【#統計学】統計学の対応のある2群の ノンパラメトリックな ウィルコクソンの符号付き順位検定 「効果があるのは、どちらの睡眠薬 ?」#検定 #わ... youtu.be/Y0TZZDEF6V4?si… via @YouTube Rのsleepデーターを使って、統計学の検定手法の1つ、ウィルコクソンの符号付き順位検定を実行してみましょう。

安心安全で暖かい場所ですし参加資格はありません☆占いは統計学なのでそれよりも自分の力や仲間等に囲まれてこれから少しでも幸せになろうと思ってるメンバー募集です☆様々なイベントありますので参加してみて下さい☆ ckprivate.net/event/contents… #サークル #占い #統計学 #仲間 #囲まれて

【教員リレーコラム】：第18回 五嶋裕子先生 「医療・医学における統計学」 #コラム #日記 #教員 #先生 #統計学 ▼ 五嶋先生のコラム tpu.ac.jp/news/8904/

【065】マルコフ連鎖とその応用 マルコフ連鎖は、現在の状態に基づいて次の状態を予測する確率モデルである。 •特徴: 次の状態は現在の状態にのみ依存し、過去の状態には依存しない •使用目的: 予測やシミュレーションに利用 •応用: 天気予測、株価分析、ゲーム理論 #統計学 #データ分析

【064】グランジャー因果関係 1つの時系列が他の時系列に対して予測能力があるかを確認するための手法である。 •使用目的: 2つの時系列データ間の因果関係を特定 •手法: グランジャー因果テストを利用 •応用: 経済データの因果関係分析、気候変動と収穫量の関係分析 #統計学 #データ分析

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【9月19日の数学学習】 ・公式と定義の暗記5分 ・コアテキスト統計学の演習40分 合計で45分。二項分布の例題をノートに書き出して解答。以前よりは理解できるようになっています。 #統計学

【#データサイエンス #統計学- 関連ニュース】（外部） 統計数理研究所 子ども見学デー2024 scienceportal.jst.go.jp/events/18412/

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【063】分散分析における時系列応用 時系列データに対して分散分析（ANOVA）を適用し、異なる時間帯や期間におけるデータの差異を検証する手法。 •目的: 時間ごとの平均値の差を検証 •手法: 1元分散分析、反復測定分散分析 •応用: 生産効率の時間別比較、季節別売上分析 #統計学 #データ分析

【062】フィルター法とスペクトル解析 時系列データの周期的な変動やノイズを除去するための手法。 •フィルター法: ノイズ除去やトレンド抽出に使用 •スペクトル解析: 周波数成分に基づき周期的な変動を解析 •応用: 株価の周期分析、気象データの解析、音響データの処理 #統計学 #データ分析

【9月18日の数学学習】 ・公式と定義の暗記10分 ・経済学と数学テキスト演習20分 ・コアテキスト統計学15分 合計で45分。平方完成がうまく計算できなかったです… #統計学

オールカマー〜vol.1〜 note.com/amokuzaku/n/n9… #オールカマー #産経賞オールカマー #予想 #競馬予想 #中央競馬 #中央競馬予想 #中央競馬無料予想 #データ分析 #統計学 #競馬データ分析 #統計データ分析 #統計学競馬 pic.x.com/osavcwbkdx

知っておくと得する！GIIレースでは、前走勝ち馬の次走での3着内率が60%。好調馬をしっかりチェックすることが大切ですね。#競馬予想 #統計学

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次回ベイズ勉強会は9/29の10時からです！ #ベイズ #ベイズ統計学 #統計学 #標準ベイズ 『標準ベイズ統計学』輪読会 第4回 ml-for-experts.connpass.com/event/331360/

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【061】時系列データの分解と解析 時系列データをトレンド、季節性、残差に分解することで、各要素の影響を理解する手法。 •分解要素: トレンド、季節性、残差（不規則変動） •使用目的: 各要素を分析し、データのパターンを明確化 •応用: 経済指標、売上データの予測 #統計学 #データ分析

【060】自己相関と偏自己相関の理解 自己相関と偏自己相関は、時系列データ内での観測値間の関係性を理解するための指標。 •自己相関: データ内の時点間の相関 •偏自己相関: 他のデータ点の影響を排除した相関 •応用: 時系列モデルの構築、経済データの解析 #統計学 #データ分析

【9月16日の数学学習】 ・公式と定義の暗記5分 ・コアテキスト統計学15分 ・経済学と数学テキスト演習25分 合計で45分。職場近くのマクドで学習しました。 #統計学

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【059】季節性調整とトレンド分析 季節性調整は、定期的に繰り返される変動を取り除き、長期的なトレンドを分析するための手法。 •季節性: 1年の特定期間に繰り返される変動 •トレンド分析: 長期的な成長や減少のパターンを分析 •応用: 小売業の売上予測、経済予測 #統計学 #データ分析

【058】ARIMAモデルの適用方法 ARIMA（自己回帰和分移動平均）モデルは、時系列データのトレンドと季節性を取り扱う強力な手法。 •自己回帰（AR）: 過去の値を用いた予測 •移動平均（MA）: 誤差を考慮した予測 •応用: 経済指標の予測、製品需要の予測、財務データの解析 #統計学 #データ分析

また最近いい報告が来ました😊仕事で悩んでる知り合いに最近ポストしている⭐️ゼロベースファイリング⭐️受けてみたら？と提案実施してもらい『前に進める方法しれてよかった！』と報告を受け嬉しかったです😆統計学は占いと違いますし、1時間解説してくれてお値段以上の価値です👍 #統計学 #オススメ pic.x.com/prsubffzgd

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セントライト記念〜vol.2〜 note.com/amokuzaku/n/n3… 当日の馬体重の結果にもよるが、残った馬は5頭に！ #セントライト記念 #予想 #競馬予想 #中央競馬 #中央競馬予想 #中央競馬有料予想 #データ分析 #統計学 #競馬データ分析 #統計データ分析 #統計学競馬 pic.x.com/hrtztzrzuu

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【057】移動平均と指数平滑法 時系列データのノイズを除去し、データのトレンドを明確にする手法である。 •移動平均: 一定期間のデータを平均化してトレンドを抽出 •指数平滑法: 最新のデータに重みを置いた予測手法 •応用: 売上予測、在庫管理、景気動向の分析 #統計学 #データ分析

【056】時系列データの基礎概念 時系列データは、時間の経過に伴って観測されるデータであり、特定のパターンを分析するための基礎を提供する。 •使用目的: 時間とともに変化するデータを分析 •特徴: トレンド、季節性、変動性 •応用: 経済データの予測、在庫管理、株価予測 #統計学 #データ分析

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統計学とRVも駆使したタロットカードを使った鑑定になります。 かなり精度の高い鑑定です。自信を持って提供しています。 現状や自身を俯瞰していただけると思います。お悩みをお抱えの方は決断の判断材料にぜひご利用くださいませ☺️ #占い #タロットカード #統計学 #RV coconala.com/services/31680…

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【#統計学 の分類】統計学の全体を俯瞰してみよう！統計学といってもたくさんあります。統計学を大きく分類してみました。 #ベイズ統計学 #わかりみ... youtu.be/6tYQ9tKVAcY?si… via @YouTube 　現代の統計学を分類してみました。

【書籍紹介】 高校数学のように学べる‼ 数研の #大学数学 ☺ わかりやすさと論理に重点をおいた #大学教養シリーズ 基礎の理解と計算力の養成をめざす #大学教養基礎シリーズ それぞれ対応する #青チャート #黄チャート でさらに理解が深まります✨ #微分積分 #線形代数 #統計学… pic.x.com/xyn65e02gg

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【055】カノニカル相関分析 カノニカル相関分析は、2つのセットに含まれる複数の変数間の関係を分析する手法である。 •使用目的: 2つの変数セット間の最大相関を見つける •手法: 多変量データ間の相関分析 •応用: 生物学的データ、経済指標の分析、心理学の実験データ #統計学 #データ分析