amzn.to/3cQtWbM 時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装:分析のフレームワークを体系的に学べる格好の書。 #数学 #統計

【金曜定例：ブログご紹介】 「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で」 Pythonで時系列分析の基礎に取り組みます。 ARIMA、状態空間モデル、VAR、関数主成分分析など多彩な時系列トピックを実践！ #のんびり統計 #python #時系列分析 note.com/e_dao/n/n96c82…

この副業の時系列データ解析・予測ですけど・・・ 本当は、ベイズ・状態空間モデルを使って、 key factorとなっている偏回帰係数の時間変化も取得・可視化してあげたいんだけど・・・ streamlit上では、MCMC激遅問題があるから搭載できず無念😩 しゃーないから、notebookで実行・解説しますかね😩

【無料教材！！】状態空間モデルについてざっくりわかる資料です！主に時系列データを扱う場合に使われ、柔軟なモデリングが可能ですが、使い道や線形モデルとの違いなど、理解が曖昧になりがちです。 理論少なめで実務視点から語られており、今日から使えます💪 slideshare.net/horihorio/toky… pic.twitter.com/taMTt5iy5U

東大が無料公開している時系列分析の講義(全13回) ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11416/ カルマンフィルタやパーティクルフィルタも学べる。 講義資料、Rコードのダウンロード可能。 ・ARMAモデル ・ARモデルの推定 ・局所定常ARモデル ・状態空間モデル ・分散非定常モデル ・時変係数ARモデル… pic.twitter.com/9BENQfwRg3