#統計 以上では、リスク比RR=p/qを母比率p,qの違いの指標として採用した場合のP値関数の作り方について説明しましたが、リスク差RD=p-qを採用したり、オッズ比OR=(p/(1-p))/(q/(1-q))を採用した場合についても考えることができます。 そういう複雑な話は後回しにして、まずが二項分布モデルの(文字数)

#統計 Brunner-Munzel検定では、パラメータ p=P(X<Y)+P(X=Y)/2 に関する p=1/2 という帰無仮説のP値を通常求めます。BM検定のP値は p=a という仮説のP値に自然に拡張されます。続く

#統計 母比率p,qの違いを表す指標の取り方は1通りではなく複数あります。例えば オッズ比 (p/(1-p))/(q/(1-q)) リスク比 p/q リスク差 p-q それぞれごとに「違いはaである」(aは数値)の型の検定したい仮説のP値達が定義されることになります。 統計ソフトの側の対応が望まれます。