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なぜ掲載された研究所見のほとんどが間違ってるのか？ 2005 閲覧314万回／引用8221件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/U6rqDeOUG0 x.com/DrYametai/stat…

早くやめた医@DrYametai

陰謀論って魅力的だよね、わかるよ。自分だけが隠された真実に気づいてるって感じがしてワクワクするよね。 でもね、そういうのって大人になる前にみんな卒業するんだ。黒魔術の本とかドラゴンのキーホルダーなんかと一緒にさ。

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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なぜ掲載された研究所見のほとんどが間違ってるのか？ 2005 閲覧314万回／引用8194件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/EHS6A1HFWq x.com/mazzaskii/stat…

Masaaki Kurahashi MD&PhD@mazzaskii

これは完全なる暴言。その研究が将来役に立つかどうか判断するのは非常に難しい。でも皆自分の研究が将来世の為に役立つと信じて苦しみながら頑張っている。詐欺師的な研究者などほんの少数だろう。この発言は撤回して頂きたい。 x.com/hashimoto_lo/s…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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なぜ掲載された研究所見のほとんどが間違ってるのか？ 2005 閲覧314万回／引用8194件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/L6Ds0iQrkd x.com/eleven_s_s/sta…

いれぶん⚡️eleven@eleven_s_s

マジでそう思う。 pic.twitter.com/f75JA8aEh1

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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マクリン助教祖ら世界的な統計学者らは現行の基礎研究は意味が無いとの見解を示してるけど [amazon.co.jp/dp/B0B1QDFP4J]。 主張された研究所見の殆どが過誤である事を証明できる 2005 閲覧314万回／引用8194件 #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pic.twitter.com/dTcCuOxy80 x.com/akio31888300/s…

あきお, Ph.D.🇺🇸@akio31888300

こういう考えの人が一定数いることも知っておくべきなのだろう。 我々がやるべきことは、基礎研究の重要性（なぜすぐに利益に繋がることばかりをするべきではないか）を粛々と説いていくことなんだと思う。 x.com/hashimoto_lo/s…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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ホメオパシー：プラセボ対レメディ（プラセボ）の二重盲検法・臨床試験 (DB-RCT) のメタ解析によれば「統計学的有意に好影響で効果量推定値も大きい」という医学において世界で最も賢いとみなさている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford @StanfordMed の論文 @JClinEpi pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36736709/ x.com/ueafam/status/…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

なぜ掲載された研究所見のほとんどが間違ってるのか？ 2005 閲覧314万回／引用8194件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/ZaLyVFUGUK x.com/dr_psycho_powe…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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なぜ掲載された研究所見のほとんどが間違ってるのか？ 2005 閲覧314万回／引用8194件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/ZaLyVFUGUK x.com/dr_psycho_powe…

サイコパワー@dr_psycho_power

うつみんてガチで病気なのか、病気を装ってる悪人なのかどっちなん？ x.com/_137_036/statu…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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なぜ公開された研究所見のほとんどが過誤であるのか？ 2005 閲覧313万回／引用8163件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/LXMLigPCsP x.com/hinonai_kemuri…

Luu@hinonai_kemuri

返信先:@R23Medこんな大阪でも、 プリントアウトした論文を持参された経験ありますよ。 PubMedで英語論文を読んでから来てね😉 で追い帰してます。

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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なぜ公開された研究所見のほとんどが過誤であるのか？ 2005 閲覧313万回／引用8116件；医学において世界で最も賢いとみなされている #JohnIoannidis 特別教授 @METRICStanford 主張された研究所見のほとんどが過誤である事を証明できる @PLOSMedicine pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16060722/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38320512/ pic.twitter.com/ufYGsRXYoJ

木下喬弘 / メディキューCEO / エピタップ代表@mph_for_doctors

普通に人前で浅い知識をひけらかして間違ったことを言うとか恥だと思うし専門家に向かって間違った知識を説くとか赤っ恥以外の何者でもないと思うんだけど、医療の世界ではマジでなんでこんな××な人が後を絶たないのか理解不能なんよな。 ひょっとして医者に医療知識で勝てると思ってる？？

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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PHQ-9 得点はうつ病の有病率を正確に推定しない：#IPDメタ解析 2020/2 〜 #JohnIoannidis @Stanford 〜 結果：主要研究44件から9242人含有 〜 #うつ病 の #有病率 は @pfizer の #PHQ9>=10 で 24.6%、#構造化面接 (#DSM) で 12.1%、平均2.5倍差 〜 結論：大幅に #過大評価 〜 x.com/jclinepi/statu…

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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