Excelで学ぶフーリエ変換－Excel 2010対応版－ amzn.to/3um1aM8 #即発送

そういや、けつごー君の移動手段の、人体を波に変換し転送するやつ。つまり、フーリエ変換されるしけんかんずが見れるってコト！？ってふと思いました。おしまい。

フーリエ変換で正しいのはどれか。 →　対称性を持つ、離散フーリエ変換はデータ数に依存しない　第62回 医用画像情報学

離散時間離散周波数フーリエ変換←長いけどわかりやすい ↑を略して離散フーリエ変換←そうはならんやろ

ん？離散フーリエ変換って離散時間フーリエ変換を一周期分行なうってことでいいんだよね？

返信先:@_getalong微分とフーリエ変換が繋がっていることがわかる

フーリエ変換は基底変換なのか

超関数の意味のフーリエ変換と density で拡張したフーリエ変換が一致すること実はちゃんと示したことなかったかも

とりあえず、フーリエ変換で回折を再現できたってことは、必要な実空間情報はここに全部あるはずやな

返信先:@onnkochisinフーリエ変換は分野によって係数が結構かわるんですよね…変数変換してるだけなので数学的には同値なはずです 私の持ってる数学書だとそもそもeの指数を-2πixξで定義してますし

線形代数の教科書の例題で出てくる、[1,ω, ω^2; ω, ω^2, 1; ω^2, 1, ω]みたいな行列、離散フーリエ変換で使うって書いてもらってええんやで。習ってから相当時間かかってわかる。そんな長い伏線いらんから。

どんな滑らかな多変数関数でも量子フーリエ変換で表現空間Rの創造ができるってコト・・・！？それってこの基底次元を規定する数式がかけるってことに他ならないのでは。

高速フーリエ変換の数値計算ツールを公開しました。csvデータから周波数解析ができます。windows専用。// FFTの詳細情報 : Vector ソフトを探す！ vector.co.jp/soft/winnt/edu…

単純な積分計算にも使え、フーリエ変換にも関係していて、漸近的な挙動を見る時にも使え、ホモトピーにも関係している

フーリエ変換の解説動画を見てたら寝ちまった。3時間寝てた。

グラフのフーリエ変換と畳み込みあたりって自分らのブログでも扱ったけど、あれらはSpectral Graph Theoryという感じに集約されるらしいことを今更知った(もちろん一部)。

複数の楽器が同時に鳴ってもそれぞれの音を識別できるということは無意識にフーリエ変換してる？と思ったら単に耳の構造的に各周波数を部位によって検知できてるらしいということを知った26歳の春

返信先:@lyapon_(°▽°)興をそそられ同書を拝見、なるほどと思いさらにページをめくるとフーリエ変換とラプラス変換の違いについて書かれた頁を発見。 ちょうど今フーリエ級数・変換を再勉強しているところだったので、ラッキーな御つぶやきでしたw 、、、しかし、曖昧にしているところって、結局後々で見返しますねw

昨日寝かけながら畳み込みのフーリエ変換が変換後の積になるやつについて考えてたら神の直感が降ってきそうだったのに何も思い出せない

返信先:@lyapon_むしろフーリエ変換する時に、時刻がマイナス、あるいは無限大に近付く時に発散しない様にする為に工夫したのがラプラス変換って認識してましたわ。 ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/y…

フーリエ変換を理解するには偏微分方程式とかいうのが必要らしい

返信先:@419i__他1人フーリエ変換の双対性 →2回変換すると元のfに似てる形になる MZVとかの双対性 →kとk†という別のインデックスの関係式

返信先:@419i__フーリエ変換は双対性があるのだ

返信先:@419i__フーリエ変換とか(?)

フーリエ変換　ラプラス変換 あらゆる変換のアレルギーが悪化している

フーリエ変換とウェーブレット変換の本質的な違いと、ウェーブレット変換の幾何学的イメージがだんだん見えてきた。GW開けるまでに実装に辿り着きたい。 pic.twitter.com/xHxNgnWLqf

「三角関数」と「フーリエ変換」－三角関数の幅広い実社会利用での基礎となる重要な数学的手法－ | ニッセイ基礎研究所 nli-research.co.jp/report/detail/…

ただAIほど量子が騒がれないのは導入の敷居が高いことと、シミュレーションする場合も近似に最適な理論を用いる人間がいないと使いこなせないことだと思う。 量子の最終目標はおそらくラプラスの悪魔 ラプラス変換というものを理解しないといけない。あとフーリエ変換 qiita.com/schulta/items/…

もう10年以上前になるけど、STMの実空間像をフーリエ変換して運動量空間のバンド構造を描いたっていう論文が出て、「ああいよいよARPESも終わったか」ってなったのを思い出した。

今でもふわっとしか理解してないのは、ラプラス変換自体は実領域で定義出来そうだよなぁ。わざわざ複素領域であるって前提で議論するんだろ？って部分なんだよね。フーリエ変換からの歴史的経緯なのかなぁとか思ってたけど、逆変換の積分路とかの生合成合わせなのかな？って気持ちで今は見ている。

#アナログ信号の解析法 34 ▶#周期 Tの #アナログ信号 ↓ ↓ sin,cos の集まりとみなす ↓ ▶#フーリエ級数展開 ↓ ↓ #オイラーの公式 で ↓ sin,cosを #exp に書き換え ↓ ▶#複素フーリエ級数展開 ↓ ↓ 周期T→∞の #極限 を取り ↓ #区分求積法 でΣを∫に ↓ ▶#フーリエ変換

音の仕組み、特徴量抽出について0から勉強。 大学の時、よく理解してなかったフーリエ変換の意味が今更分かって嬉しくなった。

通信工学のレポート、これただのフーリエ変換のレポートでは...？

フーリエ変換は積分範囲を任意のℂの直線にしていいみたいな話をどこかで見かけた気がする これをラプラス変換の場合に整備できない限りAiry関数関連でなにか進むことはない

【視覚的に理解する】フーリエ変換 / 3Blue1BrownJapan youtube.com/watch?v=fGos3w… はぇ～

#アナログ信号の解析法 33 #複素フーリエ級数展開 のメリットは もう1つあり… 「#複素正弦波 で書かれているので 変形して #フーリエ変換 を導出しやすい」 という利点がある. フーリエ変換: f(t)＝(1/2π) ∫{－∞→∞} F(ω) exp(jωt) dω F(ω)＝∫{－∞→∞} f(t) exp(－jωt) dt

高速フーリエ変換と陰解法 カッコいい理系用語を募集したら3000件以上コメント付いたので1位決めます youtu.be/4KEXFQhQaJc?si… @YouTubeより

返信先:@H__Wakabayashi単音を録音してフーリエ変換してフィルター作ってあげれば通過した音だけリバーブかけて擬似的に同じことができるのではと妄想しました。

離散高速フーリエ変換