思えば期待値高まり過ぎるとダメという自分の性質の原点なのかもしれない

不偏性は同じ母集団から標本をいくつも作って複数の推定量を計算した時の期待値が母集団のパラメタと等しくなる性質で、一致性は標本のサイズを無限に大きくしたときに母集団のパラメタと一致する性質だと理解しています。これらって同じことを意味しているのでしょうか？

今や特定の投手の球を回転数まで再現して投げる機械があるし、打者の得意不得意はスイングの性質まで物理的に分析される そういう時代の中で、相対的に投球を選択するには根拠や期待値を考えるのも重要 今永のような特徴のある球種とそれを考察する力のある投手は現代の野球の成功例やな

朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生課金note📒 条件付き分布 条件付き期待値の性質… 7つもあるんですね😳💦 覚えて使えるようになるまで果てしないな🧗 さて仕事しよ。 おはざまーす！ pic.twitter.com/m5CxTtZMvT

返信先:@takitaro2ある個人が何らかの事情でそれができなかったとしてもその人の属している集団の属性の性質は変わりません。 今の日本は憲法で定められた基本的人権によって守られていますから、自分が属している集団の属性の期待値を満たせなくても、その人は責められるべきではありません。twitter.com/k2Bo5rRSaaJaDk…

何事も期待値とか指数で計算されるような「基本の価値」とどういう時に基本からずれるのかっていう「個別の性質」があると思ってる。ポケモンに限らず何事も。

倍率としては控えめなのでよくも悪く期待値からブレやすい性質活かして上振れ狙うアイテムの認識 あと、ワンパンされる時は競合のオボンとかが無価値になるから消去法に価値上がってくる

＜#物理数学の参考書＞ 「共形場理論入門」(培風館2006山田) 書評より 『#既約表現 に対応する #primary場 が挿入された #真空期待値 を考えるのは， 特異ベクトルに対応する #descendant場 を含む #相関関数 を0にする事。 これが #共形場理論 で 真空期待値を特徴付ける 最も著しい性質』

返信先:@DEKAKISYODAYO30g以内の当たりを除外したりするぐらいで基本的な性質は平均化された数値ですからねえ リセットから初当たりまでの数値なんかは実際の期待値と乖離しにくいと思いますが、それでも今は示唆関係無視したら勝てないようにできてる🫠

なんかマレ様をカバートアグレッション呼ばわりを指示してた考察()垢も「看板キャラのmlusにはよりヴィランっぽい性質があった方が面白い」とか言ってたのを思い出したわ。そっちの期待値なんか知らん。

分子物性予測の転移学習時の、タスク間の転移可能性を定量化。勾配はタスクの性質を表すという仮定のもと、モデルの初期パラメータについてロス関数に対する勾配の期待値を計算しタスク間類似度を算出。MoleculeNetで、タスク間類似度が高いほど転移学習性能が高いことを確認 nature.com/articles/s4200…

上記の恒等式のうち, V(T(X))はθに 依存しません. この性質に着目し, 一様に優れた 推定量を探し出す代わりに 期待値とパラメーターの誤差が0 となる推定量全体の中から, 更に 可能な限り分散の小さい推定量を 探し出して, MSEのなるべく小さい 推定量を見つけようというのが 点推定論の基本です.

こういうの『穢れ』の意識の話でもあるから懇切丁寧に課題をクリアしていっても市場イメージ悪いままだと商材の性質的に期待値が低くなりすぎると思う。既に投資してる人達はご愁傷様、自業自得だけどね

オースティンもエスコもソトも頑張れー！！！って思うけど、今永投手はやっぱり特別。海辺の街、という性質もあるのか、多くの選手が訪れては、いなくなる。｢帰ってくるよ｣に対する期待値、といいますか。

そういうマシな人でも今まで生きてきて作り上げたまともな人間ラインの絶対値はモノの性質上超えることはないので、世の中の人間に対する期待値事態がまあ大分下がってしまった。

返信先:@kotottoronあ、ボトルマンの話だった。 あれは擦り過ぎた。諸刃の悪い部分が出た。まぁ元々の環境やスタートを考えると期待値以上にはなれてたと思います ビーダマン・ボトルマンは性質上ミニ四駆的な方向にも玩具的な方向にも行けるので方向性の付け方次第ですね。 （逆にミニ四駆は玩具的な方向に限界がある）

【非可換幾何学5.5～流体の応用～】 特定の経路を辿る操作は経路を非可換な行列積として表せ、経路の前後の2点間の線形性からあるじゃんけんを仕掛けないと期待値を損する性質を介してじゃんけんを特定し対応するという攻略を実証した ベルマンモデルの統一化機構と対応 twitter.com/mandybularis/s…

バカはお前だ。西浦氏は統計学の基礎も理解していない似非統計学者だろ。一回は基礎的な教科書を読め。期待値や分散が定義できる集団の統計学的性質から逸脱した議論をしている。誤差に対して発散する議論は統計の禁じ手でそれを理解せずにやっている。京大の統計学の人は教えてやれ。

PCRの偽陽性とサイコロで１の目が出るのは、本質的に性質が異なる現象なのですから、サイコロの期待値計算と同じ方法でPCRの偽陽性計算ができるわけがありません。

ベルヌーイ試行の性質については、Wikipediaでも見て頂くとして、上記計算から解るように、期待値の定義に従って計算すると２項定理を使って簡潔に記載できるというところがポイントです。

当然のことながら、上記サイコロの期待値計算も常に成り立つような計算方法ではありません。上記サイコロの期待値計算はベルヌーイ試行という性質の良い試行であるから期待値計算が簡単になるのです。 ・確率ｐのベルヌーイ試行をｎ回行ってｋ回成功する期待値は以下の通り。 pic.twitter.com/JHP7t7dmlW

返信先:@kanetenn私もパチンコ・パチスロ一切やらんけども、理論上および話を聞く限りでは、投資に有用な部分は、乱数・ランダム試行というものの性質（偏る・でも期待値というものはあるetc.）を肌感覚で知れる、というものであるように思える。他の乱数が重要なゲームか数学の知識のどちらかがあれば代替になりそう。