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#統計以下のリンク先での有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki6月12日(水) 22:25

#統計だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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6月15日(土) 17:49

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#統計しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

6月14日(金) 0:23

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#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki2023年10月20日

#統計 Fisher検定は検出力の観点から常に勧めることができる検定法ではないという事実は繰り返し指摘されて来たことです。例えば、日本語で書かれたものには連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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2023年11月16日

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#統計 Fisher検定のP値が無駄に大きめになる傾向については jstage.jst.go.jp/article/dds/30… 連載第3回医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較朝倉こう子・濱﨑俊光【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けたほうがよさそうである】を見て下さい。 pic.twitter.com/7oMzEaWQ7f

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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2022年2月22日

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“Adoは常に施錠されたコンテナに保管されています。職員がAdoのコンテナに入室しなければならない場合は、必ず3人以上で入室し、入室後にドアは施錠されます。”

いやいや‥ ルール守ってただけですってw まるで塩対応。。

今日は酒飲むの辞めとこ。酔っ払ったら十中八九飲んでまう。

ナイトプールにコレかコレで登場して注目かっさらいたい

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