキーワードは「分解」かもしれません。 pic.twitter.com/UWd5tEfHY6 x.com/tota13890499/s…

【無料教材！】「データ分析のための統計学入門」の紹介です！400p超えで読了は大変ですが、統計検定2級で核となる考え方を丁寧に学べます！ ざっと読んだ感じの特徴です。 ・大学の統計の教科書よりは平易 ・実例多めで読み物としてもピッタリ ・記述統計〜重回帰まで kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S… pic.twitter.com/J8LGXaCepb

統計検定®2級のチェック項目を作成してみました💡 （必要があればブックマークどうぞ🙇‍♂️） 基本的・網羅的なものというより、見落としやすく盲点となりやすいものに絞りました。 整理してから統計検定®2級講座でもお知らせします！よろしくお願いします。 1. 記述統計…

京大が無料公開している統計学入門コース。 初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べる。 エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ ・数値データの例 ・分布の位置の指標 ・バラツキの指標 ・偏差値と標準化 ・分布とグラフ… pic.twitter.com/H7qJUBokH0